DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-11-03
智谱AI工程与基础设施招聘
本页聚焦智谱AI工程与基础设施相关岗位，便于用户比较岗位职责、地点、薪资标注和详情入口。
活跃公司
- 智谱AI190 · 100.0%
热门地点
- 北京180 · 94.7%
- 深圳4 · 2.1%
- 杭州2 · 1.1%
- 成都2 · 1.1%
- 厦门1 · 0.5%
- 马来西亚1 · 0.5%
岗位方向
- 工程与基础设施190 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
MaaS解决方案架构师
深入洞察泛互联网客户（社交、电商、游戏、SaaS、教育）核心业务场景的AI需求，主动识别高潜AI应用机会；基于公司大模型API及周边工具链（RAG、Workflow、Agent框架、SFT、私有化等），为客户设计高可用、低延迟的产品解决方案
Prompt工程师实习生
负责大语言模型（LLM）的Prompt设计、编写与持续优化，提升模型在各类业务场景下的输出质量与稳定性；结合产品需求，搭建并维护Prompt模板库，沉淀可复用的提示词工程方法论；设计评测方案与测试用例，对模型输出效果进行量化评估，定位问题并提出迭代方案
AI解决方案架构师
作为大模型技术和售前专家，对业务拓展、行业售前、客户成功等协作部门提供全链路支持，对商业化结果负责；负责核心客户的方案交流、需求分析、端到端方案设计（含模型选型、RAG/Agent、微调）、技术支持、竞品对标分析、协助MaaS项目交付等
MaaS解决方案架构师
配合销售服务重点客户，了解客户业务场景、技术架构和核心问题，挖掘大模型落地及业务增长机会；负责大模型解决方案设计、技术架构与可行性评估，并完成技术交流、方案讲解和产品演示，覆盖模型选型、API接入、知识库、智能体及私有化部署等方向
解决方案架构师（成都）
深入西南区域行业客户业务场景，挖掘高潜AI应用机会，基于大模型API及工具链设计可落地解决方案，评估可行性、成本与ROI，提供技术路径建议；配合销售团队完成客户技术交流、方案讲解与技术答疑，负责解决方案文档撰写，支撑项目招投标环节
解决方案架构师（成都）
深入挖掘西南区域政务、游戏、教育、文旅等行业客户的业务场景，识别高潜AI应用机会；基于公司大模型API及工具链（RAG、Workflow、Agent、SFT、私有化部署等）设计可落地的解决方案，评估可行性、成本与ROI
MaaS解决方案架构师（杭州/深圳）
深入洞察泛互联网客户（社交、电商、游戏、SaaS、教育等）核心业务场景的AI需求，主动识别并挖掘高潜AI应用机会；基于公司大模型API及周边工具链（RAG、Workflow、Agent框架、SFT、私有化等），为客户设计高可用、低延迟的产品解决方案
解决方案架构师
深入洞察客户核心业务场景的AI需求，主动识别并挖掘高潜AI应用机会；基于公司大模型API及周边工具链（RAG、Workflow、Agent框架、SFT、私有化等），为客户设计高可用、低延迟的产品解决方案
GLM代码智能体工程师
参与Code Agent核心能力开发与效果优化，持续提升Agent在任务规划、工具调用、上下文管理、多轮交互、记忆机制及错误恢复等模块的复杂任务完成能力；负责自研类Copilot CLI产品的开发与迭代，推动Agent接入代码检索、文件编辑、终端执行、构建测试等工具链，支持真实软件工程任务的端到端…
AI应用工程师实习生
参与Prompt调优及垂直领域Benchmark构建工作，完成用户场景Prompt的设计和评测；参与客户模型落地的PoC设计，并基于Python、TypeScript、Go等语言进行实现
多模态训练数据工程师
参与多模态模型训练相关的数据建设工作，支持图文合训、视觉训练等方向的数据处理、筛选、构造与质量分析；根据模型训练目标，协助完成图文、视觉类数据的清洗、整理、分类、去重、过滤及结构化处理
AI应用开发实习生
