软件工程师(数据方向)
岗位摘要
产品开发:设计、开发和维护可扩展的数据管道和ETL流程;系统架构:设计并实现高效、安全、可扩展的后端架构,以支持产品目标;代码质量:编写干净、可维护且文档齐全的代码,并参与代码审查以维持高质量标准
登录后保留你的岗位线索
邮箱登录后可继续查看完整职责、任职要求和原岗位入口,并使用收藏与浏览记录沉淀适合自己的机会。
岗位职责
- 产品开发:设计、开发和维护可扩展的数据管道和ETL流程
- 系统架构:设计并实现高效、安全、可扩展的后端架构,以支持产品目标
- 代码质量:编写干净、可维护且文档齐全的代码,并参与代码审查以维持高质量标准
- 与数据科学家、分析师及其他利益相关者密切合作,理解数据需求并提供解决方案
- 支持AI科学家获取数据,以提高我们大型语言模型的准确性和性能
- 参与制定数据治理政策和程序
- 确保所有数据平台的数据完整性、质量和安全性
- 开发和实施数据仓库与数据湖解决方案
- 优化数据查询并提高数据处理性能
- 监控并排查与数据相关的问题和事件
任职要求
- 具备软件工程师相关专业工作经验,并专注于数据工程领域
- 精通Python、SQL,并具有大数据技术经验(例如Hadoop、Spark、Hive)
- 具有实时数据处理和流处理平台经验(例如Kafka、Flink)
- 了解数据库、缓存机制和消息系统
- 具备强大的解决问题能力和对细节的关注
- 拥有端到端交付产品的责任心和能力
- 优秀的沟通技巧
- 谦逊且具有团队合作精神
- 自主性强,能够主动开展工作
登录后查看完整岗位详情
使用邮箱验证码登录后,可查看完整职责、任职要求、原岗位入口,并继续使用收藏和浏览记录。列表摘要保持公开,完整详情用于保护数据质量和降低恶意抓取。