DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-10-20
DeepSeek工程与基础设施招聘
本页聚焦DeepSeek工程与基础设施相关岗位，便于用户比较岗位职责、地点、薪资标注和详情入口。
活跃公司
- DeepSeek199 · 100.0%
热门地点
- 北京117 · 59.1%
- 杭州81 · 40.9%
岗位方向
- 工程与基础设施199 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
前端 / 客户端开发工程师
负责DeepSeek网页版、开放平台等服务的迭代开发，探索Agent等新交互范式；深度参与前端设计与实现，持续优化体验，服务千万日活用户；负责DeepSeek iOS/Android端App的迭代开发，探索新交互范式
AI云服务解决方案架构师
主导AI云服务项目全流程，覆盖商机识别挖掘、需求深度调研、方案设计输出直至商业合作闭环全链路；深度参与商务进程，与客户、供应商、合作伙伴建立良好的协同关系；面向企业客户，深度参与前期客户接洽、需求挖掘、业务访谈，理解客户真实业务目标、业务流程与商业化诉求
Code Agent数据工程师（机械设计方向）
围绕设计需求理解、参数化零件建模及装配设计，构建模型生成与修改、装配约束设置、干涉检查等Agent任务，准备工程文件、参考操作过程及验收标准，沉淀训练数据和评测用例；围绕机械零部件及机构的结构强度、刚度、运动或热性能，构建分析模型搭建、仿真工具调用及结果分析等Agent任务，明确工况、材料、边界条…
服务端开发工程师（资深）
负责大模型研究平台或相关系统的设计与研发，将研究需求抽象为高效、可靠、可复用的平台能力；深入研究员工作场景，主动识别问题并推动解决方案从定义到落地；建设研究员使用的工具与工作台，降低复杂流程使用门槛，提升研究效率
Agent后端研发工程师
负责Agent执行环境快照系统的搭建与维护；负责接入各类Agent框架，支持高效、稳定的评测工作；与研究员协作，产出高质量Agent数据，用以提升模型智能；具备扎实的计算机基础和编程能力，熟练掌握至少一门编程语言
Agent Harness 研发工程师（全职/实习）
参与设计DeepSeek Harness产品的技术架构与选型；参与开发DeepSeek Harness产品；与研究员紧密合作，共同定义和实现Harness领域的前沿创新；与模型训练团队的工程师和研究员深度沟通合作，参与实现模型与Harness的共同进化，从Harness角度实现深度适配
AI云服务解决方案架构师
主导AI云服务项目全流程，覆盖商机识别挖掘、需求深度调研、方案设计输出直至商业合作闭环全链路；深度参与商务进程，与客户、供应商、合作伙伴建立良好的协同关系；面向企业客户，深度参与前期客户接洽、需求挖掘、业务访谈，理解客户真实业务目标、业务流程与商业化诉求，识别AI云服务机会点，主导商机的跟进与推进
Code Agent 数据工程师 - 多岗位方向
定义质量标准：评审模型在后端任务上的多个候选实现，从实现正确性、架构设计、并发与性能、对语言和框架特性的利用等方面判定优劣，给出可复核的依据，沉淀出“什么是优秀的后端实现”的标准；建设评测体系：在后端方向设计有区分度的评测任务，制定清晰的验收标准与评分细则，定位模型短板，为模型迭代提供可解释的依据
数据工程师 - 机械设计
