DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-07-22
成都算法与研究招聘信息
本页聚焦成都算法与研究岗位，适合搜索具体城市和职能方向的用户查看公司、薪资和代表岗位。
活跃公司
- 面壁智能37 · 88.1%
- 智谱AI3 · 7.1%
- 美团1 · 2.4%
- 摩尔线程1 · 2.4%
热门地点
- 成都42 · 100.0%
岗位方向
- 算法与研究42 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
大模型安全算法工程师
负责大模型风险防控技术体系的设计与落地，包括内容安全、合规检测、对抗攻击防御等方向；构建并优化大模型风险识别与拦截系统，提升对有害信息、偏见输出、隐私泄露等风险的识别准确率与响应速度
汽车行业大模型商业化项目经理
主导汽车行业大模型商业化项目全流程管理，建立项目管控体系，把控进度、质量、成本，确保项目按时按质按预算交付，规避项目风险；联动销售、市场、研发等多团队，制定大模型产品商业化推广策略，推动产品在主机厂、Tier1供应商等客户群体落地与复购
大模型推理研发工程师
负责公司大模型系统工具链相关功能研发；支持大规模GPU集群运行与调优通用大模型；协同软硬件团队解决训练与推理过程中的系统问题；设计开发超大规模机器学习系统架构，提升稳定性与性能；攻克大模型推理系统高并发、高可靠、高可扩展技术难关
大模型销售经理-成都
我们团队专注于将GLM系列大型模型推向商业市场，服务于中央企业、国有企业、金融机构、能源行业等高端企业客户。我们致力于帮助这些客户迅速搭建起新一代人工智能的平台架构，培育技术力量，并实现场景化的应用部署
多模态大模型算法工程师
负责多模态大模型预训练、SFT、对齐等各阶段的模型开发与训练，涉及模型高效结构、多模态scaling law、数据配比、性能优化等探索；参与多模态大模型的训练加速和高效部署，包括但不限于系统调优、硬件适配等工作
多模态大模型分布式训练与推理工程师
负责大规模分布式训练和推理的基础架构设计、开发、优化，支持千卡以上级别大规模模型训练；针对多模态数据特点，通过多样化的分布式并行策略和通信优化技术，支持长序列训练，有效解决多模态场景下的训练效率瓶颈，追求业界最领先的性能
语音大模型算法专家
主导语音大模型的前沿算法研究及产业落地；研发具有语音理解、生成、对话能力的端到端模型，开发流式全模态（语音/文本/视觉）大模型；持续跟踪前沿技术动态，及时吸纳和改进最新技术，通过技术创新和工程实践支撑模型能力提升
多模态大模型强化学习算法工程师
负责多模态基础模型的强化学习相关算法工作，参与模型训练、调优和部署，确保算法的有效性和效率；进行多模态大模型强化学习技术的前瞻性探索，包括但不限于离线强化学习、多轮强化学习等方向；改进多模态大模型强化学习分布式工程框架，实现更高效的模型训练
多模态大模型数据科学家
构建核心数据引擎：主导多模态大模型在Pre-training、SFT、RLHF等全阶段的数据体系建设，攻克海量多模态语料的智能采集、多维清洗、去重过滤、自动化标注与深度挖掘等核心技术壁垒
多模态大模型研究员
参与 MiniCPM-o 多模态模型的音视频联合理解能力建设，包括音频理解、视频理解、音视频联合理解等方向；参与全模态全双工大模型的研发，包括主动提醒、边看边说、打断处理等全双工特色能力
多模态长上下文模型训练工程师
负责 MiniCPM-o 在长视频、长音视频上下文、长文本场景下的模型训练与效果优化；建设长上下文训练数据链路，处理长视频训练数据并确保稳定训练；参与长上下文全模态模型训练策略设计，包括数据配比与长序列稳定训练优化
全模态全双工模型评测工程师
负责MiniCPM-o全模态全双工模型的评测系统建设，覆盖ASR、VoiceBench、OmniBenchmark、FullDuplex Bench、LiveSports等任务；建设自动化评测流水线和评测框架的设计、维护与重构，维护评测可用性、结果可视化工具和badcase分析工具
多模态大模型算法工程师
构建核心数据引擎：主导多模态大模型在预训练、指令微调（SFT）及偏好对齐（RLHF）等全阶段的数据体系建设；攻克多模态语料的智能采集、多维清洗、去重过滤、自动化标注与深度挖掘等核心技术壁垒
语音大模型算法专家
