DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-09-19
智谱AI工程与基础设施招聘
本页聚焦智谱AI工程与基础设施相关岗位，便于用户比较岗位职责、地点、薪资标注和详情入口。
活跃公司
- 智谱AI165 · 100.0%
热门地点
- 北京160 · 97.0%
- 深圳3 · 1.8%
- 杭州1 · 0.6%
- 马来西亚1 · 0.6%
岗位方向
- 工程与基础设施165 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
多模态训练数据工程师（2027校招提前实习）
参与多模态模型训练相关的数据建设工作，支持图文合训、视觉训练等方向的数据处理、数据筛选、数据构造与质量分析；根据模型训练目标，协助完成图文、视觉类数据的清洗、整理、分类、去重、过滤及结构化处理
可观测性高级/架构工程师
负责公司可观测性平台（Metrics/Logging/Tracing）的架构设计与核心能力建设，为业务提供一站式监控、告警、排障与根因分析能力；负责数据采集侧建设，包括基于Java Agent与字节码增强的无侵入探针、OpenTelemetry标准接入以及多语言SDK体系，持续降低业务接入成本
iOS 开发工程师
负责面向开发者的 AI 编程 Agent 产品 iOS 端开发与持续迭代，独立承担核心模块的设计与落地；实现 Agent 任务流的端侧渲染与交互，包括流式 token 输出、思考过程展示、工具调用追踪、diff/补丁高亮、权限请求与人工确认等
后端研发工程师
根据产品需求，负责Web项目后端核心功能的开发与上线；熟练使用AI Coding工具，借助AI提升研发效率，同时保证代码质量和系统可维护性；参与后端技术选型与架构设计讨论，并根据项目需求引入合适的后端技术和工具
Android 开发工程师
负责面向开发者的AI编程Agent产品Android端研发，独立承担核心能力设计与持续演进；负责AI Agent执行过程的端侧交互设计与实现，打造实时高性能Markdown渲染与会话交互体验
iOS 开发工程师
负责面向开发者的AI编程Agentboss产品IOS端研发，独立承担核心能力设计与持续演进；负责AI Agent执⾏过程的端侧交互设计与实现，打造实时⾼性能markdown渲染与会话交互体验
数据开发工程师（数仓基建方向）
负责 MaaS 业务数仓建设与治理，包括分层建模、元数据血缘、数据质量与成本治理，建设统一的指标体系；基于 Flink 构建流批一体数据链路，参与大数据平台的云上运维与调优；本科及以上学历，具备 3 年以上数据开发经验
Harness研发工程师（ZCode-Agent工程方向）
参与Harness产品的技术架构设计与技术选型；参与Harness产品开发，研究并落地工具与技能（Skills）生态、上下文工程、Memory、Subagent/Multi-Agent协作、MCP生态等新的Agent能力
ZCode PC 客户端开发工程师
负责ZCode客户端基础架构的规划、设计与持续演进，为产品稳定性、性能和兼容性制定技术基线与演进路线，作为PC客户端工程质量的第一责任人；负责客户端核心链路开发，包括流式对话与Agent交互、工具调用与权限请求、本地文件与workspace管理、diff/补丁、长任务中断/恢复/重连、远程work…
Harness 研发工程师
参与设计 Harness 产品的技术架构与选型；参与开发 Harness 产品，研究并落地更多新的 Agent 能力：工具与技能（Skills）生态、上下文工程、Memory、Subagent / Multi-Agent 协作、MCP 生态等
Agent后端工程师（Java）
参与大模型相关系统的架构设计与研发，负责服务架构设计、模块拆分、API设计、数据库与缓存体系等核心后端能力建设；深度参与LLM应用系统的设计与开发，包括智能问答、Agent系统、多模态应用等场景的技术方案设计与落地
服务治理高级/架构工程师
