DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-07-22
智谱AI工程与基础设施招聘
本页聚焦智谱AI工程与基础设施相关岗位，便于用户比较岗位职责、地点、薪资标注和详情入口。
活跃公司
- 智谱AI143 · 100.0%
热门地点
- 北京138 · 96.5%
- 深圳3 · 2.1%
- 杭州1 · 0.7%
- 马来西亚1 · 0.7%
岗位方向
- 工程与基础设施143 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
开源工程师
代表智谱AI参与transformers、vllm、sglang等知名开源项目的建设，向开源社区贡献关键代码；帮助GLM系列的开源模型在开源项目上落地；与算法团队、宣发团队紧密合作，完善智谱开源技术文档
AI产品前端开发实习生
参与公司AI产品、后台工具等功能迭代及用户体验优化，提高研发效率；根据业务需求进行基础功能开发、调试与文档完善；关注AI领域最新动态和趋势，在项目中尝试并验证新的技术方案；了解前沿的AI产品设计，参与相关技术讨论
生成式AI解决方案架构师
负责面向企业客户，提供智谱生成式AI解决方案和商业化落地，为企业实现生成式AI创新和转型提供技术咨询和支持；对外负责与销售紧密合作，共同推进产品及解决方案拓展和销售过程，包括方案交流、需求分析、技术选型、解决方案设计和项目交付，致力于助力客户成功
资深客户端研发工程师
负责AI Native产品客户端核心体验的设计、研发与持续迭代，交付稳定、流畅、高质量的移动端和多端体验；参与客户端架构演进和跨端能力建设，提升移动端与PC端在交互体验、数据状态和业务链路上的一致性
资深SRE运维工程师
负责MaaS平台业务的高可用架构设计与落地，保障全链路系统正常运行，通过异地多活、多层容灾架构、服务降级与限流等技术手段持续提升业务稳定性；负责跨境及复杂网络环境下的架构设计与运维保障，包括多地域/多云网络互联、跨境专线与加速链路的规划管理、网络质量监控与调优
数据开发工程师（风控相关）
负责大模型业务风控数据体系建设，支撑反作弊、反欺诈攻防策略场景，构建高质量、可复用的数据资产，保障数据时效性与准确性；参与实时数仓与特征工程架构设计，覆盖日志接入、非结构化数据处理、特征计算、策略引擎等关键链路，快速响应黑产变化
用户中台 & 风控研发工程师
负责用户中台的系统架构设计、能力建设和指标建立与持续提升；负责用户系统全球化架构落地，不断提升产品合规能力；基于产品用户数据，分析挖掘用户行为，识别业务核心链路安全风险，设计并落地风控策略，保障用户安全
测试开发工程师-稳定性方向
负责核心业务系统的稳定性与可靠性保障，围绕系统可用性、连续性和风险控制，构建并持续演进稳定性保障体系；深度参与业务需求、技术方案和架构设计评审，从可靠性与稳定性视角提前识别系统性风险
AI Native研发工程师（交易方向）
使用AI编程工具（Claude Code、Codex、Trae等）覆盖日常开发全流程，完成需求实现、调试、测试、重构与上线；参与订单中心的订单生成、状态机、幂等控制、订单拆分合并等核心链路迭代
后端工程师
负责开放平台产品服务端的开发和维护工作；参与项目需求分析，制定技术方案并完成技术设计文档编写；负责编码实现、单元测试、系统集成等工作，确保软件质量；参与项目上线与后期优化，负责技术支持，解决技术难题
架构师（稳定性方向）
参与核心业务系统（推理API链路、用户体系、营销活动等）的架构设计与优化，保障系统的可扩展性、高可用性及稳定性；主导微服务架构的设计与治理，推动服务的性能优化、稳定性提升与标准化建设
售前工程师
深入了解客户业务需求，为企业客户提供AI大模型技术方案咨询与规划；负责百万级大模型项目全流程售前工作，包括需求挖掘、方案撰写与商务谈判；主导能源、电力、金融、教育、汽车等行业的大模型解决方案设计与落地推进
提示工程师（偏产品经理岗）