主导语音大模型的前沿算法研究及产业落地；研发具有语音理解、生成、对话能力的端到端模型，开发流式全模态（语音/文本/视觉）大模型；持续跟踪前沿技术动态，对领域最新技术进行及时吸纳和改进，通过技术创新和工程实践支撑模型能力提升
数据算法实习生
基于大语言模型开展数据探索、挖掘、合成与调优，深度参与数据处理、模型训练及评测等核心流程；根据算法理解，主动提出创新性方法并进行快速原型验证；支持数据处理自动化工具的开发与优化，提升团队工作效率
多模态算法工程师
负责多模态大模型预训练、SFT、对齐等各阶段的模型开发与训练，涉及模型高效结构、多模态 scaling law、数据配比、性能优化等探索；参与多模态大模型的训练加速和高效部署，包括系统调优、硬件适配等工作
多模态强化学习算法工程师
负责多模态基础模型的强化学习相关算法工作，参与模型训练、调优和部署，确保算法的有效性和效率；进行多模态大模型强化学习技术的前瞻性探索，包括但不限于离线强化学习、多轮强化学习等方向；改进多模态大模型强化学习分布式工程框架，实现更高效的模型训练
多模态数据算法工程师
负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作，包括数据采集、入库、清洗、观测与挖掘等环节；负责多模态数据的闭环验证，建立从数据构造到模型训练再到性能评测的全链路闭环体系
大模型评测算法工程师
研究并跟踪国内外最新的⼤模型技术进展，搭建和维护科学、⾼效、可扩展的模型评测体系；深⼊参与团队内部模型训练的性能分析与评估，聚焦基础模型、多模态及前沿技术的能力定量分析；分析评测结果，挖掘模型潜在瓶颈并提出改进建议，持续提升模型质量与用户体验
多模态数据算法工程师
负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作，包括数据采集、入库、清洗、观测、挖掘等环节；负责多模态数据的闭环验证，建立从数据构造到模型训练再到性能评测的全链路闭环体系
多模态数据算法工程师
负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作，包括但不限于数据采集、数据入库、数据清洗、数据观测、数据挖掘等环节；参与训练数据全生命周期管理体系建设，支撑多模态大模型场景下海量训练数据的高效读取，提升多模态大模型训练的工程效率
多模态强化学习算法工程师
负责多模态基础模型的强化学习相关算法工作，参与模型训练、调优和部署，确保算法的有效性和效率；开展多模态大模型强化学习技术的前瞻性探索，包括但不限于离线强化学习、多轮强化学习等方向；改进多模态大模型强化学习分布式工程框架，实现更高效的模型训练
多模态强化学习算法工程师
负责多模态基础模型的强化学习相关算法工作，参与模型训练、调优和部署，确保算法的有效性和效率；开展多模态大模型强化学习技术的前瞻性探索，包括但不限于离线强化学习、多轮强化学习等方向；改进多模态大模型强化学习分布式工程框架，实现更高效的模型训练
大模型算法工程师-行业应用
负责文本和多模态大模型的研发与应用，涵盖SFT、RL、Agent/Multi-Agent、RAG等方向，探索前沿训练与优化方法；基于业务场景，设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用
多模态数据算法工程师
负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作，包括数据采集、数据入库、数据清洗、数据观测、数据挖掘等环节；负责多模态数据的闭环验证，建立从数据构造到模型训练再到性能评测的全链路闭环体系，确保数据有效提升模型基础能力
大模型算法工程师-行业应用
负责文本和多模态大模型的研发与应用，涵盖SFT、RL、Agent/Multi-Agent、RAG等方向，探索前沿训练与优化方法；基于业务场景，设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用
多模态算法工程师
负责多模态大模型预训练、SFT、对齐等各阶段的模型开发与训练；探索模型高效结构、多模态scaling law、数据配比及性能优化；参与多模态大模型的训练加速和高效部署，包括系统调优、硬件适配等工作
多模态数据算法工程师
负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作，包括数据采集、入库、清洗、观测、挖掘等环节；负责多模态数据的闭环验证，建立从数据构造到模型训练再到性能评测的全链路闭环体系，确保数据有效提升模型基础能力