负责公司微服务治理体系的架构设计与核心能力建设，包括服务注册发现、RPC框架、API网关、负载均衡等核心组件的规划与演进，支撑业务规模化发展；负责流量治理能力建设：超时、重试、熔断、限流、隔离、降级等稳定性能力的标准化与平台化，以及灰度发布、全链路压测、流量调度等场景落地
AI coding游戏开发工程师
参与游戏垂类AI Coding模型的训练与调优，围绕Godot、Unity、Unreal Engine等游戏引擎开发场景建设训练数据与评测体系；探索大规模构造场景搭建、角色控制、动画、物理交互、玩法实现、Bug修复等高质量Coding Agent任务与执行轨迹
MaaS解决方案架构师
配合BD服务重点客户，深入了解客户业务场景、技术架构和核心诉求，识别客户现有流程中AI能力的不足与提升空间，挖掘大模型API落地及业务增长机会；基于AI Coding工具快速搭建Demo，向客户直观呈现模型能力与业务价值，明确效果评估方式，推动客户完成接入决策
主机安全运营工程师
负责主机安全告警运营，持续开展告警降噪、检测规则调优与有效性评估，提升告警准确率和处置效率；面向不同业务线建立告警分级、研判、处置、复盘及跟踪验证机制，形成闭环告警处置SOP；梳理并维护核心业务资产台账和风险台账，根据资产重要程度和风险优先级推动责任团队完成整改
Android 开发工程师
负责面向开发者的 AI 编程 Agent 产品 Android 端研发，独立承担核心能力设计与持续演进；负责 AI Agent 执行过程的端侧交互设计与实现，打造实时高性能的 Markdown 渲染与会话交互体验
高级平台工程师（研发效能与稳定性方向）
负责研发效能平台的规划、设计与建设，覆盖需求、开发、构建、测试、发布及运营等研发全生命周期，持续提升研发交付效率和质量；建设和优化CI/CD、质量门禁、自动化测试、环境管理、发布编排及研发度量等平台能力，推动研发流程标准化、自动化和数据化
Harness研发工程师【ZCode-Agent方向】
参与设计 Harness 产品的技术架构与选型；参与开发 Harness 产品，研究并落地更多新的 Agent 能力，包括工具与技能（Skills）生态、上下文工程、Memory、Subagent / Multi-Agent 协作、MCP 生态等
AI应用工程师（外派马来西亚）
直接对接客户产品与工程团队，将模糊业务需求转化为清晰技术架构、落地路线图和评测标准；亲手编写代码，负责原型、评测框架、Agent参考实现、系统集成与性能优化；在模型选型、工具调用、延迟、成本、安全与合规之间做出真实权衡决策
前端开发工程师-A0101
负责公司核心产品的前端页面开发与维护，实现高质量的用户界面和交互效果；与产品经理、UI设计师、后端工程师紧密协作，参与需求评审，保证产品功能按时高质量交付；参与前端技术方案设计与架构优化，持续提升页面性能、加载速度和用户体验
PC 客户端开发工程师
负责ZCode客户端基础架构的规划、设计与持续演进，为产品的稳定性、性能和兼容性制定技术基线和演进路线，是PC客户端工程质量的第一责任人；负责客户端核心链路开发，包括流式对话与Agent交互、工具调用与权限请求、本地文件与workspace管理、diff/补丁、长任务中断/恢复/重连、远程work…
AI 测试开发工程师
负责Coding Agent客户端（桌面Electron、Web远程控制、手机端）的质量保障，系统性识别与攻克质量风险，持续提升产品稳定性；以AI工具深度参与测试全流程，包括用例设计、缺陷定位、回归验证与质量分析，将AI能力嵌入日常测试工作流，提升个人与团队测试效率
资深客户端研发工程师
负责AI Native产品客户端核心体验的设计、研发与持续迭代，交付稳定、流畅、高质量的移动端和多端体验；参与客户端架构演进和跨端能力建设，提升移动端与PC端在交互体验、数据状态和业务链路上的一致性
资深SRE运维工程师
负责MaaS平台业务的高可用架构设计与落地，保障全链路系统正常运行，通过异地多活、多层容灾架构、服务降级与限流等技术手段持续提升业务稳定性；负责跨境及复杂网络环境下的架构设计与运维保障，包括多地域/多云网络互联、跨境专线与加速链路的规划管理、网络质量监控与调优