围绕设计需求理解、参数化零件建模及装配设计，构建模型生成与修改、装配约束设置、干涉检查等Agent任务，准备工程文件、参考操作过程及验收标准，沉淀训练数据和评测用例；围绕机械零部件及机构的结构强度、刚度、运动或热性能，构建分析模型搭建、仿真工具调用及结果分析等Agent任务，明确工况、材料、边界条…
Code Agent 数据工程师 - 游戏开发方向
定义质量标准：评审模型在游戏开发任务上的多个候选实现，从实现正确性、玩法逻辑、性能预算、对引擎特性的利用等方面判定优劣，给出可复核的依据，沉淀出“什么是优秀的游戏实现”的标准；建设评测体系：在游戏方向设计有区分度的评测任务，制定清晰的验收标准与评分细则，定位模型短板，为模型迭代提供可解释的依据
AI云服务解决方案架构师
主导AI云服务项目全流程，覆盖商机识别挖掘、需求深度调研、方案设计输出直至商业合作闭环全链路；深度参与商务进程，与客户、供应商、合作伙伴建立良好的协同关系；面向企业客户，深度参与前期接洽、需求挖掘与业务访谈，理解客户真实业务目标、流程与商业化诉求
Agent 弹性计算研发工程师
深入研究员与开发者一线场景，主动识别真实需求，抽象为清晰方案并推动从定义到上线全过程；设计与开发各类API、SDK与管控面服务，将底层系统能力抽象为稳定易用的接口；开发节点的注册、状态维护、上下线与生命周期管理，保障大规模节点池稳定运转
Agent Infra 研发工程师
参与虚拟化环境方向，托管大规模 VM 集群，支持多样的操作系统配置和硬件方案；参与容器化方向，加固隔离、缩小逃逸面、降低沙箱资源占用量，适配用户需求以支持高效模型训练；参与临时存储方向，设计专供沙箱的块设备和共享卷方案
AI运维工程师
主导公司运维平台（CMDB、运维作业、可观测性等）的架构设计和开发；对接第三方开放平台、监控系统、仓库管理系统、采购系统等；与运维团队、采购团队、研发团队深度协作，不断完善运维开发需求
服务端开发工程师
深度参与重要研究线，与研究员紧密协作，承担核心开发工作，保障交付；大模型研究基座平台建设和优化，提高模型研究中的可观测、可视化等能力，大幅提升模型迭代与问题诊断效率；支持实验的稳定性，推动研究成果落地，并持续提升系统的可扩展性与鲁棒性
前端工程师
评审模型在前端任务上的多个候选实现，从实现正确性、架构设计、性能表现、对框架和浏览器特性的利用等方面判定优劣，给出可复核的依据，沉淀出优秀前端实现的标准；在前端方向设计有区分度的评测任务，制定清晰的验收标准与评分细则，定位模型短板，为模型迭代提供可解释的依据
AI平台运维工程师
面向高并发、大规模业务的Kubernetes集群或高性能分布式存储等平台基础设施提供专业的稳定性保障和全方位优化，支撑核心业务SLA达到99.99%+；负责持续完善和优化可观测体系，深入参与业务和平台层的监控建设、告警治理与排障工作，缩短MTTR
开发工程师-核心线上服务方向
负责DeepSeek线上服务及相关基建的各类研发工作；参与大模型API服务架构设计和持续迭代，进行性能、网络和数据库优化；搭建内部研发效能工具与平台；不断探索各种新技术，持续优化服务的可靠性、可扩展性、可观测性、可维护性
AI算力集群性能与可靠性工程师
负责AI超算集群中前沿加速卡、服务器、超节点等基础设施的日常运维开发工作，包括巡检、维修、故障定位与生命周期管理，缩短平均故障恢复时间（MTTR），保障集群持续稳定运行；负责新一代计算资源的快速交付与上线，完成节点的基线检查与性能调优、验证工作，确保资源能够高质量高性能投入生产
IDC数据中心交付与基础设施运维工程师
负责数据中心基础设施运营管理，对可用性、能效、容量等核心指标负责；负责新建数据中心从规划、建设、测试到运营的全生命周期维护工作；组织预防性维护、变更管理、风险治理、故障处置及应急演练，确保数据中心安全可靠运行
