DataHub 招聘专题 · 数据更新至 2026-10-20
DeepSeek招聘
DeepSeek 相关招聘通常受到大模型研究、训练工程、推理优化、数据和基础设施方向候选人的关注。本专题聚合 DataHub 已收录的 DeepSeek 岗位和相关机会，便于持续观察招聘节奏。
专题说明
查看DeepSeek的岗位职责、工作地点、已披露薪资与任职要求，并通过职位详情核对原招聘来源。DataHub整理325个公开岗位样本，数据截至2026-10-20；本页为第三方汇总，非企业招聘官网，是否在招以原招聘页面为准。 页面会随招聘数据重建自动更新，适合用于观察岗位供给、公司分布和城市变化。
前端 / 客户端开发工程师
负责DeepSeek网页版、开放平台等服务的迭代开发，探索Agent等新交互范式；深度参与前端设计与实现，持续优化体验，服务千万日活用户；负责DeepSeek iOS/Android端App的迭代开发，探索新交互范式
AI云服务解决方案架构师
主导AI云服务项目全流程，覆盖商机识别挖掘、需求深度调研、方案设计输出直至商业合作闭环全链路；深度参与商务进程，与客户、供应商、合作伙伴建立良好的协同关系；面向企业客户，深度参与前期客户接洽、需求挖掘、业务访谈，理解客户真实业务目标、业务流程与商业化诉求
模型策略产品经理
定义并推进大模型在真实任务场景中的Agent能力，深入办公与日常生活等复杂环境，使模型能自主规划、执行并交付完整结果；持续识别模型能力瓶颈，驱动模型迭代优化；围绕AI搜索及自主任务执行的全流程，设计并落地多维度自动化评测与归因体系
Code Agent数据工程师（机械设计方向）
围绕设计需求理解、参数化零件建模及装配设计，构建模型生成与修改、装配约束设置、干涉检查等Agent任务，准备工程文件、参考操作过程及验收标准，沉淀训练数据和评测用例；围绕机械零部件及机构的结构强度、刚度、运动或热性能，构建分析模型搭建、仿真工具调用及结果分析等Agent任务，明确工况、材料、边界条…
服务端开发工程师（资深）
负责大模型研究平台或相关系统的设计与研发，将研究需求抽象为高效、可靠、可复用的平台能力；深入研究员工作场景，主动识别问题并推动解决方案从定义到落地；建设研究员使用的工具与工作台，降低复杂流程使用门槛，提升研究效率
Agent后端研发工程师
负责Agent执行环境快照系统的搭建与维护；负责接入各类Agent框架，支持高效、稳定的评测工作；与研究员协作，产出高质量Agent数据，用以提升模型智能；具备扎实的计算机基础和编程能力，熟练掌握至少一门编程语言
Agent Harness 研发工程师（全职/实习）
参与设计DeepSeek Harness产品的技术架构与选型；参与开发DeepSeek Harness产品；与研究员紧密合作，共同定义和实现Harness领域的前沿创新；与模型训练团队的工程师和研究员深度沟通合作，参与实现模型与Harness的共同进化，从Harness角度实现深度适配
AI云服务解决方案架构师
主导AI云服务项目全流程，覆盖商机识别挖掘、需求深度调研、方案设计输出直至商业合作闭环全链路；深度参与商务进程，与客户、供应商、合作伙伴建立良好的协同关系；面向企业客户，深度参与前期客户接洽、需求挖掘、业务访谈，理解客户真实业务目标、业务流程与商业化诉求，识别AI云服务机会点，主导商机的跟进与推进
Code Agent 数据工程师 - 多岗位方向
定义质量标准：评审模型在后端任务上的多个候选实现，从实现正确性、架构设计、并发与性能、对语言和框架特性的利用等方面判定优劣，给出可复核的依据，沉淀出“什么是优秀的后端实现”的标准；建设评测体系：在后端方向设计有区分度的评测任务，制定清晰的验收标准与评分细则，定位模型短板，为模型迭代提供可解释的依据
数据工程师 - 机械设计
