DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-07-22
Mistral AI工程与基础设施招聘
本页聚焦Mistral AI工程与基础设施相关岗位，便于用户比较岗位职责、地点、薪资标注和详情入口。
活跃公司
- Mistral AI44 · 100.0%
热门地点
- 法国20 · 45.5%
- 英国13 · 29.5%
- 美国6 · 13.6%
- 新加坡4 · 9.1%
- 远程1 · 2.3%
岗位方向
- 工程与基础设施44 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
技术合作伙伴工程师
与客户经理合作，对合作伙伴进行有效的技术发现，了解潜在客户的需求、挑战和期望成果；帮助将AI平台和模型更新部署到战略合作伙伴平台；大规模推动战略合作伙伴技术和销售团队的赋能；为合作伙伴赋能门户创建和更新资产：技术文档、赋能视频、参考架构等
技术合作伙伴工程师
与客户经理合作，对合作伙伴进行有效的技术发现，了解潜在客户的需求、挑战和期望成果；帮助将AI平台和模型更新部署到战略合作伙伴平台；大规模推动战略合作伙伴技术和销售团队的赋能；为合作伙伴赋能门户创建和更新资产：技术文档和演示文稿、赋能视频、参考架构等
合作伙伴技术架构师
领导Mistral合作伙伴解决方案的技术设计、部署和赋能，将AI模型与合作伙伴基础设施（Nvidia、Dell、超大规模云服务商、全球系统集成商）对接，提供可扩展的AI实验室、AI工厂和主权AI架构
工程师
监督客户组合，确保客户使用Mistral软件实现其目标；建立牢固的客户关系，提供量身定制的解决方案以满足其特定需求；从第一天起为新客户的成功做好准备，确保顺利的入职和采用过程；定期审查客户进展，识别问题并提供主动解决方案
AI解决方案工程师
与客户经理合作，执行有效的技术发现，了解潜在客户的需求、挑战和期望成果；有效识别、评估和筛选机会，确定Mistral解决方案能为客户创造最大价值的场景；在项目中影响评估标准，并掌控评估流程
机器学习工程师
负责客户产品上线，提供部署和集成指导，确保从底层GPU堆栈到基础设施、后端和前端接口的最佳生产设置；部署从消费产品到工业用例的最先进人工智能应用，与客户共同推动关键的技术转型；与研究人员、其他人工智能工程师和产品工程师合作，处理涉及部署、扩展以及为推理和微调等任务贡献开源代码库的最复杂客户项目
应用人工智能工程师
识别工程、法律、人力资源、销售和运营等领域的高价值内部用例；端到端构建或调整代码以开发LLM应用，包括提示词、RAG管道、API、简单用户界面、部署和监控；负责从原型到生产、维护再到迭代的完整生命周期
应用人工智能工程师
与研究人员、AI工程师和产品工程师紧密合作，处理复杂的客户项目，将尖端AI模型集成到客户的软件产品中；设计、开发和维护可扩展且稳健的全栈应用程序，确保前端和后端系统之间的无缝集成；与客户共同开发复杂用例，提供指导，并确保与后端和前端接口的最佳生产集成
应用人工智能工程师
与研究人员、AI工程师和产品工程师紧密合作，处理复杂的客户项目，将尖端AI模型集成到客户的软件产品中；设计、开发和维护可扩展且健壮的全栈应用程序，确保前端和后端系统之间的无缝集成；与客户共同开发复杂用例，提供指导并确保与后端和前端接口的最佳生产集成
机器学习工程师
负责客户产品上线，提供部署和集成指导，确保从底层GPU堆栈到基础设施、后端和前端接口的最佳生产设置；部署从消费产品到工业用例的最先进人工智能应用，与客户共同推动关键的技术转型；与研究人员、其他人工智能工程师和产品工程师合作，处理涉及部署、扩展以及为推理和微调等任务贡献开源代码库的最复杂客户项目
AI解决方案架构师
主导高管级研讨会，识别业务挑战和机会，利用Mistral AI推动变革性改进；与客户共同制定AI采用路线图，阐明“可能的艺术”和清晰的实现价值的路径；与客户经理合作，制定业务案例，量化投资回报率（ROI），并将解决方案与客户目标对齐
AI解决方案架构师
领导高管级研讨会，识别业务挑战和机会，Mistral AI可推动阶段性改进；与客户共同制定AI采用路线图，阐明“可能的艺术”和清晰的实现价值的路径；与客户经理合作，制定业务案例，量化投资回报率（ROI），并使解决方案与客户目标保持一致
AI解决方案工程师
进行售前通话，了解潜在客户的需求、挑战和期望；主导客户资格筛选通话，识别最能从我们解决方案中受益的潜在客户；与销售团队合作，推进销售流程，在必要时提供技术专业知识和见解；指导并支持客户将我们的文本补全API部署到其基础设施中
