大模型算法工程师-预训练-2027届
岗位摘要
研发超大规模基础模型（LLM和MLLM），并进行极致的系统优化；开展大模型算法与自然语言处理算法相关研究；发表算法相关优秀论文；结合大数据处理框架（Spark/Hadoop/Hive）和算法工程化经验，推动模型研发与落地
岗位职责
- 研发超大规模基础模型（LLM和MLLM），并进行极致的系统优化
- 开展大模型算法与自然语言处理算法相关研究
- 发表算法相关优秀论文
- 结合大数据处理框架（Spark/Hadoop/Hive）和算法工程化经验，推动模型研发与落地
任职要求
- 有强烈的技术追求和热情，真正希望用技术给现实世界带来改变
- 具备优秀的研究素养和创新能力，在国际顶会或期刊发表过高质量论文
- 有良好的工程和动手能力，能够广泛利用各种工具解决问题，主导或参与过有影响力的大规模机器学习项目
- 加分项：有大规模分布式训练相关经验，在理解算法原理的同时掌握实现细节者优先
- 加分项：有ACM/NOI/超算等各类竞赛获奖经历者优先
- 加分项：有强化学习经验者优先
加分项
- 有大规模分布式训练相关经验、在理解算法原理的同时，也掌握实现细节者优先
- 有ACM/NOI/超算等各类竞赛获奖经历者优先
- 有强化学习经验优先
- 陈女士 刚刚活跃
福利待遇
- 薪酬范围40-70K·16薪
- 工作地点位于北京海淀区蓟门壹号8楼
工作地址
北京海淀区蓟门壹号8楼