DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-09-19
MiniMax算法与研究招聘
本页聚焦MiniMax算法与研究相关岗位，便于用户比较岗位职责、地点、薪资标注和详情入口。
活跃公司
- MiniMax124 · 100.0%
热门地点
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岗位方向
- 算法与研究124 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
大模型数据链路工程师
与算法团队深度合作，推进数据清洗、样本生成等场景下多阶段复杂Pipeline的分布式引擎设计和落地；支撑大模型数据的清洗、分类、采样等场景，持续完善Ray/Spark内核功能及性能；通过云原生技术栈搭建多云多地域的混合计算底座，参与Ray/Spark在K8S上的弹性、潮汐资源集群稳定性、可观测性、…
研究与工程技术项目经理
深度嵌入研究与工程组织，覆盖预训练、后训练、对齐、推理优化、评估体系等多个方向；作为0到1角色，主动识别最关键问题，搭建流程并持续交付；不是执行者，而是推动整个研究与工程组织加速运转的人
大语言模型算法工程师
大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)；模型加速/性能优化；1，不需要有大模型和NLP经验 2，研发并落地大语言模型；1，项目经历：主导过有影响力的机器学习项目，方向不限，不需要研发过大模型 2，教育背景：学历不限，但要有优秀的编程、数学、机器学习基础 3，技术热情：相信AGI技术的…
大模型数据链路实习生
与算法团队深度合作，推进数据清洗、样本生成等场景下多阶段复杂流水线的分布式引擎设计和落地；支撑大模型数据的清洗、分类、采样等场景，持续完善Ray/Spark内核功能及性能；通过云原生技术栈搭建多云多地域的混合计算底座，参与Ray/Spark在K8S上的弹性与潮汐资源集群稳定性、可观测性及平台化对接…
算法工程师
研发超大规模基础模型，并进行极致的系统优化；参与大语言模型方向的研究与开发；参与下一代统一多模态系统的研究与开发；参与视频生成模型的研究与开发；参与声音模型的研究与开发；参与算法工程协同设计相关工作
大语言模型算法实习生
研究大语言模型的数据处理与模型评估，包括数据抽取、质量提升、模型评估策略的设计与实现；深入调研并关注大语言模型、多模态大模型等方向的前沿技术；将前沿技术应用于解决业界实际问题，积累相关项目经验
大模型预训练数据算法工程师
面向网页、代码、PDF/文档、多语言等不同类型的数据，研究数据构造、提取、解析、清洗、去重、质量评估、过滤和数据选择等方法；分析不同数据源的数据特征和质量问题，通过统计分析、数据抽样、错误案例及必要的实验评估处理效果
大模型算法实习生
研究大语言模型的数据处理与模型评估，包括数据抽取、质量提升及评估策略设计与实现；跟踪大语言模型、多模态大模型等方向的前沿技术，并应用于解决业界实际问题；参与大模型训练相关算法工程化实践，结合分布式计算与数据资源开展项目工作
大模型算法实习生-数据
发表算法相关优秀论文；参加算法相关竞赛/获奖；我们正在寻找一位热爱大模型、精通数据的同学，一起构建下一代智能体的数据系统；你将深入探索各类 Agent 脚手架和任务场景，进行数据分析与合成构造，深度参与模型训练与评测
算法工程架构师-计算平台
负责高性能端到端推理架构的设计与开发；负责大量级算力资源管理机制的设计与开发；负责高可用、易用中台架构的设计与开发；计算机及相关专业，本科及以上学历；能熟练使用一种编程语言，包括不限于Golang、Python、C++、C
大模型系统研发工程师-应届生-顶尖人才
参与构建高性能、高可用的大规模分布式训练与推理系统，支撑万卡规模的高效稳定训练；面向数万卡、多集群部署场景下的在线推理系统进行极致优化，在低延迟、高吞吐、强鲁棒性之间取得工程最优解；参与性能相关算法问题的解决，追求优化算法的实际落地和一定程度的可解释性