参与客户沟通，深入挖掘场景需求，结合大模型优势完成产品方案设计；系统性掌握AI Coding技术，基于用户场景完成产品及Demo的设计与评测工作；参与客户大模型技术选型评估与产品方案设计，确保解决方案的质量与性能
全栈开发实习生
使用Golang和Python进行业务开发（接受Java转语言）；了解并使用常见的后端开发框架，如Gin、Kratos、Flask等；熟悉常用开发组件，包括但不限于Redis、MySQL、Elasticsearch等
Code Agent工程师
负责Code Agent框架的设计、开发与迭代，优化其代码理解、工具调用、多轮交互、记忆管理及任务规划等核心能力；面向主流Code Agent及自研框架，设计并执行系统化评测，构建覆盖真实开发任务、长程多轮交互、完整工具链的基准测试集
AI数据开发工程师
参与模型训练数据集的构建，包括数据清洗与处理，实现数据闭环，构建稳定高性能的分布式pipeline；负责模型训练数据标签体系的构建，搭建自动化打标能力，打通线上用户数据并分析数据分布
深度学习框架研发工程师
负责大规模预训练框架的研发、优化和维护，根据业务需求持续改进训练框架和策略，提升模型训练效率；分析和定位训练中的性能瓶颈，实施针对性优化措施，提升训练效率和稳定性；跟进业界技术进展，不断同步与集成最新训练优化策略
训练Infra工程师（26届校招）
参与训练框架研发与优化，协助团队进行大规模分布式训练框架的设计、实现与维护，支持大语言模型及多模态模型的高效训练；在导师指导下进行性能调优与效率提升，优化训练过程中的内存管理、计算资源调度和分布式通信效率
深度学习框架研发工程师
负责大规模预训练框架的研发、优化和维护，根据业务需求持续改进训练框架和策略，提升模型训练效率；分析和定位训练中的性能瓶颈，实施针对性优化措施，提升训练效率和稳定性；跟进业界技术进展，不断同步与集成最新训练优化策略
后端开发工程师（公司信息化建设）
负责公司信息化建设方案的系统集成开发工作及相关系统后台配置工作，以SaaS系统、无代码系统为主；根据各系统接口文档等材料快速学习并验证系统能力边界，为建设方案提供可实现的技术方案支持
后端工程师
负责开放平台产品服务端的设计与开发和维护工作；参与项目需求分析，制定技术方案，完成技术设计文档编写；负责编码实现、单元测试、系统集成等工作，确保软件质量；参与项目上线与后期优化，负责技术支持，解决技术难题
Maas-测试开发工程师
负责核心业务系统的稳定性与可靠性保障，围绕系统可用性、连续性和风险控制构建并持续演进稳定性保障体系；深度参与业务需求、技术方案和架构设计评审，从可靠性与稳定性视角提前识别系统性风险；建立并持续完善稳定性测试与保障机制，包括风险评估、关键链路识别、稳定性测试与回归策略
Windows高级研发工程师
构建Windows多用户/多Session能力，设计并实现服务进程与用户会话协同，支撑任务编排与调度；开发虚拟桌面相关能力，实现桌面隔离、窗口迁移/聚焦与前后台管理，保障多任务并行可控性
数据工程师（风控方向）
负责大模型业务风控数据体系建设，支撑反作弊、反欺诈攻防策略场景，构建高质量、可复用的数据资产，保障数据时效性与准确性；参与实时数仓与特征工程架构设计，覆盖日志接入、非结构化数据处理、特征计算、策略引擎等关键链路，快速响应黑产变化
Agent Infra 运维开发工程师
参与并主导大规模容器调度系统的设计与研发，覆盖资源调度、任务编排、容器与运行时管理等关键方向，持续提升系统整体容量，保障训练与评测场景的稳定运行；参与容器镜像库的迭代升级，提升镜像构建、存储、代理等场景效率
稳定性架构师
参与核心业务系统（推理API链路、用户体系、营销活动等）的架构设计与优化，保障系统的可扩展性、高可用性及稳定性；主导微服务架构的设计与治理，推动服务的性能优化、稳定性提升与标准化建设
全栈工程师
参与大模型及对话数字人等相关产品的研发及项目交付工作；完成前端模型、数字人系统等开发任务；完成部分前端定制开发任务；计算机相关专业本科及以上学历；有扎实的计算机基础知识，熟练掌握Python/Go/JavaScript等编程语言
