大模型算法实习生
岗位摘要
研究大语言模型的数据处理与模型评估，包括数据抽取、质量提升及评估策略设计与实现；跟踪大语言模型、多模态大模型等方向的前沿技术，并应用于解决业界实际问题；参与大模型训练相关算法工程化实践，结合分布式计算与数据资源开展项目工作
岗位职责
- 研究大语言模型的数据处理与模型评估，包括数据抽取、质量提升及评估策略设计与实现
- 跟踪大语言模型、多模态大模型等方向的前沿技术，并应用于解决业界实际问题
- 参与大模型训练相关算法工程化实践，结合分布式计算与数据资源开展项目工作
任职要求
- 本科及以上学历在读，人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先
- 具备扎实的数据结构与算法设计基础，熟练掌握Python/C++中一种或多种，熟练使用PyTorch、TensorFlow等深度学习框架
- 熟悉Spark、Ray等分布式计算框架
- 具备大模型训练基础技术，包括高效训练、封装部署与服务化；有NLP、CV、视频、多模态等预训练模型及下游应用经验者优先
- 有ACM/NOI/IOI/Topcoder获奖经历者优先
- 在顶级学术会议发表论文者优先，或在多模态、计算机视觉、机器学习领域比赛中取得优异成绩者优先
- 责任心强、积极主动，具备良好的沟通能力和团队合作能力
福利待遇
- 实习薪资为400-700元/天
- 提供良好的团队氛围、丰富的计算和数据资源
- 面向全体在校生提供为期3个月及以上的项目实践机会
- 工作地点位于北京海淀区蓟门壹号8楼
工作地址
北京海淀区蓟门壹号8楼