DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-07-22
Google DeepMind工程与基础设施招聘
本页聚焦Google DeepMind工程与基础设施相关岗位，便于用户比较岗位职责、地点、薪资标注和详情入口。
活跃公司
- Google DeepMind35 · 100.0%
热门地点
- 美国29 · 82.9%
- 英国5 · 14.3%
- 瑞士1 · 2.9%
岗位方向
- 工程与基础设施35 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
iOS工程师
担任 iOS 应用的'守护者'，制定长期技术路线图，平衡快速功能交付与持续现代化和技术债务削减；领导向模块化 UI 组件化和稳健基础的转变，以提高开发速度、代码复用性以及整个 Gemini 生态系统的平台一致性
高级软件工程师
作为Gemini应用响应质量团队的核心成员，确保Gemini应用在所有用户群体和关键用户旅程中提供高质量、可靠的响应；担任各类质量提升计划的主要工程联系人，驱动端到端的质量标准，确保响应内容对多样化的用户意图而言是有帮助、准确且高效的
工程师
领导敏捷的进攻性安全：领导一支专注于针对生产级AI模型和系统进行快速、高影响力攻防演练的专业红队；执行复杂的AI漏洞利用：开发和执行针对生成式AI特有漏洞的高级攻击序列，例如通过工具使用提升权限、数据投毒以及执行多轮提示注入
工程师
战略合作与规划：与副总裁和部门负责人紧密合作，执行2026年人员计划，确保所有人员战略（从职业发展到领导力培养）与GDM的战略目标保持一致；组织设计与心理学：运用组织心理学和行为科学的深厚专业知识，设计满足业务需求的动态团队结构，领导大规模组织变革计划，整合具有冲突需求的团队以符合我们的文化目标
系统集成架构师
设计和实施用于将大规模AI模型（包括视觉-语言-动作模型和推理模型）与多样化机器人硬件和计算基础设施集成的软件和系统架构；开发和维护协调不同AI模型与机器人传感器和执行器之间交互的“智能体框架”
工程师
定义并倡导清晰的产品愿景、路线图和战略计划，以通过工具扩展LLM能力，有效整合新兴AI技术，并确保与组织使命和不断变化的用户需求保持一致；通过综合用户反馈、用户体验研究、严格的AI模型性能指标、市场趋势和竞争分析来制定和优先处理产品需求，主动澄清AI不断发展的特性所带来的模糊性，并从复杂的AI模型…
软件工程师
与产品经理和用户体验设计师紧密合作，通过iOS移动原型快速迭代想法，探索移动氛围编码应用的产品市场契合度；成为推出全新Google AI Studio Build移动应用团队的一员；快速原型化各种iOS移动应用创意
增长与发现平台架构师
引领增长与发现平台的愿景：定义并演进共享增长、发现和分析平台的长期架构，确保Gemini AI生态系统的速度、可重用性和可扩展性；扩展实验系统：构建和优化高速度的A/B和多变量测试平台，使团队能够快速、安全且大规模地运行和分析实验
高级机械工程师
快速机械设计：开发定义先进移动机器人物理能力的结构和运动学系统，特别关注灵巧操作相关原型机制的快速开发；定制执行器开发：设计和验证定制驱动系统，应用传动设计、齿轮几何和摩擦学基础知识，以优化高扭矩密度机器人关节的性能
核工程师
设计、开发和执行放射性与核安全评估，以测试前沿AI模型的安全性；向相关团队和决策者清晰地传达评估结果；与科学、AI伦理、政策和安全等各个领域的专家合作；影响危害框架和缓解策略；运用核工程知识设计评估方法，参与构建问题和场景，并运行反复性或目标导向的研究
工程师
定义并主导用户获取产品战略：为漏斗顶层平台制定愿景、路线图和关键结果，确保与 Gemini 的整体用户增长和货币化目标保持一致；领导 AI 原生获取工具开发：与工程和数据科学团队合作，设计、构建并持续优化跨所有绩效营销渠道的创意运营、竞价和活动管理的自动化及优化算法
高级应用人工智能工程师
利用前沿模型驱动现实世界的高影响力成果；构建评估体系、训练数据和基础设施，以支持AI部署和快速迭代；与研究人员和产品经理合作，将研究进展转化为具体的产品功能；为构建和部署生成式AI应用的最佳实践开发做出贡献
工程师
在完整的Gemini应用技术栈上设计、原型构建并构建稳健、可扩展、面向用户的个性化功能；对用户反馈、日志和评估任务进行相关数据分析，以识别与个性化相关的质量问题与改进机会；通过微调或提示工程，提出并实施针对性的质量改进方案
工程师
制定端到端的发现愿景和路线图，规划用户如何发现、学习和采用 Gemini 在聊天、多模态输入和集成界面上的广泛功能；设计和执行差异化的产品旅程，清晰传达并解锁付费价值，将活跃用户转化为付费订阅者
工程师
制定策略和解决方案，以提升代理解决代码安全挑战的能力；将新颖的代理技术集成到研究原型中；构建评估管道、基准测试和排行榜；扩展代理基础设施并开发用于代理工作流的工具；与产品团队合作，收集研究和产品需求
机器学习软件工程师
将来自第一方和第三方服务的对话式、多模态智能体体验集成到Gemini和Gemini Live中；专注于横向模型质量和基础设施，以扩展到全球所有API/MCP；改进模型处理复杂请求、调用各种工具以满足用户需求的能力，包括跨多轮对话链式调用多个工具等复杂场景
工程师
