服务端开发工程师
岗位摘要
负责大模型研究平台的设计与研发，将研究流程与需求抽象为高效、可靠、可复用的平台能力；深入研究员一线工作场景，主动识别问题并推动解决方案从定义到落地；建设研究员直接使用的工具与工作台，降低复杂研究流程的使用门槛
岗位职责
- 负责大模型研究平台的设计与研发，将研究流程与需求抽象为高效、可靠、可复用的平台能力
- 深入研究员一线工作场景，主动识别问题并推动解决方案从定义到落地
- 建设研究员直接使用的工具与工作台，降低复杂研究流程的使用门槛
- 负责核心系统的架构设计与开发，提升平台稳定性、扩展性、可观测性和运行效率
- 推动研究流程的工程化与自动化，缩短研究想法从提出到迭代的周期
- 与研究、训练及基础设施团队协作，定位并解决影响研究效率的关键问题
任职要求
- 具备出色的编程能力、系统设计能力和技术判断力，能独立负责重要系统的设计与落地
- 具备丰富的研发经验，在大规模分布式系统、数据平台、任务和调度系统等方向有扎实积累
- 扎实的编程与计算机基础，熟练掌握至少一种通用编程语言，深入理解分布式系统、存储与服务架构
- 具备良好的抽象能力、Owner意识和跨团队协作能力，能在快速变化的需求中推动复杂问题落地
- 对技术有持续热情与好奇心，乐于探索新技术方向与工程方法，并将探索转化为实际成果
- 在既有技术领域有扎实积累，能将复杂系统与平台建设经验应用到Agent、LLM及模型训练场景中
加分项
- 有大规模数据管理、跨集群数据流转或数据基础设施相关经验
- 参与过 LLM 训练、Post
- Training、Benchmark/Eval、Agent 研发或模型研发平台建设
- 实际参与过模型训练，具备数据挖掘、数据处理及模型评测经验
- 深入理解主流 AI 工具链或开源项目，有相关实践或开源贡献
- Agent 框架组件方向
- 有 Agent 框架、模型 API、工具调用、MCP 或多 Agent 系统经验
- 有 RPC 框架、网络库、编译器、搜索推荐框架等基础软件开发经验
- 熟悉异步并发、分布式系统、容器与沙箱、状态持久化或故障恢复
- 熟悉 tokenizer、模型消息格式、大模型训练、强化学习或评测链路
- 有高质量开源项目或大型开源基础组件贡献
- 研发效率基建方向
- 参与过大模型研究平台、训练平台或相关研发基础设施的建设
- 有平台能力从零到一建设，或推动多个团队统一技术方案的经验
- 有 Agent 在运维自动化、故障诊断或 RCA 场景中的实践经验
- 对 AI Native 平台建设有自己的思考，能将已有的平台工程经验应用于 Agent、LLM 与模型训练场景
- DeepSeek API 方向
- 有过大型高可用、高并发业务系统的开发经验
- 在大型开源软件中有深度贡献，或有优秀个人开源项目
- 了解大模型基本原理，对大模型推理细节感兴趣
- 线上服务方向
- 有过大型复杂业务系统的开发经验
- 覃女士 今日活跃
福利待遇
- 薪资50-80K，14薪
- 提供实习和全职岗位，招聘规模约150人
- 工作地点以北京为主，部分岗位可选择杭州
- 与大模型研究前沿紧密接触，获得一线反馈
工作地址
北京海淀区融科资讯中心融科大楼