资深应用AI工程师
岗位摘要
制定负责任AI、模型治理和生产MLOps标准，并在全球公共部门团队中广泛推广；构建或验证战略AI系统中风险最高的部分，并利用这些系统建立其他团队可采用的标准；设计旨在防止系统性故障的AI系统，并主导解决与模型安全或数据完整性相关的最严重事件
岗位职责
- 制定负责任AI、模型治理和生产MLOps标准，并在全球公共部门团队中广泛推广
- 构建或验证战略AI系统中风险最高的部分，并利用这些系统建立其他团队可采用的标准
- 设计旨在防止系统性故障的AI系统，并主导解决与模型安全或数据完整性相关的最严重事件
- 构建可复用的AI能力，例如基于成熟架构的生产级智能体实现、微调模型或评估方法，供其他工程师和客户在此基础上开发
- 就哪些新AI进展值得采用提供建议，并帮助制定该领域的技术路线图
- 作为客户领导层在AI战略方面的高级技术合作伙伴
- 指导高级应用AI工程师，委派技术领域所有权，并构建系统和实践，使多个团队能够交付更安全的AI
- 参与招聘，并在外部代表Scale的AI工作
任职要求
- 7年以上工程经验，并拥有多年在生产环境中负责AI/ML系统的记录
- 具备判断训练数据质量、为给定模型选择合适适配方法、评估微调结果，以及平衡服务成本、延迟和质量权衡的经验
- 具备端到端负责AI驱动产品的经验，包括直接参与AI行为，而非实现由其他团队界定的ML工作
- 有建立超越项目本身的标准的记录，例如评估方法、MLOps实践或架构模式
- 能够从容与高管级客户和领导层合作，包括在压力下捍卫技术立场
- 在受监管、主权或本地部署AI方面有深入经验，包括幻觉缓解和可审计性