大模型系统研发工程师-实习-TOP Talent
参与构建高性能、高可用的大规模分布式训练与推理系统，支撑万卡规模的高效稳定训练，并面向数万卡、多集群部署场景下的在线推理系统进行极致优化；在低延迟、高吞吐、强鲁棒性之间取得工程最优解，将硬件性能发挥到极致，承载模型从训练到上线全流程的性能闭环
大模型训练框架工程师（训练框架&RL方向）
参与顶尖大模型的训练系统建设，负责从集群调度、通信优化、并行策略到RL训练流水线的完整系统工程；在训练框架方向解决万卡集群上的训练效率与稳定性问题；参与或负责MiniMax自研强化学习训练系统Forge，建设RL训练流水线并提升其技术影响力
大模型训练工程专家-稳定性方向
负责训练全栈基础设施保障，横向拉通GPU算力、RDMA高性能网络、通信库、高性能存储、集群调度与训练任务生命周期等多个技术域；负责GPU机器交付与健康管理，处理坏卡、掉卡、降频等问题的检测与自愈，管理节点池并实现快速置换
大模型算法工程师-2028届实习
负责LLM/MLLM的预训练、后训练、对齐和能力增强；围绕推理、代码、Agent、长上下文、多模态等方向，设计数据、训练和评测方案；分析模型能力变化，定位数据、训练策略、reward、推理策略等因素的影响
大模型训练框架研发工程师
主导数据并行、张量并行、流水线并行、专家并行等大规模分布式训练策略的研发与优化，提升近万卡训练集群利用率；面向上百亿至万亿参数模型，实践高效并行范式，优化高性能通信、计算通信掩盖与显存复用
大模型算法工程师Top Talent-2027届
负责研发超大规模基础模型；负责进行极致的系统优化；开展大语言模型相关研究；开展下一代统一多模态系统相关研究；开展视频生成模型相关研究；开展声音模型相关研究；开展算法工程co-design相关研究
大模型算法工程协同设计
深入理解大模型算法，包括架构、训练与推理技术，评估其工程可行性、性能瓶颈与成本；主导设计下一代训练或推理框架及核心组件，确保原生支持高效算法实现，例如高效注意力机制与通信优化；系统性解决训练与推理工作负载在计算、通信、存储方面的性能瓶颈
AI安全研究员
定义高价值的安全问题，沉淀标准化方法、数据集、Benchmark与Harness，并与算法团队协作，将专家经验转化为基础模型的网络安全能力；在逆向工程、漏洞发现与修补、漏洞利用与验证、渗透测试与红蓝对抗、安全运营等方向深入钻研，推动相关能力的研究与产品化
大模型协同设计工程师
协同设计与优化：深入理解大模型算法（架构、训练/推理技术），评估其工程可行性、性能瓶颈与成本；主导设计下一代训练/推理框架或核心组件，确保原生支持高效算法实现（如高效Attention、通信优化）
视频生成算法工程师-实习生
研发世界顶级的视频生成模型；深入数据、系统、模型等方面，定义并优化真实世界中的关键问题；将模型能力交付给世界范围的用户；有强烈的技术追求和热情，真的想要用技术给现实世界带来改变；有良好的工程和动手能力，能够广泛利用各种工具解决问题
大模型数据实习生-声音
参与定义和刻画用于模型训练的高质量数据标准，包括但不限于视频中声音设计部分的审美品质、内容多样性与技术参数；基于既定标准，主动在全球范围内的视频与声音平台、开源数据集及特定渠道中，寻找和发掘符合要求的数据
多模态大模型算法工程师
研发超大规模多模态模型；进行极致的系统优化；将多模态大模型应用于图像/视频的生成创作、图表理解生成、逻辑推理等领域；相信AGI技术的潜力，主动了解行业进展，敢于挑战技术边界，对技术充满热情
大模型算法工程师-AIGC应用研究
构建大规模强化学习系统，利用海量用户隐式与显式反馈（如对话深度、互动时长、情感表达）持续优化AI的对话策略、性格与知识；探索将用户信号转化为高效奖励函数的方法，解决在线与离线强化学习在超大模型上的工程与算法难题
大模型算法工程师-预训练-2027届
