DataHub 招聘专题 · 数据更新至 2026-07-22
DeepSeek招聘
DeepSeek 相关招聘通常受到大模型研究、训练工程、推理优化、数据和基础设施方向候选人的关注。本专题聚合 DataHub 已收录的 DeepSeek 岗位和相关机会，便于持续观察招聘节奏。
专题说明
DeepSeek招聘：DataHub整理224个相关岗位，覆盖1家公司，数据更新至2026-07-22。 页面会随招聘数据重建自动更新，适合用于观察岗位供给、公司分布和城市变化。
AGI研究员/工程师（实习/全职）
根据个人兴趣和才能，分配到最合适的研究或工程团队；参与AGI相关的研究与开发工作；探索AI技术的所有可能边界；将热情转化为实际行动和成果；对AI研究有极大的、真实的、长期的热情，并有实际行动与成果支持
情感陪伴AI模型优化专家（实习/全职）
负责DeepSeek模型在情感陪伴场景下的能力优化，提升互动体验的真实感与沉浸度；深入挖掘角色扮演与情感陪伴场景中的Badcase，进行归因分析并推动问题解决；文字审美敏锐，感知力强，思维活跃且富有同理心，具备出色的洞察、分析与解决问题能力
大模型存储系统工程师
设计与开发支撑大模型推理的高性能、高可用KVCache存储系统，在毫秒级延迟和上亿级IOPS下保障系统稳定，用底层技术突破直接颠覆公司核心产品的性价比与用户体验；设计与开发下一代分布式文件系统和对象存储系统，为超大规模训练提供极致带宽与稳定数据链路，为分布式数据处理提供强一致的共享存储层
多模态理解基座模型研究员/工程师
负责多模态基座模型的迭代，探索视觉编码器和VLM的结构、训练策略和评测方式，持续验证和迭代预训练与后训练算法；负责多模态理解数据体系构建，定义图文/视频数据集的采集方式、质量标准和筛选方法，多部门协作建设大规模自动化清洗、质量筛选与数据合成管线
数据中心基础设施工程师（运营/规划设计/现场方向）
负责数据中心基础设施运营管理，对可用性、能效、容量等核心指标负责；负责新建数据中心从规划、建设、测试到运营的全生命周期维护工作；组织预防性维护、变更管理、风险治理、故障处置及应急演练，确保数据中心安全可靠运行
行政实习生/专员
连接人、空间、资源与文化，维护组织高效运转的神经系统；用专业与敏锐守护团队的效率、体验与温度；在细节中发现机会，在琐碎中创造秩序；运用AI赋能行政工作，同时保持人性化服务；为投身AGI建设的人提供支持、理解与成全
管理培训生（AGI方向）
深入公司核心业务，在真实场景中历练成长；逐步成为公司AGI事业成功之路上不可或缺的中坚力量；用专业能力与实践经验，为AGI事业从愿景走向现实提供关键支撑；根据个人特点与业务需要，在核心业务中选择一个方向深耕
法务专员
为公司的商业决策提供法律支持，确保合规与创新并重；参与人工智能技术、产品和行业的法律风险评估与应对；运用创新方法解决法律问题，推动业务发展；维护用户和员工的合法权益，确保承诺得到履行；与团队协作，共同守护公司的使命和价值观
大模型后训练算法工程师
持续迭代与优化强化学习算法，在预训练模型与数据既定的条件下，最大限度地释放模型潜力；跨部门团队紧密协作，构建高质量、高多样性的后训练数据集；设计并落地自动化数据清洗、评测及合成管线，系统性提升模型在写作、问答、Agent等核心场景的表现
质量保障工程师（实习/全职）
负责DeepSeek业务及系统的质量保障工作，协同产研团队高效高质交付产品；深度参与数千万日活产品及系统的迭代，从产品建设、可测性、稳定性等方面构建质量保障体系；共同探索AI产品的更多可能性
服务端研发工程师（实习/全职）
负责DeepSeek线上服务与线下基建的各类服务端研发工作；面向数千万日活用户的大模型应用与API服务架构设计和持续迭代，优化性能、网络和数据库；面向Agent的数据与执行环境基建，参与模型智能的提升工作