数据开发工程师（风控相关）
负责大模型业务风控数据体系建设，支撑反作弊、反欺诈攻防策略场景，构建高质量、可复用的数据资产，保障数据时效性与准确性；参与实时数仓与特征工程架构设计，覆盖日志接入、非结构化数据处理、特征计算、策略引擎等关键链路，快速响应黑产变化
用户中台 & 风控研发工程师
负责用户中台的系统架构设计、能力建设和指标建立与持续提升；负责用户系统全球化架构落地，不断提升产品合规能力；基于产品用户数据，分析挖掘用户行为，识别业务核心链路安全风险，设计并落地风控策略，保障用户安全
测试开发工程师-稳定性方向
负责核心业务系统的稳定性与可靠性保障，围绕系统可用性、连续性和风险控制，构建并持续演进稳定性保障体系；深度参与业务需求、技术方案和架构设计评审，从可靠性与稳定性视角提前识别系统性风险
AI Native研发工程师（交易方向）
使用AI编程工具（Claude Code、Codex、Trae等）覆盖日常开发全流程，完成需求实现、调试、测试、重构与上线；参与订单中心的订单生成、状态机、幂等控制、订单拆分合并等核心链路迭代
后端工程师C2601
负责开放平台产品服务端的开发和维护；参与项目需求分析，制定技术方案，完成技术设计文档编写；负责编码实现、单元测试、系统集成等工作，确保软件质量；参与项目上线与后期优化，负责技术支持，解决技术难题
架构师（稳定性方向）
参与核心业务系统（推理API链路、用户体系、营销活动等）的架构设计与优化，保障系统的可扩展性、高可用性及稳定性；主导微服务架构的设计与治理，推动服务的性能优化、稳定性提升与标准化建设
售前工程师
深入了解客户业务需求，为企业客户提供AI大模型技术方案咨询与规划；负责百万级大模型项目全流程售前工作，包括需求挖掘、方案撰写与商务谈判；主导能源、电力、金融、教育、汽车等行业的大模型解决方案设计与落地推进
提示工程师（偏产品经理岗）
参与客户沟通，深入挖掘场景需求，结合大模型优势完成产品方案设计；系统性掌握AI Coding技术，基于用户场景完成产品及Demo的设计与评测工作；参与客户大模型技术选型评估与产品方案设计，确保解决方案的质量与性能
全栈开发实习生
使用Golang和Python进行业务开发（接受Java转语言）；了解并使用常见的后端开发框架，如Gin、Kratos、Flask等；熟悉常用开发组件，包括但不限于Redis、MySQL、Elasticsearch等
Code Agent工程师
负责Code Agent框架的设计、开发与迭代，优化其代码理解、工具调用、多轮交互、记忆管理及任务规划等核心能力；面向主流Code Agent及自研框架，设计并执行系统化评测，构建覆盖真实开发任务、长程多轮交互、完整工具链的基准测试集
AI数据开发工程师
参与模型训练数据集的构建，不限于数据清洗与处理等，实现数据闭环，构建稳定高性能分布式pipeline，构建高质量模型训练数据集；负责模型训练数据标签体系的构建，搭建自动化打标能力，打通线上用户数据，分析数据分布等
深度学习框架研发工程师
负责大规模预训练框架的研发、优化和维护，根据业务需求持续改进训练框架和策略，提升模型训练效率；分析和定位训练中的性能瓶颈，实施针对性优化措施，提升训练效率和稳定性；跟进业界技术进展，不断同步与集成最新训练优化策略
训练Infra工程师（26届校招）
参与训练框架研发与优化，协助团队进行大规模分布式训练框架的设计、实现与维护，支持大语言模型及多模态模型的高效训练；在导师指导下进行性能调优与效率提升，优化训练过程中的内存管理、计算资源调度和分布式通信效率
深度学习框架研发工程师
负责大规模预训练框架的研发、优化和维护，根据业务需求持续改进训练框架和策略，提升模型训练效率；分析和定位训练中的性能瓶颈，实施针对性优化措施，提升训练效率和稳定性；跟进业界技术进展，不断同步与集成最新训练优化策略
后端开发工程师（公司信息化建设）
负责公司信息化建设方案的系统集成开发工作及相关系统后台配置工作，以SaaS系统、无代码系统为主；根据各系统接口文档等材料快速学习并验证系统能力边界，为建设方案提供可实现的技术方案支持
后端工程师
