DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-09-19
生数科技工程与基础设施招聘
本页聚焦生数科技工程与基础设施相关岗位，便于用户比较岗位职责、地点、薪资标注和详情入口。
活跃公司
- 生数科技24 · 100.0%
热门地点
- 北京23 · 95.8%
- 上海1 · 4.2%
岗位方向
- 工程与基础设施24 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
高级客户成功经理/解决方案架构师
支持销售团队向客户介绍专业服务体系，收集并分析大客户复杂场景需求，推动商机进展与需求落地；作为售后阶段主要负责人对接客户，深入了解客户业务场景，总结产品在实际应用中的最佳实践；主动接触客户，反馈产品使用过程中的核心问题，推动内部团队协作解决，共同提升产品力与服务竞争力
Agent架构师
负责公司AI智能体（Agent）系统的整体技术架构设计与规划，构建高可用、可扩展的多智能体协作框架；主导核心引擎的研发与优化，解决大模型在长上下文处理、复杂任务规划及意图识别中的关键技术难题
服务端工程师
负责项目、任务、样本、标注结果、审核、返修和数据集等核心领域服务的建模、接口设计与实现，保证状态流转清晰、数据变更可追踪；建设任务分发、批量处理、转码、质检计算和数据导出等异步能力，完善队列调度、进度追踪、失败重试和幂等机制
测试工程师
快速理解业务内容，深入分析产品需求，制定详尽的测试计划；设计和编写测试用例，执行功能测试、性能测试和可靠性测试等各类测试工作；高效执行产品测试，推动Bug修复，确保按计划高质量交付成果并有效控制线上Bug率
全栈工程师
负责标注工作台建设，包括视频播放器、逐帧与时间轴标注、图像标注、多标注类型切换、快捷操作和结果预览等复杂交互的设计与实现；围绕任务领取、样本加载、草稿保存、提交审核、返修和验收等流程，完成页面、接口、数据模型与错误处理，保证功能可用且状态一致
Vidu S 开发者生态增长运营
负责Vidu S开源开发者生态从0到1搭建，涵盖开发者社区建设、开源内容体系建设及开发者活动策划落地，打通模型开源传播与生态共建全链路；深入研究流式实时视频AI模型、具身智能、世界模型相关技术及行业开源生态，独立制定开源项目整体运营策略，包括版本发布规划、内容传播体系、社区增长路径及开发者生态建设…
高级运维工程师（AI基础设施方向）
保障线上服务（含AI大模型训练与推理任务）的可靠性、稳定性与高性能运行，持续优化系统容量与架构；设计并落地基于Kubernetes的自动化运维平台，支撑集群与服务的快速、稳定迭代；建设并完善全链路监控与可观测性体系，通过指标、日志、追踪快速定位故障，提升系统可见性
多模态数据工程师
负责构建超大规模高质量多模态数据集，建立从原始视频抓取、清洗、质量评估到自动化标注的全链路工业化流水线；实施支持多模态参考与视频编辑的专项数据工程，通过自动化手段生产图生视频、视频指令编辑、动作/风格参考等任务所需的高度对齐配对数据
具身智能数据工程师
负责具身智能数据集建设、清洗、标注、去重、增强与质量管控；处理机器人多模态数据：相机图像/视频、关节状态、动作、力控、仿真交互数据等；参与数据pipeline开发：数据采集→解析对齐→过滤存储→训练喂入
具身智能数据工程师
负责具身智能数据集的建设、清洗与标注工作；处理机器人多模态数据，包括相机图像/视频、关节状态、动作、力控及仿真交互数据等；支持模型训练数据生产，进行rot6d/四元数/关节位姿转换、时序对齐、去噪与异常检测
AI智能体架构师
负责公司AI智能体（Agent）系统的整体技术架构设计与规划，构建高可用、可扩展的多智能体协作框架；主导核心引擎的研发与优化，解决大模型在长上下文处理、复杂任务规划及意图识别中的关键技术难题
提示词工程师