前沿研究实习生/研究员
思考当前范式的缺陷，探索下一个范式的可能形式和实验方法；关注并学习前沿实验室和公司的最新研究成果；进行持续学习、自进化、新架构、新算法等方向的研究、数据和工程探索；擅长批判性思考，能对前沿工作提出独立见解
AI写作优化专家（实习/全职）
负责文学文本（小说、诗歌、散文等）场景下的优化方向判断与效果评测，制定数据质量标准与评估体系，驱动模型文学审美与写作能力持续提升，探索并拓展AI文学创作力的上限；负责实用文本（论文、报告、方案、公文、文案等）场景下的优化方向判断与效果评测，定义不同文体的理想输出标准，与搜索/Agent方向协同，在…
大模型评测与数据优化专家（实习/全职）
构建模型评测体系：在专精或通用领域，搭建科学的评估维度，开发自动化的评估方式，定位模型短板，为版本迭代提供清晰、可解释的依据；设计优化策略：挖掘各专业领域用户需求，定义优秀回答的标准，设计逼近优秀回答的优化路径
AGI基础设施工程师（实习/全职）
建设分布式训练推理系统，包括模型并行、长上下文、MoE、低精度训推等；建设RL训练系统，包括异步RL、Agent RL、OPD等；建设多模态训练系统，包括模型结构搭建、性能显存优化、数据读取加速等
AI超算集群运维工程师
负责AI超算集群中前沿加速卡、服务器、超节点等基础设施的日常运维开发工作，包括巡检、维修、故障定位与生命周期管理，缩短平均故障恢复时间（MTTR），保障集群持续稳定运行；负责新一代计算资源的快速交付与上线，完成节点的基线检查与性能调优、验证工作，确保资源能够高质量高性能投入生产
CFO/财务总监/会计及出纳
参与战略规划和财务战略承接，探索适合发展的商业模式，规划未来全面预算管理体系；统筹资本运作、投融资并购重组项目，最大化利用资源信息促使公司价值可持续增长；建立全链条的合规风控体系，推动风险治理符合需求，不断优化组织能力
AI Agent 研究员/工程师（实习/全职）
定义并推进大模型在真实任务场景中的Agent能力，深入办公与日常生活等复杂环境，使模型能自主规划、执行并交付完整结果，持续识别能力瓶颈，驱动模型迭代优化；围绕AI搜索及自主任务执行的全流程，设计并落地多维度自动化评测与归因体系，建立能区分“能用”与“好用”的评测标准，覆盖端到端任务完成度与过程行为…
人力资源专员（招聘方向/综合服务方向）
深入分析部门人才需求，制定并执行有效的寻访策略；对海内外高潜人才进行系统性Mapping，建立并维护优质人才资源池；与候选人保持长期真诚互动，精准匹配岗位并全流程跟进招聘进度；跟踪候选人入职后的融入情况，协助解决初期适应问题
前端/客户端开发工程师（实习/全职）
负责DeepSeek网页版、开放平台等服务的迭代开发，探索Agent等新交互范式，寻找AGI时代的人机交互方式；深度参与前端设计与实现，持续优化体验，服务千万日活用户，发现AI产品的更多可能性
AI平台运维/运维开发工程师（实习/全职）
面向高并发、大规模业务的k8s集群或高性能分布式存储等平台基础设施提供专业的稳定性保障和全方位优化，支撑核心业务SLA达到99.99%+；负责持续完善和优化可观测体系，深入参与业务和平台层的监控建设、告警治理与排障工作，缩短MTTR
采购专家（多个方向）
负责算力服务器及核心配件的采购全流程工作；负责云业务的需求分析、市场调研、商务谈判及采购全流程；统筹软件服务、SaaS服务采购，制定采购与供应商管理策略；负责数据中心资源评估、商务谈判及合同条款设计
AI Agent 能力研究员（实习/全职）
构建强化学习环境：将真实的代码工程、网络安全或科研场景转化为可训练的RL环境，设计合理的奖励信号，与研究员紧密合作探索不同环境设计对模型Agent能力的影响；评估模型的Agent能力：在个人擅长的方向上设计高质量评测任务，量化模型在复杂真实场景中的表现