负责开放平台产品服务端的设计与开发和维护工作；参与项目需求分析，制定技术方案，完成技术设计文档编写；负责编码实现、单元测试、系统集成等工作，确保软件质量；参与项目上线与后期优化，负责技术支持，解决技术难题
Maas-测试开发工程师
负责核心业务系统的稳定性与可靠性保障，围绕系统可用性、连续性和风险控制构建并持续演进稳定性保障体系；深度参与业务需求、技术方案和架构设计评审，从可靠性与稳定性视角提前识别系统性风险；建立并持续完善稳定性测试与保障机制，包括风险评估、关键链路识别、稳定性测试与回归策略
Windows高级研发工程师
构建Windows多用户/多Session能力，设计并实现服务进程与用户会话协同，支撑任务编排与调度；开发虚拟桌面相关能力，实现桌面隔离、窗口迁移/聚焦与前后台管理，保障多任务并行可控性
数据工程师（风控方向）
负责大模型业务风控数据体系建设，支撑反作弊、反欺诈攻防策略场景，构建高质量、可复用的数据资产，保障数据时效性与准确性；参与实时数仓与特征工程架构设计，覆盖日志接入、非结构化数据处理、特征计算、策略引擎等关键链路，快速响应黑产变化
Agent Infra 运维开发工程师
参与并主导大规模容器调度系统的设计与研发，覆盖资源调度、任务编排、容器与运行时管理等关键方向，持续提升系统整体容量，保障训练与评测场景的稳定运行；参与容器镜像库的迭代升级，提升镜像构建、存储、代理等场景效率
稳定性架构师
参与核心业务系统（推理API链路、用户体系、营销活动等）的架构设计与优化，保障系统的可扩展性、高可用性及稳定性；主导微服务架构的设计与治理，推动服务的性能优化、稳定性提升与标准化建设
全栈工程师
参与大模型及对话数字人等相关产品的研发及项目交付工作；完成端模型、数字人系统等开发任务；承担部分前端定制开发任务；计算机相关专业本科及以上学历；有扎实的计算机基础知识，具备Python、Go、JavaScript等编程经验
Agent全栈工程师
基于主流大模型设计并实现AI Agent智能系统，支持任务规划、多轮对话、长期记忆等功能；负责生产级智能体的开发，高质量完成产品功能交付；负责AI Coding的组织范式和开发范式的技术探索与研发
MaaS解决方案架构师
与各行业客户进行需求沟通，结合客户特性对大模型应用提供对应的解决方案；承担售前沟通，主导demo或POC工作，为项目签约和大模型商业化做出贡献；协同商务、交付、研发等同事，把控项目实施进度并对最终成果负责
SRE工程师
负责集群机器及在线服务的稳定性与可用性保障；参与制定和优化运维流程、规范和应急预案，开发相关工具提高团队工作效率；参与监控系统、日志系统的建设与优化，及时发现并处理故障；进行复杂故障的排查与根因分析，制定并实施长期解决方案
数据开发专家
深度参与语音大模型的数据全链路工作，针对模型训练和评测环节，构建高质量数据集，助力语音基座模型能力提升和应用场景扩展；探索应用各种工具搭建高效的数据生产、模型评测链路，设计可信的数据标准、质量评价和优化体系，保障数据生产的高效率、高质量
解决方案架构师
面向企业客户提供智谱生成式AI解决方案，支撑商业化落地，为企业实现生成式AI创新和转型提供技术咨询与支持；与销售紧密合作，共同推进产品及解决方案拓展和销售过程，包括方案交流、需求分析、技术选型与解决方案设计
强化学习训练框架工程师
负责强化学习训练框架的研发、优化和维护，根据业务需求持续改进训练框架和策略，提升模型训练效率；分析和定位训练中的性能瓶颈，实施针对性优化措施，提升训练效率和稳定性；跟进业界技术进展，不断同步与集成最新训练优化策略
训练框架优化工程师
负责大规模预训练框架的研发、优化和维护；根据业务需求持续改进训练框架和策略，提升模型训练效率；分析和定位训练中的性能瓶颈，实施针对性优化措施；提升训练效率和稳定性；跟进业界技术进展，不断同步与集成最新训练优化策略
AI产品工程师
负责多模态（视频/语音/文本）能力的落地，深入理解模型边界，给出技术可行的应用方案；亲手设计并验证AI工作流和Agent，通过MVP验证核心玩法的可行性；建立连接算法指标与用户体验的评测体系，从Badcase中拆解Prompt、模型微调或推理逻辑问题