AI平台运维工程师
设计并维护十万卡GPU集群的稳定性，实现故障自愈，确保训练任务持续运行；优化资源调度策略，在算法快速迭代与生产环境稳定之间找到平衡；构建全方位的可观测性系统，监控GPU利用率、通信延迟、checkpoint耗时等关键指标
服务端开发工程师
深度参与重要研究线，与研究员紧密协作，承担核心开发工作，保障交付；建设并优化大模型研究基座平台，提升可观测、可视化等能力，提高模型迭代与问题诊断效率；支持实验稳定性，推动研究成果落地，持续提升系统可扩展性与鲁棒性
AI平台运维工程师
设计并实现十万卡集群的自愈系统，确保训练任务在硬件故障下持续运行；优化资源调度策略，平衡算法迭代的灵活性与生产环境的稳定性；构建大模型训练全链路的可观测性体系，实现GPU利用率、通信延迟等指标的透明化
服务端开发工程师
参与大模型研究中台、线上核心服务、数据仓库或code agent等方向的后端开发工作；与资深研究员协作，构建提升模型智能边界的工程基建；深度参与AI产品的创新迭代，让智能触达亿万用户；负责高并发或数据密集服务的开发与优化，确保系统稳定高效
AI算力集群性能与可靠性工程师
负责AI超算集群中前沿加速卡、服务器、超节点等基础设施的日常运维开发工作，包括巡检、维修、故障定位与生命周期管理，缩短平均故障恢复时间（MTTR），保障集群持续稳定运行；负责新一代计算资源的快速交付与上线，完成节点的基线检查与性能调优、验证工作，确保资源能够高质量高性能投入生产
预训练数据工程师
设计开发全网数据选取策略，包括链接质量预估、属性聚合、站点抓取配额、数据优先级等，保证数据多样性和最大化覆盖；负责全网数据采集环路的设计与开发，包括下载、任务调度、流式数据处理、DNS、连通性等核心组件，构建高吞吐、可容错的分布式采集系统
线上核心服务开发工程师
负责大模型API服务架构设计和持续迭代，进行性能、网络和数据库优化；搭建内部研发效能工具与平台；不断探索各种新技术，持续优化服务的可靠性、可扩展性、可观测性和可维护性；与资深研究员协作构建用于提升模型智能边界的工程基建
服务端开发工程师（线上核心服务方向）
负责DeepSeek线上服务及相关基建的各类研发工作；面向数千万日活用户的大模型应用与API服务架构设计和持续迭代，进行性能、网络和数据库优化；搭建内部研发效能工具与平台；不断探索各种新技术，持续优化服务的可靠性、可扩展性、可观测性、可维护性
前端 / 客户端开发工程师
负责DeepSeek网页版、开放平台等服务的迭代开发，探索Agent等新交互范式；深度参与前端设计与实现，持续优化体验，服务千万日活用户；负责DeepSeek iOS/Android端App的迭代开发，探索新交互范式
服务端开发工程师
负责大模型研究平台的设计与研发，将研究流程抽象为高效、可靠、可复用的平台能力；深入研究员工作场景，主动识别问题并推动解决方案落地；建设研究员使用的工具与工作台，降低复杂流程使用门槛；负责核心系统架构设计与开发，提升稳定性、扩展性和可观测性
研发基础设施工程师
深入研发工程链路的各个层面，包括大型集群管理、运行时、文件系统、构建与打包分发、环境与镜像更新维护、即时编译（JIT）和CI/CD等，发现并解决影响团队迭代效率和稳定性的各类问题；积极搭建和维护各类自动化工具和工程基础设施，让研究和工程团队跑得更快、更稳
服务端开发工程师-线上核心服务
负责DeepSeek线上服务及相关基建的各类研发工作；面向数千万日活用户的大模型应用与API服务架构设计和持续迭代，进行性能、网络和数据库优化；搭建内部研发效能工具与平台；不断探索各种新技术，持续优化服务的可靠性、可扩展性、可观测性和可维护性
