服务端开发工程师
岗位摘要
负责大模型研究平台的设计与研发，将研究流程抽象为高效、可靠、可复用的平台能力；深入研究员工作场景，主动识别问题并推动解决方案落地；建设研究员使用的工具与工作台，降低复杂流程使用门槛；负责核心系统架构设计与开发，提升稳定性、扩展性和可观测性
岗位职责
- 负责大模型研究平台的设计与研发，将研究流程抽象为高效、可靠、可复用的平台能力
- 深入研究员工作场景，主动识别问题并推动解决方案落地
- 建设研究员使用的工具与工作台，降低复杂流程使用门槛
- 负责核心系统架构设计与开发，提升稳定性、扩展性和可观测性
- 推动研究流程工程化与自动化，缩短研究迭代周期
- 与训练、基础设施团队协作，解决影响研究效率的关键问题
- 建设统一的Agent接入与运行框架，包括执行生命周期、工具接口和多Agent运行
- 设计与建设公共SDK，提供稳定易用的接入接口
- 面向内部研发平台，抽象并建设统一、可复用的基础组件与平台能力
- 建设统一的数据模型、接口与流转规范，支持大规模数据管理
- 建设应用交付与CI/CD体系，支持构建、发布、灰度和回滚
- 建立可观测与告警体系，提升异常发现和问题定位效率
- 负责DeepSeek API服务的全链路研发，优化性能和可靠性
任职要求
- 具备出色的编程能力、系统设计能力和技术判断力，能独立负责重要系统
- 扎实的编程与计算机基础，熟练掌握至少一种通用编程语言（如Golang、C++、Python、Rust）
- 深入理解分布式系统、存储与服务架构，有大规模系统经验
- 对技术有持续热情与好奇心，乐于探索新技术并转化为成果
- 熟练使用AI Agent工具进行软件开发，能对Agent产出进行批判性思考
- 具备良好的抽象能力、Owner意识和跨团队协作能力
- 有高并发、分布式系统经验，熟悉数据库、缓存、消息队列等组件
- 熟悉Linux、容器与Kubernetes，有基础设施建设或运维经验
- 对正确性和代码质量要求高，习惯用测试和数据验证方案
- 本科及以上学历，计算机或相关专业
加分项
- 参与过 LLM 训练、Post
- Training、Benchmark/Eval、Agent 研发或模型研发平台建设
- 实际参与过模型训练，具备数据挖掘、数据处理及模型评测经验
- 深入理解主流 AI 工具链或开源项目，有相关实践或开源贡献
- Agent 框架组件方向
- 有 Agent 框架、模型 API、工具调用、MCP 或多 Agent 系统经验
- 有 RPC 框架、网络库、编译器、搜索推荐框架等基础软件开发经验
- 熟悉异步并发、分布式系统、容器与沙箱、状态持久化或故障恢复
- 熟悉 tokenizer、模型消息格式、大模型训练、强化学习或评测链路
- 有高质量开源项目或大型开源基础组件贡献
- 研发效率基建方向
- 参与过大模型研究平台、训练平台或相关研发基础设施的建设
- 有大规模数据管理、跨集群数据流转或数据基础设施相关经验
- 有平台能力从零到一建设，或推动多个团队统一技术方案的经验
- 有 Agent 在运维自动化、故障诊断或 RCA 场景中的实践经验
- 对 AI Native 平台建设有自己的思考，能将已有的平台工程经验应用于 Agent、LLM 与模型训练场景
- DeepSeek API 方向
- 有过大型高可用、高并发业务系统的开发经验
- 在大型开源软件中有深度贡献，或有优秀个人开源项目
- 了解大模型基本原理，对大模型推理细节感兴趣
- 线上服务方向
- 有过大型复杂业务系统的开发经验
- 数据工程方向
- 参与过 C 端业务数仓落地项目
- 深入理解训练研究需求，具备大规模模型训练数据治理经验
- 对任一主流 OLAP 引擎底层执行模型有了解、对底层分布式系统架构（存储、计算原理）有深刻理解
- 熟悉或关注 DuckDB / RisingWave / DataFusion 等现代大数据生态
福利待遇
- 薪资范围40-70K，14薪
- 招聘规模约150人，提供实习和全职岗位
- 工作地点以北京为主，部分岗位可选择杭州
- 欢迎应届毕业生及两年以内经验者，资深工程师为重点关注对象
- 提供与大模型研究前沿紧密协作的机会
工作地址
杭州拱墅区汇金国际A座