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机器学习工程师

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地点：美国薪资：薪资未公开日期：2026-01-29

岗位摘要

负责客户产品上线，提供部署和集成指导，确保从底层GPU堆栈到基础设施、后端和前端接口的最佳生产设置；部署从消费产品到工业用例的最先进人工智能应用，与客户共同推动关键的技术转型；与研究人员、其他人工智能工程师和产品工程师合作，处理涉及部署、扩展以及为推理和微调等任务贡献开源代码库的最复杂客户项目

岗位职责

负责客户产品上线，提供部署和集成指导，确保从底层GPU堆栈到基础设施、后端和前端接口的最佳生产设置
部署从消费产品到工业用例的最先进人工智能应用，与客户共同推动关键的技术转型
与研究人员、其他人工智能工程师和产品工程师合作，处理涉及部署、扩展以及为推理和微调等任务贡献开源代码库的最复杂客户项目
参与售前通话，了解潜在客户的需求、挑战和期望，提供产品技术指导并向各利益相关方解释Mistral技术

任职要求

拥有计算机科学、工程或相关领域的学士或硕士学位
在DevOps或站点可靠性工程岗位拥有5年以上经验
具备在生产环境中部署和管理基于人工智能的产品的经验
熟练掌握Python
具备Docker和Kubernetes等容器化技术的经验
具备CI/CD流水线和自动化部署工具的经验
深入了解云平台（AWS、Azure、GCP）和本地基础设施
具备Terraform或Ansible等基础设施即代码（IaC）工具的经验
拥有强大的沟通能力，能够向技术和非技术受众用简单术语解释复杂的技术概念
具备客户工程师、前向部署工程师、销售工程师、解决方案架构师或技术产品经理的经验者优先
熟悉PyTorch或TensorFlow等人工智能框架者优先
为开源项目做出过贡献者优先

福利待遇

成为一家塑造人工智能未来的先驱公司的一员
在一个充满活力、协作的团队中工作，团队成员对人工智能及其改变社会的潜力充满热情
团队分布在法国、美国、英国、德国和新加坡，提供多元文化工作环境
团队富有创造力、谦逊且具有团队精神
有机会深入了解并为全球最重要的行业和机构做出贡献
工作模式类似于初创公司CTO，拥有高风险项目的端到端执行权