服务端开发工程师
负责DeepSeek线上服务及线下基建的各类服务端研发工作；深度参与大模型API服务架构设计和持续迭代，进行性能、网络和数据库优化；参与面向Agent的数据与执行环境基建，助力模型智能提升
服务端开发工程师（杭州）（toC API/数仓）
负责面向数千万日活用户的大模型应用与API服务架构设计和持续迭代，进行性能、网络和数据库优化；搭建内部研发效能工具与平台；不断探索各种新技术，持续优化服务的可靠性、可扩展性、可观测性和可维护性
IT基础设施工程师（系统硬件与网络方向）
探索业界最新硬件（GPU、CPU、SSD、网卡、服务器等），深入研究其实现细节，为选型和技术路线提供决策支持；建立硬件配置管理体系（品牌→型号→固件→参数），开发配置比对与自动下发工具，实现异构硬件的统一纳管
Agent弹性计算研发工程师
深入研究员与开发者一线场景，主动识别真实需求，将模糊想法抽象为清晰方案并推动上线；设计与开发各类API、SDK与管控面服务，将底层系统能力抽象为稳定易用的接口；开发节点的注册、状态维护、上下线与生命周期管理，保障大规模节点池稳定运转
研发基础设施工程师（杭州/北京）
深入研发工程链路的各个层面，包括大型集群管理、运行时、文件系统、构建与打包分发、环境与镜像更新维护、即时编译（JIT）和CI/CD等，发现并解决影响团队迭代效率和稳定性的各类问题；积极搭建和维护各类自动化工具和工程基础设施，让研究和工程团队跑得更快、更稳
服务端开发工程师
负责大模型研究平台的设计与研发，将研究流程与需求抽象为高效、可靠、可复用的平台能力；深入研究员一线工作场景，主动识别问题并推动解决方案从定义到落地；建设研究员直接使用的工具与工作台，降低复杂研究流程的使用门槛
Agent弹性计算开发工程师
深入研究员与开发者场景，识别真实需求并抽象为清晰方案，推动从定义到上线全过程；设计与开发API、SDK及管控面服务，将底层系统能力抽象为稳定易用的接口；开发节点的注册、状态维护、上下线及生命周期管理，保障大规模节点池稳定运转
服务端开发工程师
负责大模型研究平台的设计与研发，将研究流程与需求抽象为高效、可靠、可复用的平台能力；深入研究员一线工作场景，主动识别问题并推动解决方案从定义到落地；建设研究员直接使用的工具与工作台，降低复杂研究流程的使用门槛
Agent弹性计算研发工程师
深入研究员与开发者一线场景，主动识别真实需求，把尚未被满足的需求抽象为清晰方案，并推动从定义到上线的全过程；设计与开发各类API、SDK与管控面服务，把复杂的底层系统能力抽象为稳定、清晰、易用、可演进的接口
Agent后端开发工程师
负责Agent执行环境快照系统的搭建与维护；负责接入各类Agent框架，支持高效、稳定的评测工作；与研究员协作，产出高质量Agent数据，用以提升模型智能；具备扎实的计算机基础和编程能力，熟练掌握至少一门编程语言
服务端开发工程师
深度参与重要研究线，与研究员紧密协作，承担核心开发工作，保障交付；建设和优化大模型研究基座平台，提高模型研究的可观测、可视化等能力，提升模型迭代与问题诊断效率；支持实验的稳定性，推动研究成果落地，并持续提升系统的可扩展性与鲁棒性
深度学习研发工程师
既懂算法又懂系统，贯通训练到部署全链路；既能调整模型精度也能优化性能；既考虑训练过程也考虑推理部署环节；了解深度学习的各类模型，具备较强的工程能力；编程能力出色，熟练掌握Python和C++
服务端开发工程师