根据项目需求，参与AI应用及智能开发工具的前后端功能开发，完成模型能力接入、业务功能实现与测试优化，保障代码质量、性能与稳定性；持续关注AI前沿动态，围绕新模型发布、热门AI产品及重要技术进展开展调研，理解其技术逻辑与产品逻辑，探索在项目中的应用价值
Agent全栈开发实习生
基于Vibe Coding理念，利用AI辅助编程工具（如Claude Code、Codex）快速完成产品前后端功能开发与迭代；结合大模型API（OpenAI、Claude、Gemini或自研模型），开发移动端AI应用Demo
Agent harness评测工程师
参与Code Agent核心能力开发与效果优化，围绕任务规划、工具调用、上下文管理、多轮交互、记忆机制、错误恢复等模块持续提升Agent完成复杂任务的能力；负责自研类Copilot CLI产品的开发与迭代，推动Agent接入代码检索、文件编辑、终端执行、构建测试等工具链，支持真实软件工程任务的端到…
多模态训练数据工程师
参与多模态模型训练相关的数据建设工作，支持图文合训、视觉训练等方向的数据处理、数据筛选、数据构造与质量分析；根据模型训练目标，协助完成图文、视觉类数据的清洗、整理、分类、去重、过滤及结构化处理
具身数据工程师
面向VLA/World Model等具身大模型训练需求，搭建覆盖数据采集、处理、管理、质量控制、训练服务的数据闭环体系；构建高效的多模态数据处理流水线，支持图像、视频、机器人轨迹、动作原语、语言指令、传感器等数据的解析、清洗、转换、对齐与标准化
Agent Harness评测工程师
参与Code Agent核心能力开发与效果优化，围绕任务规划、工具调用、上下文管理、多轮交互、记忆机制、错误恢复等模块提升Agent完成复杂任务的能力；负责自研类Copilot CLI产品的开发与迭代，推动Agent接入代码检索、文件编辑、终端执行、构建测试等工具链，支持真实软件工程任务的端到端完成
主机安全运营工程师
负责主机安全告警运营，持续开展告警降噪、检测规则调优与有效性评估，提升告警准确率和处置效率；面向不同业务线建立告警分级、研判、处置、复盘及跟踪验证机制，形成闭环告警处置SOP；梳理并维护核心业务资产台账和风险台账，根据资产重要程度和风险优先级推动责任团队完成整改
Agent后端工程师（Java）
参与大模型相关系统的架构设计与研发，包括服务架构设计、模块拆分、API设计、数据库与缓存体系等核心后端能力建设；深度参与LLM应用系统的设计与开发，包括智能问答、Agent系统、多模态应用等场景的技术方案设计与落地
后台研发工程师
根据产品需求，负责Web项目后端核心功能的开发和上线；熟练使用AI编程工具，借助AI提升研发效率，同时保证代码质量和系统可维护性；参与后端技术选型、架构设计讨论，并根据项目需求引入合适的后端技术和工具
AI应用开发与架构工程师
深度理解客户业务需求，将其转化为可实现的技术架构与系统设计，负责AI应用的整体技术选型，包括Agent架构、Workflow、RAG等；基于大模型技术，完成从方案设计到代码实现、调试、部署的全流程开发工作，熟练使用Python等语言实现业务逻辑，基于Agent SDK、LangChain等框架快速…
Harness研发工程师
参与设计Harness产品的技术架构与选型；参与开发Harness产品，研究并落地更多新的Agent能力，包括工具与技能生态、上下文工程、Memory、Subagent/Multi-Agent协作、MCP生态等
后端研发工程师
根据产品需求，负责Web项目后端核心功能的开发和上线；熟练使用AI Coding工具，借助AI提升研发效率，同时保证代码质量和系统可维护性；参与后端技术选型、架构设计讨论，并能根据项目需求引入合适的后端技术和工具
MaaS API平台高级工程师/专家
负责GLM系列模型API推理链路的架构设计与核心开发，包括流量调度、限流降级、负载均衡策略、协议适配等；设计并落地多机房容灾、主备切换、灰度发布体系，保障服务可用性；深入推理链路各环节（网络、调度、模型引擎），持续优化首响延迟、吞吐量和GPU资源利用率
MaaS解决方案架构师
