机器学习软件工程师
岗位摘要
将来自第一方和第三方服务的对话式、多模态智能体体验集成到Gemini和Gemini Live中;专注于横向模型质量和基础设施,以扩展到全球所有API/MCP;改进模型处理复杂请求、调用各种工具以满足用户需求的能力,包括跨多轮对话链式调用多个工具等复杂场景
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岗位职责
- 将来自第一方和第三方服务的对话式、多模态智能体体验集成到Gemini和Gemini Live中
- 专注于横向模型质量和基础设施,以扩展到全球所有API/MCP
- 改进模型处理复杂请求、调用各种工具以满足用户需求的能力,包括跨多轮对话链式调用多个工具等复杂场景
- 基于核心工具构建新的智能体体验,在GeminiLive中支持摄像头和屏幕共享等多模态输入
- 根据用户反馈识别差距,并改进模型的函数调用能力
- 构建数据收集和评估基础设施,以可扩展的方式收集评估数据,并开发自动评估器、自动用户模拟和自动提示优化,以帮助扩展能力并推动Gemini与MCP集成的边界
任职要求
- 计算机科学、数学、应用统计学、机器学习或相关领域的学士、硕士或博士学位,或具备同等的行业工作经验
- 具有从概念验证到实施的软件工程项目经验
- 在生产环境中拥有Python、C++、GCL的实践知识和经验
- 具有将实验性想法应用于实际问题的经验
- 具备机器学习和统计学知识
- 具备生产化部署最先进的大型语言和多模态模型的经验者优先
- 具备微调大型模型(例如SFT、RLHF、提示优化)的经验者优先
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