研发超大规模基础模型（LLM和MLLM），并进行极致的系统优化；开展大模型算法与自然语言处理算法相关研究；发表算法相关优秀论文；结合大数据处理框架（Spark/Hadoop/Hive）和算法工程化经验，推动模型研发与落地
视频生成大模型算法工程师
研发世界顶级的视频生成模型；深入数据、系统工程、模型等方面，定义并优化真实世界中的关键问题；将模型能力交付给世界范围的用户；有强烈的技术追求和热情，真正想要用技术给现实世界带来改变；有良好的工程和动手能力，能够广泛利用各种工具解决问题
大模型编排调度工程师（训练&推理方向）
负责MiniMax大模型训练与推理平台开发，设计并实现LLM相关工程架构与工具链，保障基建稳定性，支撑大模型业务高速迭代与部署效率；负责超大规模、多云多集群、异构GPU资源的管理、编排与调度，集成多种训推资源管理体系和框架进行统一管理，向全局最优逼近，提升资源流转效率和GPU综合利用率
AI 安全研究员
定义高价值安全问题，沉淀标准化方法、数据集、Benchmark与Harness，并与算法团队协作，将专家经验转化为基础模型的网络安全能力；在逆向工程、漏洞发现与修补、漏洞利用与验证、渗透测试与红蓝对抗、安全运营等方向深入研究，推动相关能力的研究与产品化
技术项目经理（研究与工程）
深度嵌入MiniMax的研究与工程组织，覆盖预训练、后训练、对齐、推理优化、评估体系等多个方向；主动识别最关键的问题，搭建工作流程，并持续交付成果，推动整个研究与工程组织加速运转；不局限于执行者角色，作为让研究与工程组织跑得更快的人，推动跨方向协作与项目落地
广告算法工程师
负责或参与C端产品的广告算法工作，与产品、运营等团队紧密合作，深度理解广告业务发展，制定算法策略促进产品商业化；负责广告算法模块，包括但不限于召回、排序、策略等模块；硕士及以上学历，具备与业务相匹配的基础知识
广告算法工程师
负责或参与C端产品的广告算法工作；与产品、运营等团队紧密合作，深度理解广告业务发展；制定算法策略促进产品商业化；负责广告算法模块，包括但不限于召回、排序、策略等模块；硕士及以上学历，具备与业务相匹配的基础知识
多模态大模型算法工程师
研发超大规模多模态模型；进行极致的系统优化；将多模态大模型应用于图像/视频的生成创作、图表理解生成、逻辑推理等领域；技术热情：相信AGI技术的潜力，会主动了解行业进展，敢于挑战技术边界；优秀的代码能力和机器学习基础
大模型训练数据系统工程师
定义大模型任务、能力及评测标准；研发大模型训练环境与数据构造系统；设计并开发AI-Agent解决不同场景的实际问题；深度参与LLM数据生成、增强与预处理流程；优化模型在对应任务上的性能表现
大语言模型算法工程师
研发并落地大语言模型相关算法；主导有影响力的机器学习项目；探索和推动AGI技术的前沿进展；项目经历：主导过有影响力的机器学习项目，方向不限，不需要研发过大模型；教育背景：学历不限，但要有优秀的编程、数学、机器学习基础
大模型算法工程化工程师
设计开发支撑数据处理的平台，创建AI工具使用户能快速迭代数据链路；评估和优化模型训练的平台，借助AI工具提升实验流程效率和训练稳定性；整体推动算法团队研发流程的标准化、平台化、AI化；利用AI重新构建基础设施，提升团队研发效率和模型迭代速度
大模型技术销售工程师
负责泛互联网、智能硬件、文娱游戏、广告媒体等行业头部KA客户的开拓与深耕，建立并维护产品、技术、业务、高管等多层次客户关系；系统掌握客户业务现状、战略规划、技术架构及AI应用成熟度，绘制完整的决策地图
大模型数据链路工程师
与算法团队深度合作，推进数据清洗、样本生成等场景下多阶段复杂 pipeline 的分布式引擎设计与落地；支撑大模型数据的清洗、分类、采样等场景，持续完善 Ray/Spark 内核功能及性能优化
大模型平台研发工程师
负责Minimax推理平台和机器学习平台的开发，支撑公司大模型业务高速迭代；负责超大规模复杂场景下GPU资源编排和调度，提升资源流转效率和GPU资源利用率；设计和实现大模型相关的基础设施、工程架构和工具链，保证基建稳定性和推理服务的部署迭代效率