配合BD服务重点客户，深入了解客户业务场景、技术架构和核心诉求，识别客户现有流程中AI能力的不足与提升空间，挖掘大模型API落地及业务增长机会；基于AI Coding工具快速搭建Demo，向客户直观呈现模型能力与业务价值，明确效果评估方式，推动客户完成接入决策
多模态训练数据工程师（2027校招提前实习）
参与多模态模型训练相关的数据建设工作，支持图文合训、视觉训练等方向的数据处理、数据筛选、数据构造与质量分析；根据模型训练目标，协助完成图文、视觉类数据的清洗、整理、分类、去重、过滤及结构化处理
可观测性高级/架构工程师
负责公司可观测性平台（Metrics/Logging/Tracing）的架构设计与核心能力建设，为业务提供一站式监控、告警、排障与根因分析能力；负责数据采集侧建设，包括基于Java Agent与字节码增强的无侵入探针、OpenTelemetry标准接入以及多语言SDK体系，持续降低业务接入成本
iOS 开发工程师
负责面向开发者的 AI 编程 Agent 产品 iOS 端开发与持续迭代，独立承担核心模块的设计与落地；实现 Agent 任务流的端侧渲染与交互，包括流式 token 输出、思考过程展示、工具调用追踪、diff/补丁高亮、权限请求与人工确认等
后端研发工程师
根据产品需求，负责Web项目后端核心功能的开发与上线；熟练使用AI Coding工具，借助AI提升研发效率，同时保证代码质量和系统可维护性；参与后端技术选型与架构设计讨论，并根据项目需求引入合适的后端技术和工具
Android 开发工程师
负责面向开发者的AI编程Agent产品Android端研发，独立承担核心能力设计与持续演进；负责AI Agent执行过程的端侧交互设计与实现，打造实时高性能Markdown渲染与会话交互体验
iOS 开发工程师
负责面向开发者的AI编程Agent产品iOS端研发，独立承担核心能力设计与持续演进；负责AI Agent执行过程的端侧交互设计与实现，打造实时高性能markdown渲染与会话交互体验
数据开发工程师（数仓基建方向）
负责 MaaS 业务数仓建设与治理，包括分层建模、元数据血缘、数据质量与成本治理，建设统一的指标体系；基于 Flink 构建流批一体数据链路，参与大数据平台的云上运维与调优；本科及以上学历，具备 3 年以上数据开发经验
Harness研发工程师（ZCode-Agent工程方向）
参与Harness产品的技术架构设计与技术选型；参与Harness产品开发，研究并落地工具与技能（Skills）生态、上下文工程、Memory、Subagent/Multi-Agent协作、MCP生态等新的Agent能力
ZCode PC 客户端开发工程师
负责ZCode客户端基础架构的规划、设计与持续演进，为产品稳定性、性能和兼容性制定技术基线与演进路线，作为PC客户端工程质量的第一责任人；负责客户端核心链路开发，包括流式对话与Agent交互、工具调用与权限请求、本地文件与workspace管理、diff/补丁、长任务中断/恢复/重连、远程work…
Harness 研发工程师
参与设计 Harness 产品的技术架构与选型；参与开发 Harness 产品，研究并落地更多新的 Agent 能力：工具与技能（Skills）生态、上下文工程、Memory、Subagent / Multi-Agent 协作、MCP 生态等
Agent后端工程师（Java）
参与大模型相关系统的架构设计与研发，负责服务架构设计、模块拆分、API设计、数据库与缓存体系等核心后端能力建设；深度参与LLM应用系统的设计与开发，包括智能问答、Agent系统、多模态应用等场景的技术方案设计与落地
服务治理高级/架构工程师
负责公司微服务治理体系的架构设计与核心能力建设，包括服务注册发现、RPC框架、API网关、负载均衡等核心组件的规划与演进，支撑业务规模化发展；负责流量治理能力建设：超时、重试、熔断、限流、隔离、降级等稳定性能力的标准化与平台化，以及灰度发布、全链路压测、流量调度等场景落地
AI coding游戏开发工程师
