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Scale AI

应届生软件工程师

地点:英国 薪资:薪资未公开 日期:2026-09-18

岗位摘要

从入职第一天起负责面向客户的有意义工作,交付产品并与客户直接沟通,快速迭代;为全球公共部门构建定制 AI 应用,帮助解决关键挑战并影响数百万公民;为国家级大语言模型生成高质量训练数据,并提供技能提升与咨询服务以扩大 AI 影响

岗位职责

  • 从入职第一天起负责面向客户的有意义工作,交付产品并与客户直接沟通,快速迭代
  • 为全球公共部门构建定制 AI 应用,帮助解决关键挑战并影响数百万公民
  • 为国家级大语言模型生成高质量训练数据,并提供技能提升与咨询服务以扩大 AI 影响
  • 构建强化学习与后训练数据管道,支持前沿模型开发
  • 开发评估基础设施,衡量面向企业与公共部门客户的模型可靠性
  • 交付智能体 AI 应用及配套工具,使其可观测、可测试且可安全部署
  • 开发工具以加速 Scale 平台上新合格贡献者的增长
  • 构建欺诈检测系统,清除不良行为者并维护贡献者基础的安全与信任
  • 利用模型评估任务与贡献者质量,并保证大规模请求的质量
  • 设计高级匹配算法,将贡献者与客户配对以优化周转速度与准确性
  • 结合 ML 算法,为超过 10 万名贡献者创建高效优化的 UI/UX 工具,完成数十亿复杂任务
  • 开发新的 AI 基础设施产品,用于可视化、查询和探索 Scale 数据
  • 构建客户服务 RAG 应用,每天处理数千个问题
  • 将预测流失的前沿 ML 模型集成到客户留存系统中

任职要求

  • 预计 2026 年秋季或 2027 年春季毕业,并拥有相关领域(计算机科学、EECS、计算机工程、统计学)的学士学位或同等学历
  • 具备产品工程经验,例如构建全栈 Web 应用、集成相关 API 与服务、与客户沟通、确定“构建什么”并持续迭代
  • 拥有产品/软件工程实习经历
  • 有大规模交付高质量产品与功能的过往记录
  • 熟悉 Python、TypeScript、React 和/或 MongoDB
  • 加分项:具有 LLM、评估或智能体系统的实践经验,可来自实习、研究或个人项目
  • 加分项:有开源贡献或已发布副项目作品集