大模型训练数据系统工程师
定义大模型任务、能力与评测标准，推动模型能力迭代升级；研发大模型训练环境与数据构造系统，构建完善的训练基础设施；设计并开发AI-Agent解决方案，高效应对各类实际业务场景需求；深度参与LLM数据生成、数据增强与预处理全流程链路建设
大模型训练系统工程师
建设超大规模AI训练集群，保证训练的稳定性，提升资源效率和硬件效率；深度参与大模型技术迭代，构建预训练、SFT、RLHF等算法方向的工程架构，解决底层基建问题，提升模型整体的迭代效率
大模型数据链路工程师
与算法团队深度合作，推进数据清洗、样本生成等场景下多阶段复杂 pipeline 的分布式引擎设计和落地；支撑大模型数据的清洗/分类/采样等场景，持续完善 Ray/Spark 内核功能及性能优化
大模型训练系统工程师-实验平台
建设超大规模AI训练集群，保证训练的高稳定性和高效率，提升资源利用率和硬件效率；深度参与大模型技术迭代，构建预训练、SFT、RLHF等算法方向的工程架构，解决底层基建问题；探索业界前沿的AI Infra技术，建设行业领先的大模型基础设施解决方案
大模型算法工程化工程师
与算法团队协同优化算法流程，提升研发效率与迭代速度，优化模型端到端效果；设计与开发数据处理相关工具，包括数据清洗、标注、构建与管理流程；搭建与维护训练、评测与实验管理平台，提升实验可复现性与可追踪性
大模型算法工程化工程师
与算法团队协同优化算法流程，提升研发效率与迭代速度，优化模型端到端效果；设计与开发数据处理相关工具，包括数据清洗、标注、构建与管理流程；搭建与维护训练、评测与实验管理平台，提升实验可复现性与可追踪性
AI大模型算法工程师-文本、语音、视频
研发超大规模基础模型（LLM与多模态MLLM）；进行极致的系统优化以提升模型性能；有强烈的技术追求和热情，致力于用技术改变现实世界；具备优秀的研究素养和创新能力，在国际顶会或期刊发表过高质量论文
推荐算法工程师
负责或参与海外产品的业务推荐算法工作；与产品、运营等团队紧密合作，深度理解推荐业务发展；制定算法策略促进产品增长；负责推荐算法模块，包括但不限于召回、排序、策略等模块；硕士及以上学历，具备与业务相匹配的基础知识
大模型算法工程师
研发超大规模基础模型（LLM&MLLM）；进行极致的系统优化；将算法工程化落地；利用各种工具解决技术问题；主导或参与大规模机器学习项目；有强烈的技术追求和热情，想要用技术给现实世界带来改变；在国际顶会或期刊发表过高质量论文
算法工程研发工程师
负责AI相关模块的服务开发和维护工作；负责基于大模型的大规模分布式算法服务系统设计；基于大模型的算法能力支撑工具链设计与完善；复杂业务的底层算法工程能力设计与开发；大规模计算资源稳定性治理
大模型推理框架研发工程师
针对特定端到端推理任务，实现zero-overhead标准的推理服务；针对特定硬件进行极限性能压榨与优化；端到端系统架构的研究、开发、维护；性能优化相关算法研究与开发工作；计算机及相关专业，本科及以上学历
大模型原生广告算法工程师
负责或参与C端产品的广告算法工作，与产品、运营等团队紧密合作；深度理解广告业务发展，制定算法策略促进产品商业化；负责广告算法模块，包括召回、排序、策略等模块；具备良好的编码习惯、优秀的编码基础，掌握Python、Golang、C++等至少一种语言
下一代统一多模态算法系统工程师
参与世界级视频生成模型的研发工作；从统一视角研究多模态理解和生成任务；深入探索数据构建、系统工程和模型架构等核心技术；持续定义并开发下一代多模态系统的核心能力；将多模态技术能力产品化并交付给全球用户
算法工程化工程师
基于推理框架和算法模型，以zero-overhead原则实现原子算法服务；通过多线程、CPU优化技术等最大限度优化单体服务吞吐；对跨机服务等复杂服务进行开发与维护；算法服务高稳定性维护；计算机及相关专业，本科及以上学历