负责大模型研究平台的设计与研发，将研究流程抽象为高效、可靠、可复用的平台能力；深入研究员一线工作场景，主动识别问题并推动解决方案从定义到落地；建设研究员直接使用的工具与工作台，降低复杂研究流程的使用门槛
Agent 弹性计算研发工程师
深入研究员与开发者一线场景，主动识别真实需求，将模糊想法抽象为清晰方案，并推动从定义到上线的全过程；设计与开发各类 API、SDK 与管控面服务，把复杂的底层系统能力抽象为稳定、清晰、易用、可演进的接口
数据仓库开发工程师
负责大规模数据Pipeline的设计、开发和落地；协助业务团队和数据分析团队，开发正确、高效、稳定的数据处理任务；建设和维护流处理系统，为监控、实时分析、风控系统等业务提供可靠的数据底座
Agent弹性计算研发工程师（底层系统）
深入操作系统内核与用户态，围绕进程调度、内存管理、文件系统、系统调用等进行开发、调优与问题攻坚；进行虚拟化与容器化开发，加固隔离、缩小逃逸面、降低沙箱资源占用量，适配多样化需求以支持高效模型训练
Code Agent 数据工程师（前/后/移动端）
构建强化学习环境：将真实的代码工程、网络安全或科研场景转化为可训练的RL环境，设计合理的奖励信号，与研究员紧密合作探索不同环境设计对模型Agent能力的影响；评估模型的Agent能力：在个人擅长的方向上设计高质量评测任务，量化模型在复杂真实场景中的表现
Agent弹性计算研发工程师
深入研究员与开发者一线场景，主动识别真实需求，将尚未被满足的需求抽象为清晰方案并推动从定义到上线；设计与开发各类API、SDK与管控面服务，把复杂底层系统能力抽象为稳定、清晰、易用、可演进的接口
服务端开发工程师
深度参与重要研究线，与研究员紧密协作，承担核心开发工作，保障交付；大模型研究基座平台建设和优化，提高模型研究中的可观测、可视化等能力，大幅提升模型迭代与问题诊断效率；支持实验的稳定性，推动研究成果落地，并持续提升系统的可扩展性与鲁棒性
数字取证与应急响应工程师
评审模型在数字取证与应急响应任务上的多个候选实现，从多角度判定优劣并给出可复核的依据；建设针对数字取证与应急响应任务的评测体系，定义并完善评测标准；全程参与训练数据的生产合成、改进优化与效果验证，将经验与品味落地为高质量数据
AI云服务解决方案架构师
主导AI云服务项目全流程，覆盖商机识别、需求调研、方案设计及商业合作闭环；深度参与前期客户接洽、业务访谈，理解客户业务目标与商业化诉求，识别AI云服务机会点；基于公司AI云服务与模型能力，设计针对场景的解决方案，并向客户清晰阐述方案优势与长期价值
预训练数据工程师-数据采集pipeline方向
根据数据清洗反馈信号，设计并开发全网数据选取与调度系统，包括链接质量预估、属性聚合、站点抓取配额、数据优先级等；保证数据多样性并最大化数据覆盖，为模型训练提供丰富的世界知识；面向RAG等时效场景，负责时效性种子挖掘、调度与有效性验证，保障关键信息的新鲜度
Agent全栈工程师（全职/实习）
将业界领先的Agent框架深度集成到内部RL基础设施中，打通外部工具与内部训练体系的完整链路；负责Agent沙盒服务的研发迭代与稳定性保障，包括框架版本同步、依赖管理、环境一致性治理等
全栈开发-Agent 框架组件方向
面向大模型训练、数据生产与评测，建设统一的 Agent 接入与运行框架，包括执行生命周期、上下文与轨迹管理、工具与环境接口、单 Agent 与多 Agent 运行、资源与预算控制等基础能力
深度学习研发工程师
以“算法+系统”双重视角参与深度学习研发，贯穿模型训练到部署全链路；兼顾算法与系统，既能调整模型精度也能优化系统性能；平衡模型精度与性能，使模型在实际应用中发挥最大价值；参与搜索算法、机器学习、大模型算法、强化学习、数据挖掘、推荐算法等方向工作
