多模态数据算法工程师
岗位摘要
负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作，包括数据采集、数据入库、数据清洗、数据观测、数据挖掘等环节；负责多模态数据的闭环验证，建立从数据构造到模型训练再到性能评测的全链路闭环体系，确保数据有效提升模型基础能力
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岗位职责
- 负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作，包括数据采集、数据入库、数据清洗、数据观测、数据挖掘等环节
- 负责多模态数据的闭环验证，建立从数据构造到模型训练再到性能评测的全链路闭环体系，确保数据有效提升模型基础能力
- 参与训练数据全生命周期管理体系建设，支撑多模态大模型场景下海量训练数据的高效读取，提升多模态大模型训练的工程效率
- 跟进业界最新技术和进展，结合实际场景进行落地，持续提升数据质量，挖掘数据价值
任职要求
- 具备扎实的编码能力，熟悉常用的脚本语言如Python、Shell等
- 熟悉多模态大模型基本原理，至少熟悉一种深度学习编程框架如PyTorch等，有多模态大模型微调经验
- 良好的编程风格与文档撰写能力，有多人协作开发经验，对代码有严格的质量要求；熟悉常见开发规范，熟悉Git等开发工具，熟悉代码库的创建与维护操作
- 掌握深度学习基础知识，至少熟悉一种深度学习编程框架如PyTorch等，有模型开发、部署、微调经验
- 掌握计算机视觉和自然语言处理相关的基础知识，具备相关的实践或研究经验；对多模态大模型有深入理解和实践经验优先
- 及时跟进前沿技术进展，有良好的数据敏感度
工作地址
成都双流区博雅城市场广场写字楼成都市高新区新裕路467号博雅城市广场B座
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