大模型强化学习算法工程师
研发并落地大语言模型；发表算法相关优秀论文；参加算法相关竞赛并获奖；参与优秀开源项目；主导过有影响力的机器学习项目，方向不限，不需要研发过大模型；学历不限，但要有优秀的编程、数学、机器学习基础
大模型算法工程师
研发超大规模基础模型（LLM与多模态大模型）；进行极致的系统优化以提升模型性能；将算法研究成果进行工程化落地；利用各种工具解决大规模机器学习问题；本科及以上学历，2026届在校或应届毕业生
算法服务研发工程师-计算平台
基于推理框架和算法模型，以zero-overhead原则实现原子算法服务；通过多线程、CPU优化技术等最大限度优化单体服务吞吐；对跨机服务等复杂服务进行开发与维护；算法服务高稳定性维护；计算机及相关专业，本科及以上学历
算法工程研发工程师
基于推理框架和算法模型，以zero-overhead原则实现原子算法服务；通过多线程、CPU优化技术等最大限度优化单体服务吞吐；对跨机服务等复杂服务进行开发与维护；算法服务高稳定性维护；推理资源调度问题解决及持续提高调度效率
大模型数据链路工程师
与算法团队深度合作，推进数据清洗、样本生成等场景下多阶段复杂pipeline的分布式引擎设计和落地；支撑大模型数据的清洗/分类/采样等场景，持续完善Ray/Spark内核功能及性能；通过云原生技术栈搭建多云多地域的混合计算底座
AI基础设施-模型服务化工程师
支持MiniMax模型在全球多机房的大规模部署与性能优化；与模型框架团队协作，优化模型推理中的系统开销，构建高性能推理服务；参与端到端模型推理服务的研发，在多流量入口、多云多机房等复杂场景下构建稳定高效的服务架构和部署模式
大模型算法工程Co-Design专家
深入理解大模型算法架构及训练/推理技术，评估工程可行性、性能瓶颈与成本；主导设计下一代训练/推理框架或核心组件，确保原生支持高效算法实现；系统性解决训练/推理工作负载的计算、通信、存储等性能瓶颈
视频美学数据训练师-AI大模型方向
参与定义和刻画用于视频模型训练的高质量数据标准，包括视频的审美品质、内容多样性、技术参数；基于既定标准，主动在全球范围内的视频平台、开源数据集及特定渠道中寻找和发掘符合要求的视频数据
大模型训练推理工程师
参与公司核心大模型训练与推理系统的设计、开发与优化，支撑多模态/万亿参数模型的高效稳定运行；聚焦分布式训练框架开发、高性能推理系统构建、自研算子开发与性能优化等方向，承担从设计到实现的完整研发任务
算法工程架构师-计算平台
负责高性能端到端推理架构的设计与开发；负责大规模算力资源管理机制的设计与开发；负责高可用、易用中台架构的设计与开发；计算机及相关专业，本科及以上学历；能熟练使用一种编程语言，包括但不限于Golang/Python/C++/C
大模型算法工程师-顶尖人才
研发超大规模基础模型（LLM及MLLM）；进行极致的系统优化以提升模型性能；将算法研究成果转化为实际应用；主导或参与有影响力的大规模机器学习项目；有强烈的技术追求和热情，致力于用技术改变现实世界
多模态大模型算法工程师
研发超大规模多模态模型；进行极致的系统优化；将多模态大模型应用于图像/视频的生成创作；将多模态大模型应用于图表理解生成；将多模态大模型应用于逻辑推理等领域；相信AGI技术的潜力，会主动了解行业进展，敢于挑战技术边界
大模型训练框架开发工程师
参与深度学习训练底层框架研发，负责超大规模训练技术在公司实际业务场景中的计算效率优化；在超大规模训练场景下，探索前沿的分布式系统设计，包括不限于通信优化、内存优化、计算优化等；维护线上大规模训练任务的稳定性和易用性
大模型搜索算法工程师
负责AI Native应用搜索算法研发工作，持续推进效果优化，在各个场景下持续推进用户体验改进和指标提升；深入理解用户在AI Native应用场景下的各类行为，构建完善的用户画像体系
Web 2D/3D开发工程师（模型训练方向）