平台工程师
设计和实施复杂系统（例如，扩展我们的研究CI，重点关注可靠性、可重复性和速度）；为研究人员构建灵活、稳固且易于访问的开发环境，使他们能够专注于核心任务；设计、实施并倡导解决海量数据问题的解决方案，并维护可维护的数据管道
机器人软件工程师
为移动操作在真实机器人上部署最先进的、内部构建的AI模型；为前沿机器人模型在大规模数据集上的训练设计和优化数据管道；建立和维护各种类型的机器人机队；在真实世界环境中进行实验并验证机器人系统
AI工程师
设定愿景：制定并推广我们上下文与搜索方法引人注目的产品战略，确保与公司目标和市场机会保持一致；发现差距：领导市场和用户体验研究，以发现未满足的需求、竞争空白和新兴趋势；负责产品生命周期：推动端到端的产品开发，从构思到发布和迭代，平衡速度、质量和用户满意度
技术营销工程师
创建和交付技术内容：开发模型/产品技术发布材料、技术证明点、演示文稿、演示视频、网络研讨会、研讨会、博客、白皮书和销售培训材料；赋能销售和合作伙伴：为销售团队和合作伙伴提供技术知识，以便与技术利益相关者进行更深入、更可信的对话
工程师
制定和管理EMEA地区活动日历，包括行业会议、公司主导的活动和合作伙伴活动；领导第三方会议赞助的端到端活动策划：物流、演讲机会、展位、会外活动及事后跟进；为Mistral顶级客户账户规划并执行一对一的专属营销计划
技术支持工程师 - 本地基础设施
处理企业客户通过Intercom提交的升级工单，重点关注本地基础设施和AI相关问题（如部署、性能、集成、安全）；通过提问收集上下文信息，在测试环境中复现问题，诊断技术问题（系统、网络、存储、GPU集群、AI模型）
SOC（安全运营中心）团队负责人
领导并发展SOC团队，制定路线图，有效委派任务并指导工程师；定义漏洞管理流程，协调相关方进行及时修复；设计、实施和运营SIEM/SOAR基础设施（包括数据摄取、标准化、关联分析、告警和剧本）
软件工程师
新模型发布：确保新模型和新功能快速可靠地发布给客户；系统设计与开发：帮助构建与大型语言模型交互的系统、API和接口；构建和测试基础设施：改进和扩展所需的基础设施，以在内部系统和第三方平台中打包、部署和集成核心技术
质量保证工程师
测试自动化：开发自动化测试套件，验证应用程序功能、API和模型集成，确保端到端的可靠性和用户体验；边缘案例分析：与产品经理和其他利益相关者合作，识别并严格测试边缘案例，提高平台功能和模型的鲁棒性
软件工程师（初级）
后端开发：使用现代框架参与后端功能和API的设计与实现；后端开发：帮助维护和改进我们服务的性能、可靠性和可扩展性；后端开发：支持开发为身份验证、计费、AI工具、可观测性、连接器、搜索、开发者体验等提供动力的系统
全栈工程师
全栈开发：设计、开发和维护可扩展且健壮的功能，确保前端和后端系统之间的无缝集成；以用户为中心的设计：优先考虑用户体验，确保我们的产品满足用户群的需求和期望；代码质量：编写干净、可维护且文档齐全的代码，并参与代码审查以维护我们的高质量标准
软件工程师 - 知识与搜索团队
构建、维护和增强快速、可靠且可扩展的索引和搜索能力（包括网络和知识）；使用面向搜索的数据库，优化和微调从文档摄取到检索的完整搜索流程；负责服务于内部需求和企业客户的信息检索系统；确保搜索能力满足客户日益增长的需求
软件工程师
从零开始主导平台：设计和实现跨内部系统（CRM、计费、HRIS、规划工具）的集成、连接器和工作流；领导技术方向：为可靠性、可维护性和数据一致性定义架构、标准和最佳实践；交付功能：以务实的交付和迭代方法构建端到端的Web应用程序
软件工程师，开发者体验
构建、监控和增强CI/CD管道，以简化开发工作流程并加速部署；设计、运营和维护可扩展、可靠且安全的多云基础设施；识别改进领域，并创建创新解决方案以实现高开发速度；标准化DevOps实践，确保所有工程团队的一致性
后端软件工程师 - 部署团队
新产品发布：确保新产品（从模型到API）快速可靠地交付给客户；构建和测试基础设施：改进和扩展所需的基础设施，以在公司自有系统和第三方平台内打包、部署和集成核心技术；安全性：帮助解决在第三方平台上维护AI安全性所带来的独特挑战
软件工程师（数据方向）
产品开发：设计、开发和维护可扩展的数据管道和ETL流程；系统架构：设计并实现高效、安全、可扩展的后端架构，以支持产品目标；代码质量：编写干净、可维护且文档齐全的代码，并参与代码审查以维持高质量标准