围绕设计需求理解、参数化零件建模及装配设计，构建模型生成与修改、装配约束设置、干涉检查等Agent任务，准备工程文件、参考操作过程及验收标准，沉淀训练数据和评测用例；围绕机械零部件及机构的结构强度、刚度、运动或热性能，构建分析模型搭建、仿真工具调用及结果分析等Agent任务，明确工况、材料、边界条…
Code Agent 数据工程师 - 游戏开发方向
定义质量标准：评审模型在游戏开发任务上的多个候选实现，从实现正确性、玩法逻辑、性能预算、对引擎特性的利用等方面判定优劣，给出可复核的依据，沉淀出“什么是优秀的游戏实现”的标准；建设评测体系：在游戏方向设计有区分度的评测任务，制定清晰的验收标准与评分细则，定位模型短板，为模型迭代提供可解释的依据
AI云服务解决方案架构师
主导AI云服务项目全流程，覆盖商机识别挖掘、需求深度调研、方案设计输出直至商业合作闭环全链路；深度参与商务进程，与客户、供应商、合作伙伴建立良好的协同关系；面向企业客户，深度参与前期接洽、需求挖掘与业务访谈，理解客户真实业务目标、流程与商业化诉求
Agent 弹性计算研发工程师
深入研究员与开发者一线场景，主动识别真实需求，抽象为清晰方案并推动从定义到上线全过程；设计与开发各类API、SDK与管控面服务，将底层系统能力抽象为稳定易用的接口；开发节点的注册、状态维护、上下线与生命周期管理，保障大规模节点池稳定运转
Agent Infra 研发工程师
参与虚拟化环境方向，托管大规模 VM 集群，支持多样的操作系统配置和硬件方案；参与容器化方向，加固隔离、缩小逃逸面、降低沙箱资源占用量，适配用户需求以支持高效模型训练；参与临时存储方向，设计专供沙箱的块设备和共享卷方案
AI运维工程师
主导公司运维平台（CMDB、运维作业、可观测性等）的架构设计和开发；对接第三方开放平台、监控系统、仓库管理系统、采购系统等；与运维团队、采购团队、研发团队深度协作，不断完善运维开发需求
服务端开发工程师
深度参与重要研究线，与研究员紧密协作，承担核心开发工作，保障交付；大模型研究基座平台建设和优化，提高模型研究中的可观测、可视化等能力，大幅提升模型迭代与问题诊断效率；支持实验的稳定性，推动研究成果落地，并持续提升系统的可扩展性与鲁棒性
服务端开发工程师（大模型研究中台/核心服务/数仓）
深度参与大模型研究线，与研究员协作承担核心开发工作，保障交付；建设优化大模型研究基座平台，提升模型可观测、可视化能力及迭代效率；支持实验稳定性，推动研究成果落地，提升系统可扩展性与鲁棒性
前端工程师
评审模型在前端任务上的多个候选实现，从实现正确性、架构设计、性能表现、对框架和浏览器特性的利用等方面判定优劣，给出可复核的依据，沉淀出优秀前端实现的标准；在前端方向设计有区分度的评测任务，制定清晰的验收标准与评分细则，定位模型短板，为模型迭代提供可解释的依据
AI平台运维工程师
面向高并发、大规模业务的Kubernetes集群或高性能分布式存储等平台基础设施提供专业的稳定性保障和全方位优化，支撑核心业务SLA达到99.99%+；负责持续完善和优化可观测体系，深入参与业务和平台层的监控建设、告警治理与排障工作，缩短MTTR
开发工程师-核心线上服务方向
负责DeepSeek线上服务及相关基建的各类研发工作；参与大模型API服务架构设计和持续迭代，进行性能、网络和数据库优化；搭建内部研发效能工具与平台；不断探索各种新技术，持续优化服务的可靠性、可扩展性、可观测性、可维护性
大模型训练/推理框架工程师
建设分布式训练推理系统，包括模型并行、长上下文、MoE、低精度训推等；建设RL训练系统，包括异步RL、Agent RL、OPD等；建设多模态训练系统，包括模型结构搭建、性能显存优化、数据读取加速等
AI算力集群性能与可靠性工程师