深入理解实际业务场景需求，为不同Agent场景定制提示词；通过数据分析，反复迭代优化提示词以达到最佳生成效果；协助产品经理和算法工程师完成模型上线前的准备工作，包括数据调优、模型评测和竞品分析
分布式训练系统工程师
负责流式视频生成模型大规模分布式训练系统的架构设计与持续优化，涵盖FSDP2、Context Parallel、Pipeline Parallel等多维并行策略；设计和优化训练框架核心模块，持续提升训练吞吐与资源利用率
分布式训练系统工程师
负责流式视频生成模型大规模分布式训练系统的架构设计与持续优化，涵盖FSDP2、Context Parallel、Pipeline Parallel等多维并行策略；设计和优化训练框架核心模块，持续提升训练吞吐与资源利用率；紧密配合算法团队，为新算法范式快速搭建高效训练流水线，降低算法迭代到实验验证的…
数据质检与产品支持工程师
负责数据切片、清洗、标注等环节的数据质检工作，产出质检报告和优化策略；基于现有质检工具，使用Vibe Coding等方式对工具进行迭代和完善；根据模型能力，及时响应客户的badcase，并给出解决方案
AI平台开发工程师
为预训练平台设计并构建稳定高效的开发工具，包括开发机平台搭建；搭建任务调度工具平台；搭建视频结果评测平台；加速算法的研发过程；抽象标准工具，设计便捷鲁棒的CLI工具和前端工具；降低大模型研发的认知负担
视频生成数据工程师
负责流式视频生成场景下的大规模数据处理流水线设计与持续优化，覆盖数据采集、清洗、标注、转码的全链路流程，保障数据流水线的稳定性、可扩展性与高吞吐；持续调研业界先进的数据处理方法与工具，构建指标化、标准化、自动化的数据处理与质检流程，提升海量视频/多模态数据的供给效率，确保数据质量与模型训练需求精准…
高级网络工程师
负责公司各地区业务环网的网络架构规划设计，制定高可用性及容灾方案；参与新建环网项目的需求分析、技术方案编写与评审，输出网络拓扑图及实施方案；负责环网架构的持续优化，包括QoS策略调优、负载均衡配置、路由协议优化等，提升网络可靠性与业务连续性
PE工程师
面向视频生成与视频理解等任务场景，负责核心系统提示词（System Prompt / Instruction）的设计与持续优化；基于业务目标与评估结果，不断迭代提示词结构，提升模型在视频时序一致性、画面可控性与整体生成质量上的表现
前端开发工程师
负责 Vidu 平台的前端开发工作，确保高质量的用户体验；使用 React 全家桶（React, Redux, React Router 等）进行项目开发和维护；与设计师、后端开发工程师紧密合作，确保项目按时交付
测试工程师
快速理解业务内容，分析产品需求，制定测试计划，设计测试用例、执行测试用例；高效的完成产品测试工作，推动缺陷修复，按计划高质量交付成果，有效控制线上缺陷率；参与产品需求和设计评审，提出自己的想法和建议
数据标注工程师
深度洞察多模态大模型（图像 / 视频等）不同训练阶段的核心需求，结合模型技术特性与业务目标，根据需求文档，高效产出符合训练标准的优质数据；参与模型训练周期内的其他数据工作，包括优质数据扩充，数据筛选、内容判断、英文标注优化、效果评测等，确保数据的准确性、相关性与多样性
Golang研发工程师
参与 SaaS 视频生成工具 的后端研发，负责核心业务功能模块的设计与实现；围绕 用户增长、企业版能力与商业化场景，参与相关后端系统建设，包括但不限于；a.用户体系、权限与角色管理（个人 / 团队 / 企业）
机器人硬件工程师
根据项目需求，进行机器人硬件系统的二次开发，包括但不限于机器人选型、机器人硬件平台的整体搭建、硬件升级、功能拓展等；负责机器人硬件系统的维护工作，确保系统稳定运行，并及时进行故障排查与修复
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