服务端开发工程师
负责DeepSeek线上服务及相关基础设施的各类研发工作；参与面向数千万日活用户的大模型应用与API服务架构设计和持续迭代，进行性能、网络和数据库优化；搭建内部研发效能工具与平台，探索新技术，持续优化服务的可靠性、可扩展性、可观测性和可维护性
深度学习研发工程师
以算法与系统双重视角，贯穿模型训练到部署全链路；兼顾算法与系统设计，在精度与性能之间进行平衡与调优；同时考虑训练与推理部署，让模型发挥最大价值；了解深度学习各类模型，具备较强的工程能力；编程能力出色，熟练掌握Python和C++
深度学习研发工程师
以算法与系统双重视角，参与深度学习全链路研发；兼顾模型精度与性能，进行调优和性能优化；同时考虑训练与推理部署，推动模型工程化落地；了解深度学习各类模型，具备较强的工程能力；编程能力出色，熟练掌握Python和C++
Code Agent 数据工程师—移动端方向
定义质量标准：评审模型在移动端任务上的多个候选实现，从实现正确性、架构设计、性能表现、对语言和平台特性的利用等方面判定优劣，给出可复核的依据，沉淀出“什么是优秀的移动端实现”的标准
Code Agent 数据工程师 - 前端方向
定义质量标准：评审模型在前端任务上的多个候选实现，从实现正确性、架构设计、性能表现、对框架和浏览器特性的利用等方面判定优劣，给出可复核的依据，沉淀出“什么是优秀的前端实现”的标准；建设评测体系：在前端方向设计有区分度的评测任务，制定清晰的验收标准与评分细则，定位模型短板，为模型迭代提供可解释的依据
前端 / 客户端开发工程师（北京/杭州）
负责DeepSeek网页版、开放平台等服务的迭代开发，探索并预研Agent等概念的新交互范式，寻找AGI时代的人机交互方式；深度参与前端设计与实现，持续优化产品体验，服务千万日活用户，发现AI产品的更多可能性
深度学习研发工程师（北京/杭州）
负责深度学习算法与系统结合的研发工作，兼顾算法设计与系统工程；负责模型训练与推理部署全流程，统筹精度与性能调优；使用Python、C++及PyTorch/TensorFlow等框架进行深度学习模型开发与优化
前端工程师
定义质量标准：评审模型在前端任务上的多个候选实现，从实现正确性、架构设计、性能表现、对框架与浏览器特性的利用等方面判定优劣，给出可复核的依据，沉淀“什么是优秀的前端实现”的标准；建设评测体系：在前端方向设计有区分度的评测任务，制定清晰的验收标准与评分细则，定位模型短板，为模型迭代提供可解释的依据
前端开发工程师
定义质量标准：评审模型在前端任务上的多个候选实现，从实现正确性、架构设计、性能表现、对框架和浏览器特性的利用等方面判定优劣，给出可复核的依据，沉淀出“什么是优秀的前端实现”的标准；建设评测体系：在前端方向设计有区分度的评测任务，制定清晰的验收标准与评分细则，定位模型短板，为模型迭代提供可解释的依据
超算集群研发工程师
负责异构集群的训推一体平台开发，解决CPU/GPU/NPU等资源的抽象、池化与拓扑感知，提高平台易用性；持续优化调度算法，在任务优先级、系统吞吐、排队延迟与资源利用率之间取得均衡；负责AI超算集群网络的拓扑设计、路由策略、多路径负载均衡和拥塞控制，深入研究RDMA（RoCEv2/InfiniBan…
AI平台运维工程师
保障十万卡GPU集群稳定运行，设计系统自愈能力，确保硬件故障下训练不中断；支持大模型训练断点续训与推理服务秒级弹性伸缩，平衡实验速度与生产稳定性；建立可观测、可追溯、可解释体系，监控GPU利用率、NCCL通信延迟、checkpoint耗时等指标
