全栈开发工程师（EHR 人事系统 + AI Agent 方向）
岗位摘要
熟悉EHR/人事核心业务（组织架构、员工全生命周期管理、招聘、考勤假期、薪酬绩效、入职离职等）的流程与数据模型，基于业务理解参与系统设计与开发；负责EHR人事系统及AI Agent相关应用的建设，将大模型、Agent、RAG等AI能力与人事业务场景结合落地
岗位职责
- 熟悉EHR/人事核心业务（组织架构、员工全生命周期管理、招聘、考勤假期、薪酬绩效、入职离职等）的流程与数据模型，基于业务理解参与系统设计与开发
- 负责EHR人事系统及AI Agent相关应用的建设，将大模型、Agent、RAG等AI能力与人事业务场景结合落地
- 善于借助AI编程工具以vibe coding方式高效推进开发，保障交付效率与代码质量
- 负责系统前后端架构设计、性能优化与技术选型，持续提升系统稳定性与扩展性
- 与产品、HR业务、数据团队紧密协作，推动需求高效交付
任职要求
- 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上开发经验
- 扎实的前后端工程能力，后端熟练掌握Python、Go、Node.js、Java，具备良好的API设计、数据库设计与系统架构能力
- 前端熟练掌握React及现代前端工程化体系
- 熟悉EHR、HR SaaS或人事系统，或财务、采购、ERP等其他企业级业务系统，理解相关业务流程与数据模型
- 有AI Agent的完整落地经验，熟悉工具调用、任务规划与编排、记忆管理、多轮交互等核心机制，了解MCP协议及主流Agent框架（LangGraph、LangChain、LlamaIndex、Dify等）
- 熟悉RAG实现原理，有实际项目完整落地经验，了解文档处理、检索召回与大模型结合的工程实践
- 在vibe coding（AI辅助编程）方面有实践沉淀，能熟练借助AI编程工具提升开发效率与质量
- 加分项：熟悉飞书开放平台及API集成，有实际对接经验
- 加分项：有AI应用、智能问答、知识库系统建设经验；有HR场景落地经验（如智能HR助手、简历解析、员工政策问答、绩效数据分析等）优先
- 加分项：熟悉主流大模型API（OpenAI兼容接口、Claude等）的调用与工程化，了解Prompt工程、效果评测与推理成本优化
加分项
- 熟悉飞书开放平台及 API 集成，有实际对接经验
- 有 AI 应用、智能问答、知识库系统的建设经验；有 HR 场景落地经验（如智能 HR 助手、简历解析、员工政策问答、绩效数据分析等）优先
- 熟悉主流大模型 API（OpenAI 兼容接口、Claude 等）的调用与工程化，了解 Prompt 工程、效果评测与推理成本优化