参与游戏垂类AI Coding模型的训练与调优，围绕Godot、Unity、Unreal Engine等游戏引擎开发场景建设训练数据与评测体系；探索大规模构造场景搭建、角色控制、动画、物理交互、玩法实现、Bug修复等高质量Coding Agent任务与执行轨迹
MaaS解决方案架构师
配合BD服务重点客户，深入了解客户业务场景、技术架构和核心诉求，识别客户现有流程中AI能力的不足与提升空间，挖掘大模型API落地及业务增长机会；基于AI Coding工具快速搭建Demo，向客户直观呈现模型能力与业务价值，明确效果评估方式，推动客户完成接入决策
主机安全运营工程师
负责主机安全告警运营，持续开展告警降噪、检测规则调优与有效性评估，提升告警准确率和处置效率；面向不同业务线建立告警分级、研判、处置、复盘及跟踪验证机制，形成闭环告警处置SOP；梳理并维护核心业务资产台账和风险台账，根据资产重要程度和风险优先级推动责任团队完成整改
Android 开发工程师
负责面向开发者的 AI 编程 Agent 产品 Android 端研发，独立承担核心能力设计与持续演进；负责 AI Agent 执行过程的端侧交互设计与实现，打造实时高性能的 Markdown 渲染与会话交互体验
高级平台工程师（研发效能与稳定性方向）
负责研发效能平台的规划、设计与建设，覆盖需求、开发、构建、测试、发布及运营等研发全生命周期，持续提升研发交付效率和质量；建设和优化CI/CD、质量门禁、自动化测试、环境管理、发布编排及研发度量等平台能力，推动研发流程标准化、自动化和数据化
Harness研发工程师【ZCode-Agent方向】
参与设计 Harness 产品的技术架构与选型；参与开发 Harness 产品，研究并落地更多新的 Agent 能力，包括工具与技能（Skills）生态、上下文工程、Memory、Subagent / Multi-Agent 协作、MCP 生态等
AI应用工程师（外派马来西亚）
直接对接客户产品与工程团队，将模糊业务需求转化为清晰技术架构、落地路线图和评测标准；亲手编写代码，负责原型、评测框架、Agent参考实现、系统集成与性能优化；在模型选型、工具调用、延迟、成本、安全与合规之间做出真实权衡决策
前端开发工程师-A0101
负责公司核心产品的前端页面开发与维护，实现高质量的用户界面和交互效果；与产品经理、UI设计师、后端工程师紧密协作，参与需求评审，保证产品功能按时高质量交付；参与前端技术方案设计与架构优化，持续提升页面性能、加载速度和用户体验
PC 客户端开发工程师
负责ZCode客户端基础架构的规划、设计与持续演进，为产品的稳定性、性能和兼容性制定技术基线和演进路线，是PC客户端工程质量的第一责任人；负责客户端核心链路开发，包括流式对话与Agent交互、工具调用与权限请求、本地文件与workspace管理、diff/补丁、长任务中断/恢复/重连、远程work…
AI 测试开发工程师
负责Coding Agent客户端（桌面Electron、Web远程控制、手机端）的质量保障，系统性识别与攻克质量风险，持续提升产品稳定性；以AI工具深度参与测试全流程，包括用例设计、缺陷定位、回归验证与质量分析，将AI能力嵌入日常测试工作流，提升个人与团队测试效率
资深客户端研发工程师
负责AI Native产品客户端核心体验的设计、研发与持续迭代，交付稳定、流畅、高质量的移动端和多端体验；参与客户端架构演进和跨端能力建设，提升移动端与PC端在交互体验、数据状态和业务链路上的一致性
资深SRE运维工程师
负责MaaS平台业务的高可用架构设计与落地，保障全链路系统正常运行，通过异地多活、多层容灾架构、服务降级与限流等技术手段持续提升业务稳定性；负责跨境及复杂网络环境下的架构设计与运维保障，包括多地域/多云网络互联、跨境专线与加速链路的规划管理、网络质量监控与调优
数据开发工程师（风控相关）
负责大模型业务风控数据体系建设，支撑反作弊、反欺诈攻防策略场景，构建高质量、可复用的数据资产，保障数据时效性与准确性；参与实时数仓与特征工程架构设计，覆盖日志接入、非结构化数据处理、特征计算、策略引擎等关键链路，快速响应黑产变化
用户中台 & 风控研发工程师
