大模型算法工程师-AIGC应用研究
岗位摘要
构建大规模强化学习系统，利用海量用户隐式与显式反馈（如对话深度、互动时长、情感表达）持续优化AI的对话策略、性格与知识；探索将用户信号转化为高效奖励函数的方法，解决在线与离线强化学习在超大模型上的工程与算法难题
岗位职责
- 构建大规模强化学习系统，利用海量用户隐式与显式反馈（如对话深度、互动时长、情感表达）持续优化AI的对话策略、性格与知识
- 探索将用户信号转化为高效奖励函数的方法，解决在线与离线强化学习在超大模型上的工程与算法难题
- 深入研究个性化生成技术，通过LoRA/QLoRA高效微调以及模型编辑、终身学习等手段实现模型底层的能力定制
- 设计并实现复杂的Agent架构，集成记忆流、情感计算、目标规划等模块，打造能够长期陪伴用户的AI角色
- 探索多Agent协作、角色一致性保持、长期记忆与推理等前沿课题，让AI能够主动发起对话、回忆过往并展现连贯人格
任职要求
- 对用AI技术创造下一代人机交互产品怀有极大的热情和好奇心，并对此方向有深入的个人思考
- 计算机科学、人工智能、数学或相关领域的硕士或博士学历，或具备同等的实践经验
- 在大模型相关领域（如LLM、对话系统、AIGC、Agent等）有实际的项目经验或深入的研究
- 具备优秀的分析问题和解决问题的能力，对挑战性的技术难题充满斗志
- 掌握机器学习、深度学习、大模型算法、自然语言处理算法及强化学习、推荐算法等相关技术
- 具备大数据处理框架（Spark/Hadoop/Hive）使用经验与算法工程化经验
- 有算法相关优秀论文发表、算法竞赛获奖或优秀开源项目经历者优先
福利待遇
- 提供30-60K·16薪的薪酬待遇
- 参与AI领域最前沿、最具挑战性的研究课题，代码与算法将直接影响数百万用户的情感体验与数字关系
工作地址
北京海淀区蓟门壹号8楼