Agent全栈工程师
基于主流大模型设计并实现AI Agent智能系统，支持任务规划、多轮对话、长期记忆等功能；负责生产级智能体的开发，高质量完成产品功能交付；负责AI Coding的组织范式和开发范式的技术探索与研发
MaaS解决方案架构师
与各行业客户进行需求沟通，结合客户特性对大模型应用提供对应的解决方案；承担售前沟通，主导demo或POC工作，为项目签约和大模型商业化做出贡献；协同商务、交付、研发等同事，把控项目实施进度并对最终成果负责
SRE工程师
负责集群机器及在线服务的稳定性与可用性保障；参与制定和优化运维流程、规范和应急预案，开发相关工具提高团队工作效率；参与监控系统、日志系统的建设与优化，及时发现并处理故障；进行复杂故障的排查与根因分析，制定并实施长期解决方案
数据开发专家
深度参与语音大模型的数据全链路工作，针对模型训练和评测环节，构建高质量数据集，助力语音基座模型能力提升和应用场景扩展；探索应用各种工具搭建高效的数据生产、模型评测链路，设计可信的数据标准、质量评价和优化体系，保障数据生产的高效率、高质量
解决方案架构师
面向企业客户提供智谱生成式AI解决方案，支撑商业化落地，为企业实现生成式AI创新和转型提供技术咨询与支持；与销售紧密合作，共同推进产品及解决方案拓展和销售过程，包括方案交流、需求分析、技术选型与解决方案设计
强化学习训练框架工程师
负责强化学习训练框架的研发、优化和维护，根据业务需求持续改进训练框架和策略，提升模型训练效率；分析和定位训练中的性能瓶颈，实施针对性优化措施，提升训练效率和稳定性；跟进业界技术进展，不断同步与集成最新训练优化策略
训练框架优化工程师
负责大规模预训练框架的研发、优化和维护；根据业务需求持续改进训练框架和策略，提升模型训练效率；分析和定位训练中的性能瓶颈，实施针对性优化措施；提升训练效率和稳定性；跟进业界技术进展，不断同步与集成最新训练优化策略
AI产品工程师
负责多模态（视频/语音/文本）能力的落地，深入理解模型边界，给出技术可行的应用方案；亲手设计并验证AI工作流和Agent，通过MVP验证核心玩法的可行性；建立连接算法指标与用户体验的评测体系，从Badcase中拆解Prompt、模型微调或推理逻辑问题
平台开发工程师
参与搭建多模态大模型平台，实现可扩展、可靠、稳定的大模型服务部署；高效支持ChatGLM内部及公司内部团队的协同工作需求；解决MLOps领域的全新课题和技术挑战；统招硕士及以上学历（优秀者本科亦可），计算机类专业
产品工程师
负责多模态（视频/语音/文本）能力的落地，深入理解模型边界，给出技术可行的应用方案；亲手设计并验证AI工作流和Agent，通过MVP验证核心玩法的可行性；建立连接算法指标与用户体验的评测体系，从Badcase中拆解Prompt、模型微调或推理逻辑问题
推理Infra工程师（26届校招）
参与大模型推理框架的设计与开发：协助团队进行支撑大语言模型、图像生成等复杂模型推理的高性能框架研发，推动算法到产品落地的全链路优化，确保推理的高效性、稳定性和低延迟；性能优化与调优：在资深工程师指导下，参与优化内存管理、计算资源分配与调度策略，提升模型推理速度和资源利用率；学习并使用性能分析工具（…
推理Infra工程师（2026届校招）
参与大模型推理框架的设计与开发，协助团队进行支撑大语言模型、图像生成等复杂模型推理的高性能框架研发；推动算法到产品落地的全链路优化，确保推理的高效性、稳定性和低延迟；在资深工程师指导下，参与优化内存管理、计算资源分配与调度策略，提升模型推理速度和资源利用率
GPU优化工程师
负责AI模型（尤其是大语言模型及多模态模型）在GPU上的核心算子（Kernel）的设计、开发与极致性能优化，支撑训练和推理场景的高效运行；深入分析GPU应用程序的性能瓶颈，通过优化内存访问模式、线程调度、执行效率、多流并行协同等手段，显著提升计算密集型任务的吞吐量和降低延迟
推理Infra工程师（推理框架优化方向）
