AI 安全研究员
岗位摘要
定义高价值安全问题，沉淀标准化方法、数据集、Benchmark与Harness，并与算法团队协作，将专家经验转化为基础模型的网络安全能力；在逆向工程、漏洞发现与修补、漏洞利用与验证、渗透测试与红蓝对抗、安全运营等方向深入研究，推动相关能力的研究与产品化
岗位职责
- 定义高价值安全问题，沉淀标准化方法、数据集、Benchmark与Harness，并与算法团队协作，将专家经验转化为基础模型的网络安全能力
- 在逆向工程、漏洞发现与修补、漏洞利用与验证、渗透测试与红蓝对抗、安全运营等方向深入研究，推动相关能力的研究与产品化
- 将安全能力应用于公司真实业务场景，识别并收敛安全风险，提升整体安全水位，并将实战经验反哺模型与自动化框架
- 参与公司安全架构、安全数据中台、安全运营底座与AI安全基础设施的设计与建设，为安全研究提供平台化、规模化的工程支撑
- 与团队成员按项目灵活协作、互为支援，共同推动AI与安全的结合落地
任职要求
- 计算机科学、网络安全、软件工程或相关领域背景
- 在逆向工程、漏洞发现与修补、漏洞利用与验证、渗透测试与红蓝对抗、安全运营中至少一个方向具备深入实战经验；或具备扎实的全栈工程与系统架构能力，并对安全有深入理解
- 具备出色的问题定义与抽象能力，能将复杂、模糊的安全需求转化为可度量、可沉淀的方法与工具
- 具备良好的跨团队协作能力与Ownership，能在研究与工程之间灵活切换
- 加分项：同时具备单点领域深度与全栈工程广度
- 加分项：有将安全能力与大模型/Agent结合的经验，如基于LLM的自动化漏洞挖掘、智能体安全、安全Harness建设等
- 加分项：在CTF、漏洞披露（CVE）、知名攻防或红蓝队竞赛中有突出表现
- 加分项：对AI安全前沿议题（模型滥用、对抗攻击、Agent安全等）有独到理解与实践
加分项
- 同时具备单点领域的深度与全栈工程的广度
- 有将安全能力与大模型 / Agent 结合的经验，如基于 LLM 的自动化漏洞挖掘、智能体安全、安全 Harness 建设等
- 在 CTF、漏洞披露（CVE）、知名攻防或红蓝队竞赛中有突出表现
- 对 AI 安全前沿议题（模型滥用、对抗攻击、Agent 安全等）有独到理解与实践
工作地址
北京海淀区蓟门壹号8楼