系统工程师（Agent云平台方向）
参与虚拟化环境方向：托管大规模VM集群，支持多样的操作系统配置和硬件方案；参与容器化方向：加固隔离、缩小逃逸面、降低沙箱资源占用量，适配用户需求以支持更高效的模型训练；参与临时存储方向：设计专供沙箱的块设备和共享卷方案
AI搜索算法/架构工程师（实习/全职）
负责DeepSeek搜索引擎核心算法优化，包括query理解、召回、排序、索引筛选、质量评估等方向，提升搜索结果准确性、权威性和实时性；建设多语言、多场景、多模态搜索能力，解决不同语言、地区、内容生态和用户需求下的搜索问题
高性能计算算子与编译器工程师（实习/全职）
针对GPU/NPU等架构，使用CUDA、Ascend C和TileLang，设计、实现并长期维护GEMM、Attention以及其他算子；针对不同通信场景和网络架构，设计、实现并长期维护通信算子（如DeepEP中的EP、CP/DP、Engram、PP），同时持续对NCCL/HCCL等主流集合通信库…
预训练算法研究员 / 预训练数据研究员（实习/全职）
针对实际问题与瓶颈，软硬件协同设计强大高效的模型结构；设计高性能鲁棒优化器，研究训练动力学与稳定性问题；建立科学scaling law，认知并预测模型scaling行为；研究训练与推理加速算法
超算集群系统架构师（实习/全职）
设计并实现大规模异构计算资源的调度系统，解决CPU/GPU/NPU等计算资源的抽象、池化与拓扑感知调度，优化调度算法以平衡任务吞吐、排队延迟和资源利用率；开发集群管理系统，覆盖任务和节点生命周期管理、日志采集与召回、关键性能数据收集与可视化、故障发现与自动容灾，以及新硬件和新软件栈的导入与适配
AI产品经理 / Agent Harness产品经理（实习/全职）
紧密跟踪AI技术发展，制定并执行DeepSeek在Chat网页端、APP端、开放平台的产品策略，敏锐洞察用户需求，合理规划优先级，不断推动产品创新和体验优化；综合运用数据分析、用户反馈和定性观察，从真实用户需求和使用场景出发，定位并拆解产品问题，降低用户使用门槛，提升使用深度、留存率、粘性和转化率
基础设施工程师（系统硬件与网络 / IT桌面与信息化）
探索业界最新硬件（GPU、CPU、SSD、网卡、服务器等），深入研究其实现细节，从技术第一性原理出发为选型和技术路线提供决策支持；建立硬件配置管理体系（品牌→型号→固件→参数），开发配置比对与自动下发工具，实现异构硬件的统一纳管
预训练数据工程师（实习/全职）
设计全网数据选取策略，包括链接质量预估、属性聚合、站点抓取配额等，保证数据多样性和覆盖；负责全网数据采集环路的设计与开发，构建高吞吐、可容错的分布式采集系统；通过识别低质站群、重复镜像站点等手段控制链接规模，提升链接库有效性
综合服务HR
负责人员的入离调转、社保公积金、薪酬、绩效考核、员工关系、培训及人才发展等人事模块工作；Base北京/杭州；统招本科及以上学历，1-3年HR各模块工作经验；熟悉了解杭州、上海、北京等地人才、落户相关政策，有过实操经验者优先
前端开发工程师
深度参与面向数千万日活用户应用的前端设计、性能、网络和体验优化；参与AI聊天机器人的新功能讨论和开发，随着模型能力的迭代，探索AI产品的更多可能性；不断探索各种新技术，持续优化工程的可靠性和可维护性
服务端高级研发工程师
深度参与面向数千万日活用户的服务架构设计，优化性能、网络和数据库，随着模型能力迭代探索AI产品的更多可能性；不断探索新技术，持续优化服务的可靠性、可扩展性和可观测性；搭建大规模数据管道
前端开发工程师
深度参与面向数千万日活用户应用的前端设计、性能、网络和体验优化；参与AI聊天机器人的新功能讨论和开发，随着模型能力的迭代，探索AI产品的更多可能性；不断探索各种新技术，持续优化工程的可靠性和可维护性