负责AI模型（尤其是大语言模型及多模态模型）在GPU上的核心算子的设计、开发与极致性能优化，支撑训练和推理场景的高效运行；深入分析GPU应用程序的性能瓶颈，通过优化内存访问模式、线程调度、执行效率等手段，显著提升计算密集型任务的吞吐量和降低延迟
AI独立开发体验官
深度体验并评测主流大模型在AI编程工具中的实际表现，挖掘其优势与短板；参与构建和完善AI编程工具的评测体系与标准，确保评测过程科学、可复现、可迭代；定期输出深度评测报告，涵盖不同工具/模型的对比分析、缺陷清单、优化建议及潜在产品机会
后端工程师
负责后端系统的开发和维护，包括API接口、数据库、缓存等方面的设计和实现；参与项目的需求讨论和架构设计，为项目提供技术支持；使用Java等技术语言进行开发，保证代码质量和性能；支持和优化系统的性能和稳定性，处理高并发的请求
Agent后端开发工程师
基于Golang设计Agent任务调度、状态管理与工具调用框架；构建多模型接入与能力编排体系；优化高并发场景下的系统稳定性与性能；设计可扩展的执行状态机与回传机制；设计Agent在App、Web与云端的协同机制
MOE训练/推理Infra工程师
设计并开发支持大规模分布式训练和推理的MOE框架，确保其在各种硬件配置下的高效运行；通过算法优化、并行计算、缓存策略等方式优化训练和推理性能，缩短时间提高效率；研究和实现有效的专家选择算法，确保模型在训练和推理过程中的稳定性和准确性
解决方案架构师 - 马来西亚
为海外企业客户提供生成式AI解决方案及商业化落地服务；为海外企业实现生成式AI创新与转型提供技术咨询与支持；与销售团队紧密协作，共同推动产品与解决方案的拓展及销售流程；参与商务沟通、需求分析、技术选型、方案设计及项目交付等工作
推理框架优化工程师
负责AI模型（尤其是大语言模型及多模态模型）在GPU上的核心算子的设计、开发与极致性能优化，支撑训练和推理场景的高效运行；深入分析GPU应用程序的性能瓶颈，通过优化内存访问模式、线程调度、执行效率等手段，显著提升计算密集型任务的吞吐量和降低延迟
高级运维开发工程师
负责设计、实施和维护基于Kubernetes的容器化基础设施；管理和优化微服务架构，确保高可用性和可伸缩性；开发自动化工具和脚本，提高运维工作的效率；监控系统性能，确保服务的稳定性和可靠性
SRE运维开发工程师
设计、实施和维护基于Kubernetes的容器化基础设施；管理和优化微服务架构，确保高可用性和可伸缩性；开发自动化工具和脚本，提高运维工作效率；监控系统性能，确保服务的稳定性和可靠性；参与制定和执行灾难恢复计划
测试开发工程师（业务稳定性方向）
负责核心业务系统的稳定性与可靠性保障，围绕系统可用性、连续性和风险控制，构建并持续演进稳定性保障体系；深度参与业务需求、技术方案和架构设计评审，从可靠性与稳定性视角提前识别系统性风险
MaaS Prompt工程师
与客户深入沟通，挖掘业务场景，结合大模型优势完成解决方案设计；系统性掌握Prompt工程相关技术，基于用户场景完成Prompt设计和评测工作；参与客户大模型技术选型评估、产品方案设计等工作，确保解决方案质量和性能
DBA工程师
负责MySQL、Redis等核心存储组件的稳定性保障，建设全方位监控告警体系（Prometheus/Grafana），实现故障早发现、快止损；主导数据库架构升级，包括读写分离、冷热分离、分库分表及异地多活（双活）容灾体系建设
后端Golang开发工程师（机器学习平台/K8S方向）
参与GLM-Platform的后端开发，包括平台相关CRD的抽象和编写；对kube-apiserver进行封装，为GLM-Platform提供集群访问能力；参与NodeAgent的开发和完善工作
强化学习训练框架工程师
负责强化学习训练框架的研发、优化和维护，根据业务需求持续改进训练框架和策略，提升模型训练效率；分析和定位训练中的性能瓶颈，实施针对性优化措施，提升训练效率和稳定性；跟进业界技术进展，不断同步与集成最新训练优化策略
