PE工程师
岗位摘要
面向视频生成与视频理解等任务场景，负责核心系统提示词（System Prompt / Instruction）的设计与持续优化；基于业务目标与评估结果，不断迭代提示词结构，提升模型在视频时序一致性、画面可控性与整体生成质量上的表现
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岗位职责
- 面向视频生成与视频理解等任务场景，负责核心系统提示词（System Prompt / Instruction）的设计与持续优化
- 基于业务目标与评估结果，不断迭代提示词结构，提升模型在视频时序一致性、画面可控性与整体生成质量上的表现
- 基于业务需求的提示词流程设计
- 将业务需求抽象为模型可执行的提示词逻辑与多阶段流程
- 设计健壮的 Prompt Pipeline，支持正常输入、异常输入及边界场景
- Demo 构建与效果验证
- 使用 Python / JavaScript 等方式快速搭建 Demo，将提示词方案落地验证
- 结合模型 API、参数配置和提示词流程，对不同方案进行对比与调优
- 通过 Demo 验证方案可行性，为产品或工程实现提供参考
- 模型表现评估与问题分析
任职要求
- 具备扎实的 Prompt Engineering / 系统提示词设计经验，理解大模型行为特性
- 能将复杂业务需求拆解为清晰、可执行的提示词逻辑与流程
- 熟悉至少一门编程语言（如 Python / JavaScript），能快速构建验证 Demo
- 对模型输出质量高度敏感，具备较强的分析、对比和迭代能力
- 有良好的逻辑表达能力，能清晰描述提示词设计思路与优化依据
- 能从 “模型为什么会这么答” 的角度反推提示词问题，对生成质量高度敏感，对“差一点点”的结果不妥协
- 对模型效果高度负责，面对不确定需求和复杂问题，能够主动探索最优实现路径，并持续推动提示词与系统方案的迭代落地
- 具备视频领域相关经验，能够从专业影视创作视角，对视频内容进行结构化分析，包括画面构图、镜头语言、节奏与情绪表达等要素
- 有 RAG、Agent、多阶段 Prompt 设计经验
- 有模型评测、A/B 测试或自动化评估经验
加分项
- 有 RAG、Agent、多阶段 Prompt 设计经验
- 有模型评测、A/B 测试或自动化评估经验
- 有将 Prompt 方案推动到产品或生产环境的实际经验
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