大模型算法专家
岗位摘要
负责大模型审核算法的设计、开发和优化，构建覆盖文本、图像、视频等多模态内容的统一审核能力体系，提升复杂风险场景下的理解、推理与判定能力；负责任务型Agent体系的技术规划与建设，面向复杂业务场景构建具备长程任务理解与执行能力的智能体，建立科学完备的效果评测与数据回流机制，驱动Agent能力持续自迭代
岗位职责
- 负责大模型审核算法的设计、开发和优化，构建覆盖文本、图像、视频等多模态内容的统一审核能力体系，提升复杂风险场景下的理解、推理与判定能力
- 负责任务型Agent体系的技术规划与建设，面向复杂业务场景构建具备长程任务理解与执行能力的智能体，建立科学完备的效果评测与数据回流机制，驱动Agent能力持续自迭代
- 负责多模态风险治理的技术方向规划，前瞻性识别与应对新型内容风险，推动风险识别体系向多维度、细粒度方向升级，提升治理的覆盖面与精准度
- 研究和落地大模型前沿技术，包括但不限于后训练、强化学习对齐、多模态、可控文本生成、模型压缩与推理优化等，推动前沿技术在核心场景的转化落地
任职要求
- 硕士研究生及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业
- 至少3年以上算法研发经验，对大模型技术体系有系统性认知，具备独立规划技术方向、拆解复杂问题并推动落地的能力
- 扎实的机器学习/深度学习功底，熟悉常见的机器学习和深度学习算法，熟练掌握Python，具备良好的编程能力和工程素养
- 有大模型训练调优、Agent系统、多模态理解等相关实践经验者优先
- 发表过NLP/CV相关领域顶级会议和期刊论文、竞赛中取得优秀名次者优先
- 具备良好的业务理解力、团队合作意识和沟通能力，能在复杂场景下定义问题并拿到结果
福利待遇
- 参与大型智能审核与Agent体系从建设到规模化的完整过程，具有较高的技术挑战性
- 深度参与大模型前沿技术的研究与应用，技术与业务成长空间大