Agent开发工程师（Golang）
使用Golang构建Agent执行与调度链路；设计任务状态管理、工具调用与回传机制；参与App/Web/云端协同架构设计；构建高并发、高可用、可观测系统；实践Agentic开发，提升研发效率
解决方案架构师 - 马来西亚
为海外企业客户提供生成式AI解决方案及商业化落地服务；为海外企业实现生成式AI创新与转型提供技术咨询与支持；与销售团队紧密协作，共同推动产品与解决方案的拓展及销售流程；参与商务沟通、需求分析、技术选型、方案设计及项目交付等环节
GPU优化工程师
负责AI模型（尤其是大语言模型及多模态模型）在GPU上的核心算子（Kernel）的设计、开发与极致性能优化，支撑训练和推理场景的高效运行；深入分析GPU应用程序的性能瓶颈，通过优化内存访问模式、线程调度、执行效率、多流并行协同等手段，显著提升计算密集型任务的吞吐量和降低延迟
运维工程师
参与设计与优化运维体系流程，标准化流程和规范，对运维监控保障进行清晰规划，设定报警级别、监控手段及报警策略；维护所在部门的项目安全稳定运行，预防及处理各种异常、突发的系统故障；研发设计自动化运维工具，减少日常重复性工作，用DevOps工具化思维解决业务问题，持续提高运维效率和质量
AI Native 全栈工程师（偏前端）
探索并创造基于大模型的工程级代码生成服务和产品，助力开发者获得更高效的提效体验；关注AI领域的最新动态和趋势，结合开发者的实际需求，提供高性能、适应性强的技术解决方案；对产品的稳定性和性能有极致追求，深入理解并致力于优化和重构，确保系统高效、稳定运作
数据开发工程师（风控方向）
负责大模型业务风控数据体系建设，支撑反作弊、反欺诈攻防策略场景，构建高质量、可复用的数据资产，保障数据时效性与准确性；参与实时数仓与特征工程架构设计，覆盖日志接入、非结构化数据处理、特征计算、策略引擎等关键链路，快速响应黑产变化
MaaS提示工程师（指令）
与客户深入沟通，挖掘业务场景，结合大模型优势完成解决方案设计；系统性掌握Prompt工程相关技术，基于用户场景完成Prompt设计和评测工作；参与客户大模型技术选型评估、产品方案设计等工作，确保解决方案质量和性能
AI评测开发工程师（AI Coding）
深度体验并评测主流大模型在AI编程工具（如Claude Code、Roo Code、Cline、OpenCode等）中的实际表现，挖掘其优势与短板；参与构建和完善AI编程工具的评测体系与标准，确保评测过程科学、可复现、可迭代
AI应用架构师
负责大模型应用系统的整体架构设计，主导技术选型、系统架构搭建及性能优化，制定技术实施路线图，确保系统架构的稳定性、扩展性和安全性；负责核心技术难点的攻关，设计基于大模型的应用技术方案，包括但不限于RAG（检索增强生成）、向量数据库、Agent智能体编排及微调方案落地
系统工程工程师/数据库管理员
负责MySQL、Redis等核心存储组件的稳定性保障，建设全方位监控告警体系（Prometheus/Grafana），实现故障早发现、快止损，保障MaaS平台高并发场景下99.99%可用性
机器学习平台研发工程师
负责机器学习平台与算力基础设施的研发与演进，为模型训练、推理、评测及数据处理等流程提供稳定、高效、可扩展的平台能力；参与并主导大规模算力平台的设计与研发，覆盖资源调度、任务编排、容器与运行时管理等关键方向
前端开发工程师-桌面端开发
主导/负责跨平台桌面客户端的规划、开发与性能优化，主要技术栈为Electron；负责Web前端与客户端的功能模块开发，构建响应迅速、用户体验优异的产品界面；参与或负责相关业务的后端API设计与开发，确保前后端数据交互的高效与稳定
解决方案架构师 - 中东（驻阿联酋）
为海外企业客户提供生成式AI解决方案及商业化落地服务；为海外企业生成式AI创新与转型提供技术咨询与支持；与销售团队紧密协作，共同推动产品与解决方案的拓展及销售流程；参与商务沟通、需求分析、技术选型、方案设计及项目交付等工作
AI独立开发体验官（AI Coding）
