服务端开发工程师（社招/校招/实习）
岗位摘要
负责大模型研究平台、Agent框架组件、研发效率基建、DeepSeek API、线上服务及数据工程等方向的服务端设计与研发；与研究团队深入协作，将研究流程与实际需求抽象为高效、可靠、可复用的平台能力
岗位职责
- 负责大模型研究平台、Agent框架组件、研发效率基建、DeepSeek API、线上服务及数据工程等方向的服务端设计与研发
- 与研究团队深入协作，将研究流程与实际需求抽象为高效、可靠、可复用的平台能力
- 建设研究员直接使用的工具与工作台，推动研究流程工程化与自动化，缩短研究想法从提出到迭代的周期
- 负责核心系统架构设计与开发，持续提升平台的稳定性、扩展性、可观测性和运行效率
- 建设统一的Agent接入与运行框架、公共SDK、API服务及可观测告警体系
- 推动运维与故障处理自动化，参与底层调优、技术攻坚和复杂问题定位解决
- 与训练、基础设施及平台开发团队紧密协作，将有效方案沉淀为长期平台能力
任职要求
- 具备出色的编程能力、系统设计能力和技术判断力，能独立负责重要系统的设计与落地
- 具备扎实的计算机基础，熟练掌握Go、C++、Python、Rust等至少一门通用编程语言
- 深入理解分布式系统、存储、服务架构、高并发、Linux、容器与Kubernetes等技术
- 有可复用库、框架、SDK或公共接口开发维护经验，理解接口设计、数据建模、序列化与版本演进
- 对正确性和代码质量要求高，习惯用测试、数据和可复核证据验证方案
- 具备良好的抽象能力、Owner意识和跨团队协作能力，能在快速变化的需求中推动复杂问题落地
- 对AI和技术有持续热情，熟练使用AI Agent工具，能在复杂场景中亲力亲为把握技术决策
- 本科及以上学历，计算机相关专业；经验不限，欢迎应届毕业生及两年以内经验者，资深工程师为重点关注对象
加分项
- 参与过 LLM 训练、Post
- Training、Benchmark/Eval、Agent 研发或模型研发平台建设
- 实际参与过模型训练，具备数据挖掘、数据处理及模型评测经验
- 深入理解主流 AI 工具链或开源项目，有相关实践或开源贡献
- Agent 框架组件方向
- 有 Agent 框架、模型 API、工具调用、MCP 或多 Agent 系统经验
- 有 RPC 框架、网络库、编译器、搜索推荐框架等基础软件开发经验
- 熟悉异步并发、分布式系统、容器与沙箱、状态持久化或故障恢复
- 熟悉 tokenizer、模型消息格式、大模型训练、强化学习或评测链路
- 有高质量开源项目或大型开源基础组件贡献
- 研发效率基建方向
- 参与过大模型研究平台、训练平台或相关研发基础设施的建设
- 有大规模数据管理、跨集群数据流转或数据基础设施相关经验
- 有平台能力从零到一建设，或推动多个团队统一技术方案的经验
- 有 Agent 在运维自动化、故障诊断或 RCA 场景中的实践经验
- 对 AI Native 平台建设有自己的思考，能将已有的平台工程经验应用于 Agent、LLM 与模型训练场景
- DeepSeek API 方向
- 有过大型高可用、高并发业务系统的开发经验
- 在大型开源软件中有深度贡献，或有优秀个人开源项目
- 了解大模型基本原理，对大模型推理细节感兴趣
- 线上服务方向
- 有过大型复杂业务系统的开发经验
- 数据工程方向
- 参与过 C 端业务数仓落地项目
- 深入理解训练研究需求，具备大规模模型训练数据治理经验
- 对任一主流 OLAP 引擎底层执行模型有了解、对底层分布式系统架构（存储、计算原理）有深刻理解
- 熟悉或关注 DuckDB / RisingWave / DataFusion 等现代大数据生态
- 谭慧慧 刚刚活跃
福利待遇
- 提供40-70K·16薪的薪酬待遇
- 工作地点以北京为主，部分岗位可选择杭州
- 招聘规模约150人，覆盖社招、校招和实习
- 可与大模型研究团队深度协作，贴近大模型研究前沿
工作地址
北京海淀区融科资讯中心C座