负责用户中台的系统架构设计、能力建设和指标建立与持续提升；负责用户系统全球化架构落地，不断提升产品合规能力；基于产品用户数据，分析挖掘用户行为，识别业务核心链路安全风险，设计并落地风控策略，保障用户安全
测试开发工程师-稳定性方向
负责核心业务系统的稳定性与可靠性保障，围绕系统可用性、连续性和风险控制，构建并持续演进稳定性保障体系；深度参与业务需求、技术方案和架构设计评审，从可靠性与稳定性视角提前识别系统性风险
AI Native研发工程师（交易方向）
使用AI编程工具（Claude Code、Codex、Trae等）覆盖日常开发全流程，完成需求实现、调试、测试、重构与上线；参与订单中心的订单生成、状态机、幂等控制、订单拆分合并等核心链路迭代
后端工程师C2601
负责开放平台产品服务端的开发和维护；参与项目需求分析，制定技术方案，完成技术设计文档编写；负责编码实现、单元测试、系统集成等工作，确保软件质量；参与项目上线与后期优化，负责技术支持，解决技术难题
架构师（稳定性方向）
参与核心业务系统（推理API链路、用户体系、营销活动等）的架构设计与优化，保障系统的可扩展性、高可用性及稳定性；主导微服务架构的设计与治理，推动服务的性能优化、稳定性提升与标准化建设
售前工程师
深入了解客户业务需求，为企业客户提供AI大模型技术方案咨询与规划；负责百万级大模型项目全流程售前工作，包括需求挖掘、方案撰写与商务谈判；主导能源、电力、金融、教育、汽车等行业的大模型解决方案设计与落地推进
提示工程师（偏产品经理岗）
参与客户沟通，深入挖掘场景需求，结合大模型优势完成产品方案设计；系统性掌握AI Coding技术，基于用户场景完成产品及Demo的设计与评测工作；参与客户大模型技术选型评估与产品方案设计，确保解决方案的质量与性能
全栈开发实习生
使用Golang和Python进行业务开发（接受Java转语言）；了解并使用常见的后端开发框架，如Gin、Kratos、Flask等；熟悉常用开发组件，包括但不限于Redis、MySQL、Elasticsearch等
Code Agent工程师
负责Code Agent框架的设计、开发与迭代，优化其代码理解、工具调用、多轮交互、记忆管理及任务规划等核心能力；面向主流Code Agent及自研框架，设计并执行系统化评测，构建覆盖真实开发任务、长程多轮交互、完整工具链的基准测试集
AI数据开发工程师
参与模型训练数据集的构建，不限于数据清洗与处理等，实现数据闭环，构建稳定高性能分布式pipeline，构建高质量模型训练数据集；负责模型训练数据标签体系的构建，搭建自动化打标能力，打通线上用户数据，分析数据分布等
深度学习框架研发工程师
负责大规模预训练框架的研发、优化和维护，根据业务需求持续改进训练框架和策略，提升模型训练效率；分析和定位训练中的性能瓶颈，实施针对性优化措施，提升训练效率和稳定性；跟进业界技术进展，不断同步与集成最新训练优化策略
训练Infra工程师（26届校招）
参与训练框架研发与优化，协助团队进行大规模分布式训练框架的设计、实现与维护，支持大语言模型及多模态模型的高效训练；在导师指导下进行性能调优与效率提升，优化训练过程中的内存管理、计算资源调度和分布式通信效率
深度学习框架研发工程师
负责大规模预训练框架的研发、优化和维护，根据业务需求持续改进训练框架和策略，提升模型训练效率；分析和定位训练中的性能瓶颈，实施针对性优化措施，提升训练效率和稳定性；跟进业界技术进展，不断同步与集成最新训练优化策略
后端开发工程师（公司信息化建设）
负责公司信息化建设方案的系统集成开发工作及相关系统后台配置工作，以SaaS系统、无代码系统为主；根据各系统接口文档等材料快速学习并验证系统能力边界，为建设方案提供可实现的技术方案支持
后端工程师
负责开放平台产品服务端的设计与开发和维护工作；参与项目需求分析，制定技术方案，完成技术设计文档编写；负责编码实现、单元测试、系统集成等工作，确保软件质量；参与项目上线与后期优化，负责技术支持，解决技术难题
Maas-测试开发工程师
负责核心业务系统的稳定性与可靠性保障，围绕系统可用性、连续性和风险控制构建并持续演进稳定性保障体系；深度参与业务需求、技术方案和架构设计评审，从可靠性与稳定性视角提前识别系统性风险；建立并持续完善稳定性测试与保障机制，包括风险评估、关键链路识别、稳定性测试与回归策略