深度体验并评测主流大模型在AI编程工具（如Claude Code、Roo Code、Cline、OpenCode等）中的实际表现，挖掘其优势与短板；参与构建和完善AI编程工具的评测体系与标准，确保评测过程科学、可复现、可迭代
AI-Native 全栈工程师（偏后端）
探索并创造基于大模型的工程级代码生成服务和产品，助力开发者实现更高效的提效体验；关注AI领域的最新动态和趋势，结合开发者的实际需求，提供高性能、适应性强的技术解决方案；对产品的稳定性和性能有极致追求，深入理解并致力于优化和重构，确保系统高效、稳定运作
SRE运维工程师
负责TOC相关业务的稳定性建设，包括Web服务、APP后端、API网关等；负责Kubernetes集群的建设与稳定性保障，包括版本升级、故障排查、资源利用率优化；设计高可用架构，解决APIServer性能瓶颈、etcd存储压力等大规模集群特有问题
AI评测开发工程师（AI Coding方向）
深度体验并评测主流大模型在AI编程工具（如Claude Code、Roo Code、Cline、OpenCode等）中的实际表现，挖掘其优势与短板；参与构建和完善AI编程工具的评测体系与标准，确保评测过程科学、可复现、可迭代
高级全栈开发工程师
探索并创造基于大模型的工程级代码生成服务和产品，助力开发者实现更高效的提效体验；关注AI领域的最新动态和趋势，结合开发者实际需求，提供高性能、适应性强的技术解决方案；对产品稳定性和性能有极致追求，深入理解并致力于优化和重构，确保系统高效稳定运作
训练Infra工程师（26届校招）
协助团队进行大规模分布式训练框架的设计、实现与维护，支持复杂AI模型（如大语言模型、多模态模型）的高效训练；在导师指导下，优化训练过程中的内存管理、计算资源调度和分布式通信效率，提升训练速度和资源利用率
分布式存储运维工程师
负责分布式存储体系的建设与稳定性保障，规划云、自建存储产品；结合用户反馈发现服务痛点，输出解决方案；通过工具建设提升运维效率；对接业务用户的技术需求与答疑，优化建设；计算机或相关专业，本科及以上学历
解决方案架构师
深入洞察泛互联网客户（社交、电商、游戏、SaaS、教育）核心业务场景的AI需求，主动识别挖掘高潜AI应用机会；基于公司大模型API及周边工具链（RAG、Workflow、Agent框架、SFT、私有化等），为客户设计高可用、低延迟的产品解决方案
运维工程师
负责TOC相关业务的稳定性建设，包括Web服务、APP后端、API网关等；负责Kubernetes集群的建设与稳定性保障，包括版本升级、故障排查、资源利用率优化；设计高可用架构，解决APIServer性能瓶颈、etcd存储压力等大规模集群特有问题
Java资深开发/技术专家
负责智谱开放平台产品服务端的开发和系统迭代；参与项目需求分析，制定技术方案，完成技术设计文档编写；负责编码实现、单元测试、系统集成等工作，确保软件质量；参与项目上线与后期优化，负责技术支持，解决技术难题
AI产品工程师
负责多模态（视频/语音/文本）能力的落地，深入理解模型边界，给出技术可行的应用方案；亲手设计并验证AI工作流和Agent，通过MVP验证核心玩法的可行性；建立连接算法指标与用户体验的评测体系，从Badcase中拆解问题根源
高级全栈开发工程师-前端
探索并创造基于大模型的工程级代码生成服务和产品，助力开发者实现高效提效体验；关注AI领域最新动态和趋势，结合开发者实际需求，提供高性能、适应性强的技术解决方案；对产品的稳定性和性能有极致追求，深入理解并致力于优化和重构，确保系统高效稳定运作
解决方案架构师（驻马来西亚）
为海外企业客户提供生成式AI解决方案及商业化落地服务，提供技术咨询与支持；协助海外企业实现生成式AI创新与转型；与销售团队紧密协作，共同推进产品与解决方案的拓展及销售流程；参与商务沟通、需求分析、技术选型、方案设计及项目交付等环节
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