平台开发工程师
参与搭建多模态大模型平台，实现可扩展、可靠、稳定的大模型服务部署；高效支持ChatGLM内部及公司内部团队的协同工作需求；解决MLOps领域的全新课题和技术挑战；统招硕士及以上学历（优秀者本科亦可），计算机类专业
产品工程师
负责多模态（视频/语音/文本）能力的落地，深入理解模型边界，给出技术可行的应用方案；亲手设计并验证AI工作流和Agent，通过MVP验证核心玩法的可行性；建立连接算法指标与用户体验的评测体系，从Badcase中拆解Prompt、模型微调或推理逻辑问题
推理Infra工程师（26届校招）
参与大模型推理框架的设计与开发：协助团队进行支撑大语言模型、图像生成等复杂模型推理的高性能框架研发，推动算法到产品落地的全链路优化，确保推理的高效性、稳定性和低延迟；性能优化与调优：在资深工程师指导下，参与优化内存管理、计算资源分配与调度策略，提升模型推理速度和资源利用率；学习并使用性能分析工具（…
推理Infra工程师（2026届校招）
参与大模型推理框架的设计与开发，协助团队进行支撑大语言模型、图像生成等复杂模型推理的高性能框架研发；推动算法到产品落地的全链路优化，确保推理的高效性、稳定性和低延迟；在资深工程师指导下，参与优化内存管理、计算资源分配与调度策略，提升模型推理速度和资源利用率
GPU优化工程师
负责AI模型（尤其是大语言模型及多模态模型）在GPU上的核心算子（Kernel）的设计、开发与极致性能优化，支撑训练和推理场景的高效运行；深入分析GPU应用程序的性能瓶颈，通过优化内存访问模式、线程调度、执行效率、多流并行协同等手段，显著提升计算密集型任务的吞吐量和降低延迟
推理Infra工程师（推理框架优化方向）
负责AI模型（尤其是大语言模型及多模态模型）在GPU上的核心算子的设计、开发与极致性能优化，支撑训练和推理场景的高效运行；深入分析GPU应用程序的性能瓶颈，通过优化内存访问模式、线程调度、执行效率等手段，显著提升计算密集型任务的吞吐量和降低延迟
AI独立开发体验官
深度体验并评测主流大模型在AI编程工具中的实际表现，挖掘其优势与短板；参与构建和完善AI编程工具的评测体系与标准，确保评测过程科学、可复现、可迭代；定期输出深度评测报告，涵盖不同工具/模型的对比分析、缺陷清单、优化建议及潜在产品机会
后端工程师
负责后端系统的开发和维护，包括API接口、数据库、缓存等方面的设计和实现；参与项目的需求讨论和架构设计，为项目提供技术支持；使用Java等技术语言进行开发，保证代码质量和性能；支持和优化系统的性能和稳定性，处理高并发的请求
Agent后端开发工程师
基于Golang设计Agent任务调度、状态管理与工具调用框架；构建多模型接入与能力编排体系；优化高并发场景下的系统稳定性与性能；设计可扩展的执行状态机与回传机制；设计Agent在App、Web与云端的协同机制
MOE训练/推理Infra工程师
设计并开发支持大规模分布式训练和推理的MOE框架，确保其在各种硬件配置下的高效运行；通过算法优化、并行计算、缓存策略等方式优化训练和推理性能，缩短时间提高效率；研究和实现有效的专家选择算法，确保模型在训练和推理过程中的稳定性和准确性
解决方案架构师 - 马来西亚
为海外企业客户提供生成式AI解决方案及商业化落地服务；为海外企业实现生成式AI创新与转型提供技术咨询与支持；与销售团队紧密协作，共同推动产品与解决方案的拓展及销售流程；参与商务沟通、需求分析、技术选型、方案设计及项目交付等工作
推理框架优化工程师
负责AI模型（尤其是大语言模型及多模态模型）在GPU上的核心算子的设计、开发与极致性能优化，支撑训练和推理场景的高效运行；深入分析GPU应用程序的性能瓶颈，通过优化内存访问模式、线程调度、执行效率等手段，显著提升计算密集型任务的吞吐量和降低延迟
高级运维开发工程师
负责设计、实施和维护基于Kubernetes的容器化基础设施；管理和优化微服务架构，确保高可用性和可伸缩性；开发自动化工具和脚本，提高运维工作的效率；监控系统性能，确保服务的稳定性和可靠性
SRE运维开发工程师