负责Gemini移动应用（Android和/或iOS）高质量用户端功能的从原型到发布的完整交付；设计和构建可扩展的移动系统，深刻理解原生平台能力和最佳实践；开发和维护支持移动功能的服务器端逻辑，优化客户端数据
工程师
塑造小微企业产品愿景：定义并构建关键产品解决方案，使个体创业者和微型企业能够将Gemini作为主动的“运营经理”来利用；构建商业智能体：负责定义和交付专业化的体验及智能体构建模块，这些模块能够协调模型和工具来处理多步骤的商业任务，从潜在客户培育到财务报告
后端软件工程师
从零开始开发下一代赋能谷歌用户的AI技术；为Gemini应用设计、构建和交付引人注目的新功能，优先考虑性能和流畅的用户体验；与跨职能团队（设计、产品、建模专家）紧密合作，将用户需求转化为Gemini生态系统内直观、有价值的应用功能
硬件系统架构师
领导大规模、高密度服务器平台的架构设计，考虑系统拓扑、配电、先进冷却方法和机械限制；从概念到部署，架构服务器机架、主机、托盘和其他数据中心硬件的物理、电气和热设计；推动主机和服务器架构的系统级决策，包括主板设计、电源传输、内存子系统和高速互连
情境安全技术主管兼经理
领导现有团队，解决情境安全领域的关键挑战，特别是与提示注入相关的问题，从基础研究到为关键产品提供解决方案；管理一支在安全和机器学习领域拥有深厚背景的研究团队，并根据情境安全问题的快速演变扩展团队规模
安全与风险战略运营负责人
领导对新物理和信息安全计划与项目的战略评估、优先级排序和实施，以减轻对GDM的新兴风险，重点关注机器人技术和科学领域；主动识别并推动降低GDM风险的机会，运用创新技术并倡导采用AI工具来增强安全性和运营效率，同时最大限度地减少对GDM关键研究的影响
软件工程师
与谷歌DeepMind的工程、产品和研究团队直接合作，快速构思、构建和迭代利用尖端AI能力的概念验证集成；快速验证新想法，利用多模态大语言模型（视觉、音频、文本）的最新进展构建功能性、有形的原型
软件工程师
与跨职能内部利益相关者合作，设计、开发、部署和维护健壮、可扩展的全栈软件解决方案及内部工具；确保所负责系统的最佳性能、可靠性和运行状况，进行有效监控、故障排除和维护；通过系统优化、功能增强和流程自动化，主动识别并实施改进方案
工程师
与苏黎世和美国工程团队合作，进行端到端项目规划与交付的所有必要工作，运用包括站会、回顾会、敏捷看板、项目计划等在内的项目管理方法论、工具和技术；与整个AIS/Gemini API团队（150多人）整合，确保团队工作覆盖（混合项目与发布支持）
工程师
制定Gemini应用的全面增长框架，评估并优先考虑战略合作伙伴关系、品牌与效果营销以及自有产品集成等市场进入杠杆；利用制定的框架，就资源分配（如TPU计算资源、运营支出和人员编制）做出数据驱动的决策，以最大化增长和投资回报
软件工程师
与UX设计师、研究员、产品经理和UX工程师紧密合作，实施多功能前端解决方案，以解决棘手问题并回答重大问题；参与提示工程，创建创新且智能的AI驱动用户体验，并设计和开发针对特定用户需求的动态工作流程与协作工具
软件工程师
与用户体验设计师、研究员、产品经理和用户体验工程师紧密合作，实施多功能前端解决方案，以解决棘手问题并回答重大问题；参与提示工程，创造创新且智能的AI驱动用户体验，并设计和开发针对特定用户需求的动态工作流程和协作工具
硬件工程师（物理设计）
领导并积极推动物理设计（包括布局规划、电源规划、综合、布局布线、时钟树综合、时序收敛、静态时序分析、设计规则检查、版图与原理图一致性检查、可制造性设计等）在我们自动化流程中的自动化与集成
机器人安全软件工程师
为我们的安全API生态系统（包括设备端API和SDK）设计、实施和优化关键软件组件；开发和维护大规模开发者API生态系统的基础设施，确保其可扩展性、可靠性和安全性；识别、实施和增强设备端安全功能，以在不断变化的环境中保护我们的模型和用户数据
硬件工程师
在一个快速、跨学科的团队中工作，汇集来自机器学习、硬件、编程语言和系统的专家；进行高性能机器学习加速器的架构、微架构和RTL设计；选择和集成内部及第三方IP；探索未来架构设计在性能、功耗、能耗和面积方面的各种权衡
硬件工程师
在一个快速、跨学科的团队中工作，汇集来自机器学习、硬件、编程语言和系统的专家；进行高性能机器学习加速器的架构、微架构和RTL设计；选择和集成内部及第三方IP；探索未来架构设计在性能、功耗、能耗和面积方面的各种权衡
软件工程师
设计、构建和维护专注于复杂信息检索与问答任务的代理应用程序；开发和实施新颖的排名算法，以评估、筛选和优先处理AI代理检索到的信息；集成和微调大型语言模型（LLMs），使其成为自主代理的核心推理引擎
低功耗设计工程师/微架构师
为用于机器学习加速的定制硅IP定义并主导低功耗微架构；引导并积极参与低功耗设计技术的开发，从架构构思到RTL实现；进行功耗消耗的动手分析和优化，识别并推动实施节能功能（例如，时钟门控、电源门控、动态电压/频率缩放）
工程师
定义并拥有下一代机器学习加速器的片上系统架构；领导芯片顶层架构与设计，管理接口、时钟、电源以及所有主要IP模块的集成；设计特定的加速器组件和小芯片；与微架构和物理设计团队合作，确保设计可行且最优，在性能、功耗和面积之间进行权衡
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