招聘经理
负责人力招聘，基于公司战略及业务需要，制定优秀高潜人才招聘策略，并进行有效的落地及执行；对优秀高潜人才进行mapping和保持良好的沟通与互动；管理并追踪招聘进度与结果，关注行业动态与招聘政策，持续分析和优化工作方法
核心系统研发-大模型推理调度工程师
设计和开发高并发高吞吐的请求分发调度引擎；设计推理系统架构、服务流量调度、负载均衡策略，提高资源利用率；有一定的工程经验：大厂实习项目、系统类课程项目（计算机系统导论、操作系统、计算机网络、编译）、科研项目或开源项目均可
AI超算集群运维工程师
负责AI超算集群中前沿服务器、加速卡等基础设施的日常运维工作，包括巡检、维修、故障定位与生命周期管理，缩短平均故障恢复时间（MTTR），保障集群持续稳定运行；负责新一代计算资源的快速交付与上线，完成节点的基线检查与性能验证工作，确保资源能够高质量高性能投入生产
超算网络研发工程师
设计超大规模集群互联架构与路由策略，实现逐包多路径负载均衡和乱序收包处理机制；结合业务落地拥塞控制算法，解决PFC风暴、拥塞扩散等问题；构建端到端监控与tracing体系，主导大规模训练的网络故障诊断和性能回归分析
公司法务
作为业务伙伴，参与人工智能的模型、产品、运营和商务等全业务流程，负责解决其中专门领域的法律政策与安全问题，包括模型安全、产品合规、内部流程以及外部风险的应对等；跟踪并分析全球范围内人工智能发展和治理相关的重要立法政策、标准、执法以及行业实践，与政府机构、监管部门、研究院所等加强沟通，为战略政策的研…
高级客户端开发工程师
负责 DeepSeek iOS / Android 客户端的功能开发与持续迭代；与产品团队紧密合作，灵活选用合适的技术打磨极致的用户体验；统招本科及以上学历；具备 iOS / Android 原生开发经验，熟悉 Swift / Objective-C 或 Kotlin / Java 等编程语言
核心系统研发-大模型推理引擎研发
开发高性能大模型推理引擎及相关核心组件，负责请求/Token/KVCache生命周期管理、高性能KVCache通信库、EPD分离框架等；负责分布式KVCache存储基建，包括显存/内存/磁盘KVCache管理及缓存策略优化
核心系统研发-大模型推理部署服务工程师
构建全链路CI/CD流程，推动线上推理服务的标准化、自动化部署流程落地；保障线上服务的正确性与可用性；设计弹性扩缩容资源策略，提高资源利用率；有服务部署相关经验（不限于大模型部署）；了解云原生相关概念（Docker、Kubernetes、Helm等）
深度学习研究员
设计开拓性的新的深度神经网络；构建科学、严谨的算法评测体系；紧跟领域前沿，推动基础研究；精通机器学习（深度学习），具备创新研究能力；编程能力出色，熟练掌握至少两种编程语言，熟练掌握Tensorflow/Pytorch
Agent深度学习算法研究员
针对大模型在推理、生成、指令遵循等方向的核心问题，提出创新性的想法并设计实验验证，探索提升模型能力的新方法与新范式；与数据标注团队紧密协作，设计标注方案与质量标准，通过数据分析发现模型能力短板，针对性地构建训练数据，形成'数据-训练-评测'的能力提升闭环
模型策略产品经理实习生
深度参与DeepSeek模型在搜索、内容创作、多模态、Agent等场景的应用策略设计与迭代；通过数据分析与用户行为洞察，制定模型优化策略，定义数据生产标准（SFT/RL），驱动模型效果持续提升
核心系统研发-大模型推理引擎研发
开发高性能大模型推理引擎及相关核心组件，负责请求/Token/KVCache生命周期管理、高性能KVCache通信库、EPD分离框架等；构建分布式KVCache存储基建，包括显存/内存/磁盘KVCache管理及缓存策略优化