设计、实施和维护基于Kubernetes的容器化基础设施；管理和优化微服务架构，确保高可用性和可伸缩性；开发自动化工具和脚本，提高运维工作效率；监控系统性能，确保服务的稳定性和可靠性；参与制定和执行灾难恢复计划
测试开发工程师（业务稳定性方向）
负责核心业务系统的稳定性与可靠性保障，围绕系统可用性、连续性和风险控制，构建并持续演进稳定性保障体系；深度参与业务需求、技术方案和架构设计评审，从可靠性与稳定性视角提前识别系统性风险
MaaS Prompt工程师
与客户深入沟通，挖掘业务场景，结合大模型优势完成解决方案设计；系统性掌握Prompt工程相关技术，基于用户场景完成Prompt设计和评测工作；参与客户大模型技术选型评估、产品方案设计等工作，确保解决方案质量和性能
DBA工程师
负责MySQL、Redis等核心存储组件的稳定性保障，建设全方位监控告警体系（Prometheus/Grafana），实现故障早发现、快止损；主导数据库架构升级，包括读写分离、冷热分离、分库分表及异地多活（双活）容灾体系建设
后端Golang开发工程师（机器学习平台/K8S方向）
参与GLM-Platform的后端开发，包括平台相关CRD的抽象和编写；对kube-apiserver进行封装，为GLM-Platform提供集群访问能力；参与NodeAgent的开发和完善工作
强化学习训练框架工程师
负责强化学习训练框架的研发、优化和维护，根据业务需求持续改进训练框架和策略，提升模型训练效率；分析和定位训练中的性能瓶颈，实施针对性优化措施，提升训练效率和稳定性；跟进业界技术进展，不断同步与集成最新训练优化策略
Agent开发工程师（Golang）
使用Golang构建Agent执行与调度链路；设计任务状态管理、工具调用与回传机制；参与App/Web/云端协同架构设计；构建高并发、高可用、可观测系统；实践Agentic开发，提升研发效率
解决方案架构师 - 马来西亚
为海外企业客户提供生成式AI解决方案及商业化落地服务；为海外企业实现生成式AI创新与转型提供技术咨询与支持；与销售团队紧密协作，共同推动产品与解决方案的拓展及销售流程；参与商务沟通、需求分析、技术选型、方案设计及项目交付等环节
GPU优化工程师
负责AI模型（尤其是大语言模型及多模态模型）在GPU上的核心算子（Kernel）的设计、开发与极致性能优化，支撑训练和推理场景的高效运行；深入分析GPU应用程序的性能瓶颈，通过优化内存访问模式、线程调度、执行效率、多流并行协同等手段，显著提升计算密集型任务的吞吐量和降低延迟
运维工程师
参与设计与优化运维体系流程，标准化流程和规范，对运维监控保障进行清晰规划，设定报警级别、监控手段及报警策略；维护所在部门的项目安全稳定运行，预防及处理各种异常、突发的系统故障；研发设计自动化运维工具，减少日常重复性工作，用DevOps工具化思维解决业务问题，持续提高运维效率和质量
AI Native 全栈工程师（偏前端）
探索并创造基于大模型的工程级代码生成服务和产品，助力开发者获得更高效的提效体验；关注AI领域的最新动态和趋势，结合开发者的实际需求，提供高性能、适应性强的技术解决方案；对产品的稳定性和性能有极致追求，深入理解并致力于优化和重构，确保系统高效、稳定运作
数据开发工程师（风控方向）
负责大模型业务风控数据体系建设，支撑反作弊、反欺诈攻防策略场景，构建高质量、可复用的数据资产，保障数据时效性与准确性；参与实时数仓与特征工程架构设计，覆盖日志接入、非结构化数据处理、特征计算、策略引擎等关键链路，快速响应黑产变化
MaaS提示工程师（指令）
与客户深入沟通，挖掘业务场景，结合大模型优势完成解决方案设计；系统性掌握Prompt工程相关技术，基于用户场景完成Prompt设计和评测工作；参与客户大模型技术选型评估、产品方案设计等工作，确保解决方案质量和性能
相关搜索词
这些词用于覆盖真实搜索需求，也方便用户继续定位公司、城市、岗位方向和薪资信息。
智谱AI工程与基础设施招聘智谱AI工程与基础设施招聘有哪些公司智谱AI工程与基础设施招聘薪资智谱AI工程与基础设施招聘岗位AI招聘智谱AI工程与基础设施招聘智谱AI招聘工程与基础设施招聘