语音大模型算法专家
主导语音大模型的前沿算法研究及产业落地；研发具有语音理解、生成、对话能力的端到端模型；开发流式全模态（语音/文本/视觉）大模型；持续跟踪前沿技术动态，及时吸纳和改进领域最新技术；通过技术创新和工程实践支撑模型能力提升
大模型算法工程师-行业应用
负责文本和多模态大模型的研发与应用，涵盖SFT、RL、Agent/Multi-Agent、RAG等方向，探索前沿训练与优化方法；基于业务场景，设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用
大模型算法工程师-行业应用
负责文本和多模态大模型的研发与应用，涵盖SFT、RL、Agent/Multi-Agent、RAG等方向，探索前沿训练与优化方法；基于业务场景，设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用
强化学习算法工程师
开展强化学习算法的研究与开发工作；深入研究PPO、GRPO等强化学习前沿算法并应用于大模型领域；优化强化学习训练框架，提升训练速度与稳定性；大规模应用强化学习技术，提升模型的长思考能力、通用能力和Agent能力
多模态基础模型强化学习算法工程师
负责多模态基础模型的强化学习相关算法工作，参与模型训练、调优和部署，确保算法的有效性和效率；多模态大模型强化学习技术的前瞻性探索，包括但不限于离线强化学习、多轮强化学习等方向；改进多模态大模型强化学习分布式工程框架，实现更高效的模型训练
多模态大模型应用开发工程师
负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的工作，包括数据观测、数据挖掘、模型迭代等环节；参与计算机视觉、自然语言理解、通用人工智能领域的前沿研究与开发；跟进业界最新技术和进展，结合实际场景进行落地，持续提升数据质量，挖掘数据价值
大模型算法工程师-行业应用
负责文本和多模态大模型的研发与应用，涵盖 SFT、RL、Agent/Multi；Agent、RAG 等方向，探索前沿训练与优化方法；基于业务场景，设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用
长文本模型研发工程师
参与长文本模型的研发、部署、微调，主要涉及功能实现、性能优化、系统调优、硬件适配等工作；开展模型架构优化相关研发，从而提升模型训练与推理效率；根据需求复现相关自然语言处理算法；参与前沿算法与应用的研究
MoE模型研发工程师
参与MoE模型的研发、部署、微调，主要涉及功能实现、性能优化、系统调优、硬件适配等工作；开展模型架构优化相关研发，从而提升模型训练与推理效率；根据需求复现相关自然语言处理算法；参与前沿算法与应用的研究
算法研究与开发工程师
算法研究与开发；深入研究强化学习领域的前沿算法（如PPO、GRPO等）并应用于大模型领域；优化强化学习训练框架，提升训练速度与稳定性；大规模应用强化学习，以提升模型的长思考能力、通用能力、Agent能力等
多模态大模型数据工程师
负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作，包括数据采集、入库、清洗、观测、挖掘等环节；负责多模态数据的闭环验证，建立从数据构造到模型训练再到性能评测的全链路闭环体系
语音大模型算法研究员
主导语音大模型的前沿算法研究及产业落地；研发具有语音理解、生成、对话能力的端到端模型，开发流式全模态（语音/文本/视觉）大模型；持续跟踪前沿技术动态，能够对领域最新技术进行及时吸纳和改进，通过技术创新和工程实践，支撑模型能力提升
大模型解决方案架构师
深入理解GLM大模型的原理、能力及最新发展，负责向运营商系统讲述智谱大模型价值，推宣智谱能力；帮助运营商成功，帮助运营商政企客户成功；与运营商及运营商的政企终端客户深度沟通，从客户场景需求出发，结合智谱大模型能力，架构设计“智谱&运营商”行业级解决方案，成为国内大模型行业运营商赛道的解决方案专家
大模型销售经理-运营商-成都
配合协同大模型产品、项目拓展开发；亲自负责核心标杆客户的攻关，与产品、研发、售前团队共同推动产品的优化、打磨；参与制定有效的商务拓展、业务合作策略并负责实施；针对公司的客户群和产品拓展合适的合作资源与渠道，并推进内外资源合作
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