研究工程师，生产模型后训练
岗位摘要
在大规模前沿模型上实施并优化后训练技术；开展研究以开发和优化后训练方案，直接提升生产模型质量；设计、构建并运行用于模型微调和评估的稳健、高效流水线；开发工具以衡量并改进模型在多个维度上的性能
岗位职责
- 在大规模前沿模型上实施并优化后训练技术
- 开展研究以开发和优化后训练方案，直接提升生产模型质量
- 设计、构建并运行用于模型微调和评估的稳健、高效流水线
- 开发工具以衡量并改进模型在多个维度上的性能
- 与研究团队协作，将新兴技术转化为可投入生产的实现
- 调试训练流水线和模型行为中的复杂问题
- 帮助建立可靠、可复现的模型后训练最佳实践
任职要求
- 能在受控的混乱中成长，面对多个紧急优先事项时感到精力充沛而非不堪重负
- 能快速适应不断变化的优先事项
- 在调试复杂且时间敏感的问题时保持清晰思路
- 具备强大的软件工程技能，并有构建复杂机器学习系统的经验
- 能熟练使用大规模分布式系统和高性能计算
- 具有训练、微调或评估大型语言模型的经验
- 能在研究探索与工程严谨性、运营可靠性之间取得平衡
- 擅长分析和调试模型训练过程
- 乐于跨研究和工程学科进行协作
- 能在模糊环境中推进，并在快速变化的研究环境中取得进展
- 有大型语言模型经验者优先
- 对 AI 安全和负责任部署有浓厚兴趣者优先
- 要求精通 Python、深度学习框架和分布式计算
- 岗位所有面试均用 Python 进行
- 该岗位可能需要应对短通知事件，包括周末
- 最低学历为学士学位或同等教育、培训、经验组合；专业领域需与岗位相关；经验年限与职级相关
- 欢迎不同经验水平的候选人，优先考虑具有前沿 AI 系统实操经验的资深工程师