Agent全栈研发工程师
将业界领先的Agent框架深度集成到内部RL基础设施中，打通外部工具与内部训练体系的完整链路；负责Agent沙盒服务DSec的研发迭代与稳定性保障，包括框架版本同步、依赖管理、环境一致性治理等
前端开发工程师
探索AGI时代尚未被定义的人机交互与产品可能，从对话式交互走向Agent协作、主动式服务等新范式，定义人与AI协同工作的新方式；持续优化DeepSeek面向各类用户的终端产品，打磨细节，让性能与体验始终先人一步
代码智能体数据工程师—游戏开发方向
与顶尖大模型研究员直接协作，拓展模型在游戏开发任务上的能力边界；定义质量标准：评审模型在游戏开发任务上的多个候选实现，从实现正确性、玩法逻辑、性能预算、对引擎特性的利用等方面判定优劣，给出可复核的依据，沉淀“什么是优秀的游戏实现”的标准
服务端开发工程师（社招/校招/实习）
负责大模型研究平台、Agent框架组件、研发效率基建、DeepSeek API、线上服务及数据工程等方向的服务端设计与研发；与研究团队深入协作，将研究流程与实际需求抽象为高效、可靠、可复用的平台能力
Agent 弹性计算研发工程师
深入研究员与开发者一线场景，主动识别真实需求，将尚未被满足的需求抽象为清晰方案，并推动从定义到上线的全过程；设计与开发各类 API、SDK 与管控面服务，将底层系统能力抽象为稳定、清晰、易用、可演进的接口，服务不同平台和用户
研发基础设施工程师
深入研发工程链路的各个层面，包括大型集群管理、运行时、文件系统、构建与打包分发、环境与镜像更新维护、即时编译（JIT）和CI/CD等，发现并解决影响团队迭代效率和稳定性的各类问题；积极搭建和维护各类自动化工具和工程基础设施，让研究和工程团队跑得更快、更稳
Web 3D 与渲染开发工程师
定义质量标准：评审模型在Web 3D与渲染任务上的多个候选实现，从实现正确性、视觉效果、性能与资源开销、图形API与数学运用是否得当等方面判定优劣，给出可复核的依据，沉淀出“什么是优秀的渲染实现”的标准
Code Agent 数据工程师- Web 3D 与渲染方向
定义质量标准：评审模型在Web 3D与渲染任务上的多个候选实现，从实现正确性、视觉效果、性能与资源开销、图形API与数学运用是否得当等方面判定优劣，给出可复核的依据，沉淀出“什么是优秀的渲染实现”的标准
服务端开发工程师- Agent 框架组件方向
建设统一的Agent接入与运行框架，包括执行生命周期、上下文与轨迹管理、工具与环境接口、单Agent与多Agent运行、资源与预算控制等基础能力；接入和适配不同Agent实现，打通模型服务、沙箱环境及训练评测平台，处理模型请求转发、消息与工具协议转换、配置与能力映射、事件上报和轨迹回传等关键链路
前端开发工程师
深度参与面向数千万日活用户应用的前端设计、性能、网络和体验优化；参与AI聊天机器人的新功能讨论和开发，随着模型能力的迭代，探索AI产品的更多可能性；不断探索各种新技术，持续优化工程的可靠性和可维护性
服务端高级研发工程师
深度参与面向数千万日活用户的服务架构设计，优化性能、网络和数据库，随着模型能力迭代探索AI产品的更多可能性；不断探索新技术，持续优化服务的可靠性、可扩展性和可观测性；搭建大规模数据管道
前端开发工程师
深度参与面向数千万日活用户应用的前端设计、性能、网络和体验优化；参与AI聊天机器人的新功能讨论和开发，随着模型能力的迭代，探索AI产品的更多可能性；不断探索各种新技术，持续优化工程的可靠性和可维护性
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