Windows高级研发工程师
构建Windows多用户/多Session能力，设计并实现服务进程与用户会话协同，支撑任务编排与调度；开发虚拟桌面相关能力，实现桌面隔离、窗口迁移/聚焦与前后台管理，保障多任务并行可控性
数据工程师（风控方向）
负责大模型业务风控数据体系建设，支撑反作弊、反欺诈攻防策略场景，构建高质量、可复用的数据资产，保障数据时效性与准确性；参与实时数仓与特征工程架构设计，覆盖日志接入、非结构化数据处理、特征计算、策略引擎等关键链路，快速响应黑产变化
Agent Infra 运维开发工程师
参与并主导大规模容器调度系统的设计与研发，覆盖资源调度、任务编排、容器与运行时管理等关键方向，持续提升系统整体容量，保障训练与评测场景的稳定运行；参与容器镜像库的迭代升级，提升镜像构建、存储、代理等场景效率
稳定性架构师
参与核心业务系统（推理API链路、用户体系、营销活动等）的架构设计与优化，保障系统的可扩展性、高可用性及稳定性；主导微服务架构的设计与治理，推动服务的性能优化、稳定性提升与标准化建设
全栈工程师
参与大模型及对话数字人等相关产品的研发及项目交付工作；完成端模型、数字人系统等开发任务；承担部分前端定制开发任务；计算机相关专业本科及以上学历；有扎实的计算机基础知识，具备Python、Go、JavaScript等编程经验
Agent全栈工程师
基于主流大模型设计并实现AI Agent智能系统，支持任务规划、多轮对话、长期记忆等功能；负责生产级智能体的开发，高质量完成产品功能交付；负责AI Coding的组织范式和开发范式的技术探索与研发
MaaS解决方案架构师
与各行业客户进行需求沟通，结合客户特性对大模型应用提供对应的解决方案；承担售前沟通，主导demo或POC工作，为项目签约和大模型商业化做出贡献；协同商务、交付、研发等同事，把控项目实施进度并对最终成果负责
SRE工程师
负责集群机器及在线服务的稳定性与可用性保障；参与制定和优化运维流程、规范和应急预案，开发相关工具提高团队工作效率；参与监控系统、日志系统的建设与优化，及时发现并处理故障；进行复杂故障的排查与根因分析，制定并实施长期解决方案
数据开发专家
深度参与语音大模型的数据全链路工作，针对模型训练和评测环节，构建高质量数据集，助力语音基座模型能力提升和应用场景扩展；探索应用各种工具搭建高效的数据生产、模型评测链路，设计可信的数据标准、质量评价和优化体系，保障数据生产的高效率、高质量
解决方案架构师
面向企业客户提供智谱生成式AI解决方案，支撑商业化落地，为企业实现生成式AI创新和转型提供技术咨询与支持；与销售紧密合作，共同推进产品及解决方案拓展和销售过程，包括方案交流、需求分析、技术选型与解决方案设计
强化学习训练框架工程师
负责强化学习训练框架的研发、优化和维护，根据业务需求持续改进训练框架和策略，提升模型训练效率；分析和定位训练中的性能瓶颈，实施针对性优化措施，提升训练效率和稳定性；跟进业界技术进展，不断同步与集成最新训练优化策略
训练框架优化工程师
负责大规模预训练框架的研发、优化和维护；根据业务需求持续改进训练框架和策略，提升模型训练效率；分析和定位训练中的性能瓶颈，实施针对性优化措施；提升训练效率和稳定性；跟进业界技术进展，不断同步与集成最新训练优化策略
AI产品工程师
负责多模态（视频/语音/文本）能力的落地，深入理解模型边界，给出技术可行的应用方案；亲手设计并验证AI工作流和Agent，通过MVP验证核心玩法的可行性；建立连接算法指标与用户体验的评测体系，从Badcase中拆解Prompt、模型微调或推理逻辑问题
平台开发工程师
参与搭建多模态大模型平台，实现可扩展、可靠、稳定的大模型服务部署；高效支持ChatGLM内部及公司内部团队的协同工作需求；解决MLOps领域的全新课题和技术挑战；统招硕士及以上学历（优秀者本科亦可），计算机类专业
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