Agent 数据策略工程师
提升模型在Agent方向的专业能力，围绕代码生成、通用Agent等场景设计高质量训练语料；构建端到端测试用例，从可用性、代码规范、工程质量、任务完成度等多维度评估模型表现；设计并构造高质量的Agent评测数据集，精准区分不同模型的能力边界
核心系统研发工程师
负责LLM核心系统的极致优化，从硬件到软件、从存储调度到算子编译器，推动训练效率达到极致；作为某一领域专家（如高性能计算、RDMA网络、模型框架、算子编译器），从不同维度优化系统；以开阔的架构视野，灵活选择合适技术构建系统
IT桌面运维工程师
为员工提供桌面设备（如PC、笔记本电脑、打印机等）的安装、配置、维护和故障排除支持；解决操作系统（Windows、macOS、Linux等）和办公软件（如Microsoft Office、邮件客户端等）的相关问题
核心系统研发-大模型推理调度工程师
设计和开发高并发高吞吐的请求分发调度引擎；设计推理系统架构、服务流量调度、负载均衡策略，提高资源利用率；有一定的工程经验：大厂实习项目、系统类课程项目（计算机系统导论、操作系统、计算机网络、编译）、科研项目或开源项目均可
Agent全栈工程师
负责将业界领先的Agent开发工具集成到内部强化学习基础设施中，打通外部工具与内部训练体系的链路；负责Agent容器服务的日常维护，包括框架版本同步、依赖管理、环境稳定性保障等运维工作
核心系统研发-大模型推理部署服务工程师
构建全链路CI/CD流程，推动线上推理服务的标准化、自动化部署流程落地；保障线上服务正确性与可用性；设计弹性扩缩容资源策略，提高资源利用率；有服务部署相关经验（不限于大模型部署）；了解云原生相关概念（Docker、Kubernetes、Helm等）
出纳主管
办理银行及第三方支付的收款、付款、转账及费用报销，做到日清月结；管理公司多个银行账户，完成对账、回单整理、开户/销户等日常维护；逐笔登记现金与银行日记账，每日/每周出具资金余额报表及现金流简表
IT桌面运维工程师
为员工提供桌面设备（PC、笔记本电脑、打印机等）的安装、配置、维护和故障排除支持；解决操作系统（Windows、macOS、Linux等）和办公软件（如Microsoft Office、邮件客户端等）的相关问题
数据中心高级运维工程师
负责数据中心技术支撑及运维管理，包括服务器硬件、网络设备的运维评估、监控、调优、诊断、硬件性能优化及工具化开发等；优化运维流程与能效管理，提升IT设备运行稳定性；快速响应集群故障，实施应急措施，确保服务连续性和数据安全性
AI超算集群运维工程师
负责AI超算集群中前沿服务器、加速卡等基础设施的日常运维工作，包括巡检、维修、故障定位与生命周期管理，缩短平均故障恢复时间（MTTR），保障集群持续稳定运行；负责新一代计算资源的快速交付与上线，完成节点的基线检查与性能验证工作，确保资源能够高质量高性能投入生产
高级运维开发工程师
深度参与基础设施日常管理，包括资源调度管理、扩容规划和实施、可观测性建设、可靠性保障；深度参与算力基础设施在大模型训推场景中涉及的存储、网络、算力等各类性能的极致优化；对AI相关基础设施前沿技术进行持续的研究探索和技术储备
AI超算集群运维工程师
负责AI超算集群中前沿服务器、加速卡等基础设施的日常运维工作，包括巡检、维修、故障定位与生命周期管理，缩短平均故障恢复时间（MTTR），保障集群持续稳定运行；负责新一代计算资源的快速交付与上线，完成节点的基线检查与性能验证工作，确保资源高质量高性能投入生产
Agent数据策略工程师
设计并构建高质量的Agent评测数据集，能够精准区分不同模型的能力边界；针对Agent的规划、工具调用、多轮交互、指令跟随等核心能力构建多样化测试场景与用例；持续迭代评测标准，确保评测体系跟进业界前沿并反映真实用户需求