平台机器学习工程师
岗位摘要
端到端负责平台的大型模块，从设计到生产部署；研究知识表示系统，包括本体和知识图谱，以支持对企业数据的结构化推理；设计并实现RAG流水线，包括分块、嵌入、索引、检索和重排序；构建并维护检索与机器学习组件同各类企业数据源、向量数据库、API和服务之间的集成
岗位职责
- 端到端负责平台的大型模块，从设计到生产部署
- 研究知识表示系统，包括本体和知识图谱，以支持对企业数据的结构化推理
- 设计并实现RAG流水线，包括分块、嵌入、索引、检索和重排序
- 构建并维护检索与机器学习组件同各类企业数据源、向量数据库、API和服务之间的集成
- 开发上下文检索系统，在召回率、精确率、延迟和成本之间取得平衡
- 构建评估框架、数据集和指标，衡量检索质量、上下文相关性及端到端智能体表现
- 构建可靠的后端服务和数据流水线，在生产环境中支持机器学习和LLM组件
- 快速交付实验和新能力，同时保持高质量并与客户保持紧密反馈循环
- 与产品、机器学习和基础设施团队协作，共同塑造平台方向
任职要求
- 5年以上构建和部署面向真实生产用例的机器学习或AI系统的经验
- 扎实的工程基础，计算机科学、机器学习、人工智能硕士或博士学位，或同等实践经验
- 深入且实际掌握检索系统、RAG、嵌入、向量索引、知识表示和语义搜索
- 精通Python，能编写生产级、可测试且可维护的代码
- 能在模糊问题空间中工作，平衡研究驱动方法与务实的产品约束
- 出色的沟通能力，适应面向客户或跨职能环境
- 有在高速增长初创公司扩展产品的经验