基础设施工程师
设计、构建和运营一个可扩展的基于Kubernetes的平台，以托管大规模AI和HPC工作负载，确保高性能、可靠性和安全性；拥有集群管理的完整生命周期，从引导和配置到全球运营，通过集成和开发必要的软件组件（包括自动化、监控和编排工具）
高级软件工程师 - 云部署
执行技术策略，将Mistral产品（AI Studio、API、SDK）原生集成到云服务商生态系统（Azure、AWS、GCP等）中，从Azure开始；帮助开发可重复、自动化的框架，以快速接入新的云服务商，减少客户和内部团队的摩擦
后端工程师
使用现代框架设计、开发和维护可扩展、健壮的后端功能与API；确保分布式系统的高性能与可靠性；参与构建支撑认证、计费、AI工具、可观测性、连接器和开发者体验的系统；设计并实现高效、安全、可扩展的架构，以支持快速增长的产品
后端工程师
使用现代框架设计、开发和维护可扩展、健壮的后端功能和API；确保我们分布式系统的高性能和可靠性；参与构建支撑认证、计费、AI工具、可观测性、连接器和开发者体验的系统；设计并实现高效、安全且可扩展的架构，以支持我们快速增长的产品
高级前端工程师
全栈开发：使用现代技术栈设计、开发和维护可扩展且稳健的功能，确保前端与后端系统之间的无缝集成；以用户为中心的设计：优先考虑用户体验，确保我们的产品满足用户群的需求和期望；代码质量：编写干净、可维护且文档齐全的代码，并参与代码审查以维护我们的高质量标准
软件工程师（CMS与网站）
设计和实施下一代CMS，评估方案并构建支持内容快速增长的架构；设计和修改内容模型、模式和分类法；实施预览、版本控制和发布工作流；并为前端提供强大的API；开发和维护内容API，为网站和未来渠道构建和优化REST/GraphQL端点
站点可靠性工程师
设计、构建和维护可扩展、高可用且容错的基础设施，以支持我们的网络服务和机器学习工作负载；确保我们的平台、推理和模型训练环境始终保持高可用性，并能在多个高性能计算集群中无缝复制工作环境
开源软件工程师
将我们的模型发布到开源平台和库，例如vLLM、GitHub、Hugging Face；创建和维护工具与服务：包括内部面向（内部研究）和外部面向（开源库）；为实现性能和准确性，实施和优化开源及内部库，确保生产就绪，并采用尖端技术和创新方法
并购技术工程师
在人工智能生态系统中进行市场研究，以寻找优先收购领域内的相关目标公司；评估目标公司产品和技术的技术潜力及其与Mistral产品的契合度；通过测试产品、审查代码库、架构和技术栈来评估目标公司的技术
工程师
通过电子邮件、消息工具和面对面互动提供高质量的技术支持；调查并解决跨操作系统、应用程序和设备的硬件和软件问题，并在每一步都让用户知情；在我们的工单系统中记录事件，确保及时跟进并提供卓越的支持体验
工程师
通过电子邮件、消息服务和面对面互动为用户提供高质量技术支持；识别、分析和解决跨操作系统、应用程序和设备的硬件与软件问题；登记、跟踪和跟进事件工单，并在解决过程中与用户保持清晰沟通；培训并指导用户使用应用程序、硬件和最佳实践，确保其高效工作
现场硬件工程师，高性能计算
主导复杂干预：规划和执行供应商级别或多节点操作（如整机架工作、复杂重新布线、重启后诊断），负责风险评估/回滚，并与供应商协调（RMA/升级）；高级诊断：关联计算、存储、互连、冷却的症状；读取系统指示灯（LED/POST/蜂鸣）、BMC/IPMI控制台和日志以确定根本原因
团队负责人，软件工程师
领导云提供商集成：推动将Mistral产品（AI Studio、API、SDK）原生集成到云提供商生态系统（Azure、AWS、GCP等）中的技术战略和执行，从Azure开始；构建可扩展集成的工厂：开发一个可重复、自动化的框架，以快速引入新的云提供商，减少客户和内部团队的摩擦
数据中心硬件工程师
诊断和操作核心服务器/集群组件，处理计算/存储硬件问题（CPU、内存、驱动器、网卡、GPU、电源）及互连问题（交换机、电缆、收发器；以太网/InfiniBand）；执行安全干预（断电/锁定、静电放电防护）以更换、重新安装或重新布线组件并恢复服务
AI工程师（产品方向）
为产品领域设计和运行评估：针对搜索相关性、聊天质量、文档理解或音频性能的参考测试、启发式方法和模型评分检查；定义和跟踪关键指标：任务成功率、帮助性、幻觉代理、安全标志、延迟、成本；负责提示词和编排设计：编写、测试并迭代提示词和系统提示词
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