负责AI超算集群中前沿加速卡、服务器、超节点等基础设施的日常运维开发工作，包括巡检、维修、故障定位与生命周期管理，缩短平均故障恢复时间（MTTR），保障集群持续稳定运行；负责新一代计算资源的快速交付与上线，完成节点的基线检查与性能调优、验证工作，确保资源能够高质量高性能投入生产
IDC数据中心交付与基础设施运维工程师
负责数据中心基础设施运营管理，对可用性、能效、容量等核心指标负责；负责新建数据中心从规划、建设、测试到运营的全生命周期维护工作；组织预防性维护、变更管理、风险治理、故障处置及应急演练，确保数据中心安全可靠运行
AI平台运维工程师
设计并维护十万卡GPU集群的稳定性，实现故障自愈，确保训练任务持续运行；优化资源调度策略，在算法快速迭代与生产环境稳定之间找到平衡；构建全方位的可观测性系统，监控GPU利用率、通信延迟、checkpoint耗时等关键指标
服务端开发工程师
深度参与重要研究线，与研究员紧密协作，承担核心开发工作，保障交付；建设并优化大模型研究基座平台，提升可观测、可视化等能力，提高模型迭代与问题诊断效率；支持实验稳定性，推动研究成果落地，持续提升系统可扩展性与鲁棒性
Harness产品经理
规划DeepSeek Harness产品路线图，连接研究员、工程师、开源社区和广大用户；理解判断用户最真实需求，定义与衡量Agent是否在更多场景下更深入帮助更多人的指标；帮助Harness产品落地，持续跟踪真实场景下的用户任务，推动产品创新和体验优化
AI平台运维工程师
设计并实现十万卡集群的自愈系统，确保训练任务在硬件故障下持续运行；优化资源调度策略，平衡算法迭代的灵活性与生产环境的稳定性；构建大模型训练全链路的可观测性体系，实现GPU利用率、通信延迟等指标的透明化
Harness产品设计师
与产品经理、工程师、研究员等密切合作，全链路参与定义harness产品形态；主导harness产品视觉和体验风格，建立高品质的视觉语言与产品品味；把控从交互、UI到细节呈现的整体设计质量，确保产品兼具良好的用户体验与出色的视觉表达
服务端开发工程师
参与大模型研究中台、线上核心服务、数据仓库或code agent等方向的后端开发工作；与资深研究员协作，构建提升模型智能边界的工程基建；深度参与AI产品的创新迭代，让智能触达亿万用户；负责高并发或数据密集服务的开发与优化，确保系统稳定高效
AI算力集群性能与可靠性工程师
负责AI超算集群中前沿加速卡、服务器、超节点等基础设施的日常运维开发工作，包括巡检、维修、故障定位与生命周期管理，缩短平均故障恢复时间（MTTR），保障集群持续稳定运行；负责新一代计算资源的快速交付与上线，完成节点的基线检查与性能调优、验证工作，确保资源能够高质量高性能投入生产
预训练数据工程师
设计开发全网数据选取策略，包括链接质量预估、属性聚合、站点抓取配额、数据优先级等，保证数据多样性和最大化覆盖；负责全网数据采集环路的设计与开发，包括下载、任务调度、流式数据处理、DNS、连通性等核心组件，构建高吞吐、可容错的分布式采集系统
线上核心服务开发工程师
负责大模型API服务架构设计和持续迭代，进行性能、网络和数据库优化；搭建内部研发效能工具与平台；不断探索各种新技术，持续优化服务的可靠性、可扩展性、可观测性和可维护性；与资深研究员协作构建用于提升模型智能边界的工程基建
服务端开发工程师（线上核心服务方向）
负责DeepSeek线上服务及相关基建的各类研发工作；面向数千万日活用户的大模型应用与API服务架构设计和持续迭代，进行性能、网络和数据库优化；搭建内部研发效能工具与平台；不断探索各种新技术，持续优化服务的可靠性、可扩展性、可观测性、可维护性
前端 / 客户端开发工程师
负责DeepSeek网页版、开放平台等服务的迭代开发，探索Agent等新交互范式；深度参与前端设计与实现，持续优化体验，服务千万日活用户；负责DeepSeek iOS/Android端App的迭代开发，探索新交互范式
