前沿智能体工程经理，企业方向
岗位摘要
与企业客户直接合作，理解其技术基础设施、数据管道和业务需求；设计和实施Scale AI平台与客户数据环境（云平台、数据仓库、内部API）之间的定制集成；构建稳健的数据连接器和ETL管道，以摄取、处理并准备客户数据用于AI工作流
岗位职责
- 与企业客户直接合作，理解其技术基础设施、数据管道和业务需求
- 设计和实施Scale AI平台与客户数据环境（云平台、数据仓库、内部API）之间的定制集成
- 构建稳健的数据连接器和ETL管道，以摄取、处理并准备客户数据用于AI工作流
- 在客户的安全与合规边界内部署和配置AI模型与智能体
- 针对客户支持、数据分析、内容生成和工作流自动化等领域，开发生产级AI智能体
- 架构多智能体系统，在不同模型、工具和数据源之间进行编排
- 实施评估框架以衡量智能体性能，并根据业务目标进行迭代优化
- 设计人机协同工作流和反馈机制，实现智能体的持续改进
- 创建针对客户特定领域和数据优化的高级提示工程策略
- 构建并维护面向客户用例的提示库、模板和最佳实践
- 进行系统化的提示实验和A/B测试，以改进模型输出
- 在适当场景下实施检索增强生成（RAG）系统和微调管道
- 担任战略企业客户的工程经理和技术对接人
- 领导团队与客户的数据科学家、机器学习工程师和软件开发人员协作，确保顺利集成
- 与Scale的产品和工程团队紧密合作，将客户需求转化为产品改进
- 记录技术架构、集成模式和最佳实践
- 调试从数据管道到模型输出的全栈复杂技术问题
- 快速原型化解决方案以解除客户阻塞并验证新用例
- 持续关注最新的AI/ML研究和工具，为客户问题带来创新方法
- 基于常见客户模式识别产品化机会
任职要求
- 5年以上软件工程经验，其中3年以上管理经验，具备数据结构、算法和系统设计的扎实基础
- 精通生产级Python开发
- 具有企业客户对接和AI解决方案部署经验
- 熟悉云平台、数据仓库和ETL管道
- 具备AI智能体开发和多智能体系统架构经验
- 掌握提示工程、RAG和微调技术
- 出色的团队领导和跨职能协作能力
- 强大的问题解决能力和创新思维