负责AI模型在2D/3D动画生成领域的后训练数据构建与质量评估；设计并开发Web端2D/3D图形渲染、动画系统的Demo与评测工具；结合物理模拟能力，优化模型在动画真实性、物理合理性方面的表现
大模型搜索-高级搜索工程师
设计开发千亿级网页搜索的数据流、分布式建库、在线检索系统；设计和自研业内领先的面向大模型的搜索架构；跟进业界技术趋势，推动新技术、新方法在建库、检索系统、ranking架构应用落地；具备扎实的计算机理论基础、出色的编码能力、出色的数据结构和基础算法功底
声音生成算法工程师
语音数据的准备和处理；语音合成算法的开发和产品化落地；预研语音大模型并进行相关实验；声音克隆、个性化生成、音色迁移、韵律优化、音乐生成等其他语音相关工作；硕士学历及以上，有计算机/信号处理/统计等相关背景，有语音处理/信号处理/机器学习相关的项目经验
视频生成大模型算法工程师
研发世界顶级的视频生成大模型；深入数据、系统工程、模型等方面进行技术攻关；定义并优化真实世界中的关键问题；将模型能力交付给世界范围的用户；有强烈的技术追求和热情，真的想要用技术给现实世界带来改变
大模型工程研发
基于推理框架和算法模型，以zero-overhead原则实现原子算法服务；通过多线程、CPU优化技术等最大限度优化单体服务吞吐；对跨机服务等复杂服务进行开发与维护；算法服务高稳定性维护；计算机及相关专业，本科及以上学历
大语言模型算法工程师
研发并落地大语言模型；参与或主导有影响力的机器学习项目；主导过有影响力的机器学习项目，方向不限，不需要研发过大模型；学历不限，但需具备优秀的编程、数学和机器学习基础；相信AGI技术的潜力，主动了解行业进展，敢于挑战技术边界
视频生成大模型算法工程师
研发世界顶级的视频生成模型；深入数据、系统工程、模型等方面进行技术攻关；定义并优化真实世界中的关键问题；将模型能力交付给世界范围的用户；有强烈的技术追求和热情，真的想要用技术给现实世界带来改变
大模型搜索算法工程师
负责AI Native应用搜索算法研发工作，持续推进效果优化；在各个场景下持续推进用户体验改进和指标提升；深入理解用户在AI Native应用场景下的各类行为，构建完善的用户画像体系；研究大模型前沿应用场景，探索大模型在搜索领域的应用
大模型算法工程师
研发超大规模基础模型（LLM&MLLM）；进行极致的系统优化；有强烈的技术追求和热情，真的想要用技术给现实世界带来改变；具备优秀的研究素养和创新能力，在国际顶会或期刊发表过高质量论文；有良好的工程和动手能力，能够广泛利用各种工具解决问题
推荐算法工程师
负责或参与海外产品的业务推荐算法工作；与产品、运营等团队紧密合作，深度理解推荐业务发展；制定算法策略促进产品增长；负责推荐算法模块，包括召回、排序、策略等模块；本科及以上学历
大模型数据链路工程师
与算法团队深度合作，推进数据清洗、样本生成等场景下多阶段复杂pipeline的分布式引擎设计和落地；支撑大模型数据的清洗、分类、采样等场景，持续完善Ray/Spark内核功能及性能；通过云原生技术栈搭建多云多地域的混合计算底座
大语言模型算法工程师
研发并落地大语言模型；负责语义理解相关技术研发；进行分布式训练系统开发；开展深度学习算法研究；实现算法工程化落地；优化并行计算性能；开发文本生成技术；主导过有影响力的机器学习项目，方向不限，不需要研发过大模型
大语言模型算法工程师
研发并落地大语言模型；进行极致的系统优化；发表算法相关优秀论文；参加算法相关竞赛；主导过有影响力的机器学习项目，方向不限；学历不限，但要有优秀的编程、数学、机器学习基础；相信AGI技术的潜力，会主动了解行业进展
大模型训练数据系统工程师
定义大模型任务、能力及评测标准；研发大模型训练环境与数据构造系统；设计并开发AI-Agent解决不同场景实际问题；深度参与LLM数据生成、增强、预处理流程；优化模型在对应任务上的性能表现；计算机/软件/人工智能相关专业，本科及以上学历
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