服务端开发工程师
负责大模型研究平台的设计与研发，将研究流程抽象为高效、可靠、可复用的平台能力；深入研究员工作场景，主动识别问题并推动解决方案落地；建设研究员使用的工具与工作台，降低复杂流程使用门槛；负责核心系统架构设计与开发，提升稳定性、扩展性和可观测性
研发基础设施工程师
深入研发工程链路的各个层面，包括大型集群管理、运行时、文件系统、构建与打包分发、环境与镜像更新维护、即时编译（JIT）和CI/CD等，发现并解决影响团队迭代效率和稳定性的各类问题；积极搭建和维护各类自动化工具和工程基础设施，让研究和工程团队跑得更快、更稳
服务端开发工程师-线上核心服务
负责DeepSeek线上服务及相关基建的各类研发工作；面向数千万日活用户的大模型应用与API服务架构设计和持续迭代，进行性能、网络和数据库优化；搭建内部研发效能工具与平台；不断探索各种新技术，持续优化服务的可靠性、可扩展性、可观测性和可维护性
IT基础设施团队-网络方向
精通OSPF、BGP、VXLAN、VPN等核心数通技术，独立设计、优化和排障大规模路由域，降低故障爆炸半径；负责跨地域、多数据中心互联架构的设计与运维，落地主备切换、双活、流量牵引与故障隔离方案
服务端开发工程师
负责DeepSeek线上服务及线下基建的各类服务端研发工作；深度参与大模型API服务架构设计和持续迭代，进行性能、网络和数据库优化；参与面向Agent的数据与执行环境基建，助力模型智能提升
服务端开发工程师（杭州）（toC API/数仓）
负责面向数千万日活用户的大模型应用与API服务架构设计和持续迭代，进行性能、网络和数据库优化；搭建内部研发效能工具与平台；不断探索各种新技术，持续优化服务的可靠性、可扩展性、可观测性和可维护性
IT基础设施工程师（系统硬件与网络方向）
探索业界最新硬件（GPU、CPU、SSD、网卡、服务器等），深入研究其实现细节，为选型和技术路线提供决策支持；建立硬件配置管理体系（品牌→型号→固件→参数），开发配置比对与自动下发工具，实现异构硬件的统一纳管
综合服务HR（杭州）
运用自动化工具和AI能力，优化入职、档案、考勤、薪酬、福利等基础人事流程，持续提升效率和员工体验；主动识别员工在工作中的实际需求，协调资源解决具体问题，营造良好的协作氛围；关注组织氛围和员工动态，及时反馈潜在风险，为团队稳定性提供基础保障
模型策略产品经理（物化生、医学、法律等）
构建模型评测体系：在专精或通用领域，搭建科学的评估维度，开发自动化的评估方式，定位模型短板，为版本迭代提供清晰、可解释的依据；设计优化策略：挖掘各专业领域用户需求，定义优秀回答的标准，设计逼近优秀回答的优化路径
DeepSeek 英文写作模型策略产品
负责英文文艺写作场景（小说、诗歌、散文等）的优化策略与效果评测，制定数据质量标准与评估体系，驱动模型文学审美与写作能力持续提升；负责英文功能写作场景（论文、报告、方案、文案等）的优化策略与效果评测，定义不同文体的理想输出标准
模型策略产品经理-英文及多语种方向
负责大模型在英文及多语言写作、AI创作等场景下的能力优化，提升模型在语言理解、内容生成、表达润色等方面的质量与用户体验；深入分析AI多语言写作场景中的问题，包括逻辑结构、语言表达、风格控制等，进行问题归因，并推动解决方案落地
Agent弹性计算研发工程师
深入研究员与开发者一线场景，主动识别真实需求，将模糊想法抽象为清晰方案并推动上线；设计与开发各类API、SDK与管控面服务，将底层系统能力抽象为稳定易用的接口；开发节点的注册、状态维护、上下线与生命周期管理，保障大规模节点池稳定运转
研发基础设施工程师（杭州/北京）
深入研发工程链路的各个层面，包括大型集群管理、运行时、文件系统、构建与打包分发、环境与镜像更新维护、即时编译（JIT）和CI/CD等，发现并解决影响团队迭代效率和稳定性的各类问题；积极搭建和维护各类自动化工具和工程基础设施，让研究和工程团队跑得更快、更稳
