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DeepSeek

服务端开发工程师- Agent 框架组件方向

地点:北京 薪资:25-50K 日期:2026-09-18

岗位摘要

面向大模型训练、数据生产与评测,建设统一的 Agent 接⼊与运⾏框架,包括执⾏生命周期、上下文与轨迹管理、⼯具与环境接口、单 Agent 与多 Agent 运行、资源与预算控制等基础能力

岗位职责

  • 面向大模型训练、数据生产与评测,建设统一的 Agent 接⼊与运⾏框架,包括执⾏生命周期、上下文与轨迹管理、⼯具与环境接口、单 Agent 与多 Agent 运行、资源与预算控制等基础能力
  • 接入和适配不同 Agent 实现,打通模型服务、沙箱环境及训练评测平台,处理模型请求转发、消息与工具协议转换、配置与能力映射、事件上报和轨迹回传等关键链路
  • 设计与建设公共 SDK,为不同平台提供稳定、易用、可演进的接入接口
  • 梳理复杂系统的真实依赖和兼容边界,在不中断现有研究任务的前提下完成渐进式重构、接口演进和版本迁移
  • 与研究员及平台开发者紧密协作,从具体需求中抽象通用能力,并对技术方案、交付质量和长期维护性负责

任职要求

  • 扎实的编程与计算机基础,深入掌握至少一门通用编程语言(Python/Rust/Go/C++ 等)
  • 开发或长期维护过可复用的库、框架、SDK 或公共接口,对接口设计、数据建模、序列化、扩展机制和版本演进有实际理解
  • 对正确性和代码质量
  • 高,习惯用测试、数据和可复核证据验证方案,而不只满足于功能能够运行
  • 有较强的问题定位和抽象能力,能够跨越模型、框架、服务和运行环境之间的边界解决问题

加分项

  • 有 Agent 框架、模型 API、工具调用、MCP 或多 Agent 系统经验
  • 有 RPC 框架、网络库、编译器、搜索推荐框架等基础软件开发经验
  • 熟悉异步并发、分布式系统、容器与沙箱、状态持久化或故障恢复
  • 熟悉 tokenizer、模型消息格式、大模型训练、强化学习或评测链路
  • 有高质量开源项目或大型开源基础组件贡献
  • 尹婷婷 刚刚活跃

工作地址

北京海淀区融科资讯中心C座