服务端开发工程师
负责大模型研究平台的设计与研发，将研究流程与需求抽象为高效、可靠、可复用的平台能力；深入研究员一线工作场景，主动识别问题并推动解决方案从定义到落地；建设研究员直接使用的工具与工作台，降低复杂研究流程的使用门槛
Agent弹性计算开发工程师
深入研究员与开发者场景，识别真实需求并抽象为清晰方案，推动从定义到上线全过程；设计与开发API、SDK及管控面服务，将底层系统能力抽象为稳定易用的接口；开发节点的注册、状态维护、上下线及生命周期管理，保障大规模节点池稳定运转
服务端开发工程师
负责大模型研究平台的设计与研发，将研究流程与需求抽象为高效、可靠、可复用的平台能力；深入研究员一线工作场景，主动识别问题并推动解决方案从定义到落地；建设研究员直接使用的工具与工作台，降低复杂研究流程的使用门槛
专业领域数据产品经理-设计专项
构建网页生成模型评测体系，围绕AI生成的网页、HTML工程项目及轻量级Web应用，从功能逻辑、交互体验、视觉美观等维度定义优秀模型输出标准；建立网页UI美学评价体系，并将专业设计判断沉淀为可执行、可量化的评测方法
Agent弹性计算研发工程师
深入研究员与开发者一线场景，主动识别真实需求，把尚未被满足的需求抽象为清晰方案，并推动从定义到上线的全过程；设计与开发各类API、SDK与管控面服务，把复杂的底层系统能力抽象为稳定、清晰、易用、可演进的接口
Agent后端开发工程师
负责Agent执行环境快照系统的搭建与维护；负责接入各类Agent框架，支持高效、稳定的评测工作；与研究员协作，产出高质量Agent数据，用以提升模型智能；具备扎实的计算机基础和编程能力，熟练掌握至少一门编程语言
通用Agent数据产品经理（办公/生活/搜索）
定义并推进大模型在真实任务场景中的Agent能力，深入办公与日常生活等复杂环境，使模型能自主规划、执行并交付完整结果，持续识别能力瓶颈并驱动模型迭代优化；围绕AI搜索及自主任务执行的全流程，设计并落地多维度自动化评测与归因体系，建立能真正区分“能用”与“好用”的评测标准，覆盖端到端任务完成度与过程…
服务端开发工程师
深度参与重要研究线，与研究员紧密协作，承担核心开发工作，保障交付；建设和优化大模型研究基座平台，提高模型研究的可观测、可视化等能力，提升模型迭代与问题诊断效率；支持实验的稳定性，推动研究成果落地，并持续提升系统的可扩展性与鲁棒性
深度学习研发工程师
既懂算法又懂系统，贯通训练到部署全链路；既能调整模型精度也能优化性能；既考虑训练过程也考虑推理部署环节；了解深度学习的各类模型，具备较强的工程能力；编程能力出色，熟练掌握Python和C++
服务端开发工程师
负责大模型研究平台的设计与研发，将研究流程抽象为高效、可靠、可复用的平台能力；深入研究员一线工作场景，主动识别问题并推动解决方案从定义到落地；建设研究员直接使用的工具与工作台，降低复杂研究流程的使用门槛
Agent 弹性计算研发工程师
深入研究员与开发者一线场景，主动识别真实需求，将模糊想法抽象为清晰方案，并推动从定义到上线的全过程；设计与开发各类 API、SDK 与管控面服务，把复杂的底层系统能力抽象为稳定、清晰、易用、可演进的接口
大模型训推框架工程师（实习/校招）
建设分布式训练推理系统，包括模型并行、长上下文、MoE、低精度训推等；建设强化学习训练系统，包括异步RL、Agent RL、OPD等；建设多模态训练系统，包括模型结构搭建、性能显存优化、数据读取加速等
数据仓库开发工程师
负责大规模数据Pipeline的设计、开发和落地；协助业务团队和数据分析团队，开发正确、高效、稳定的数据处理任务；建设和维护流处理系统，为监控、实时分析、风控系统等业务提供可靠的数据底座