DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-07-22
月之暗面算法与研究招聘
本页聚焦月之暗面算法与研究相关岗位，便于用户比较岗位职责、地点、薪资标注和详情入口。
活跃公司
- 月之暗面110 · 100.0%
热门地点
- 北京102 · 92.7%
- 上海5 · 4.5%
- 深圳3 · 2.7%
岗位方向
- 算法与研究110 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
大模型推理系统工程师
优化超大规模线上推理集群的运行效率和稳定性；跟踪最新模型进展，设计技术架构将模型应用到产品中；设计和优化工作流，通过自动化手段加速模型到产品的迭代效率；拥有良好的代码开发习惯，熟练掌握至少一种编程语言（如Python、Go、Rust），有代码洁癖者优先
大模型标注项目经理
全面参与标注项目的需求分析、规则制定、生产交付工作，确保交付质量与时效；准确理解大模型标注业务需求，撰写相关配套文档，对标注人员、验收人员进行培训答疑；搭建标注、验收团队，监控标注项目执行情况，解决过程风险
大语言模型预训练数据算法工程师
负责大语言模型预训练数据算法的设计与实现，包括数据选择、质量建模、去重、过滤、数据配比、合成数据与课程学习等方向；将数据算法落地到大规模数据处理流程中，基于Ray、Spark等分布式框架处理海量训练数据
云原生大模型训练平台工程师
基于Kubernetes构建稳定、可扩展的大模型训练平台，实现GPU算力资源的自动化管理与高效调度；通过自动化手段，保障内部超大规模训练任务的高效运行；优化训练作业调度器，优化拓扑感知、抢占与弹性扩缩容
大模型后端开发工程师
熟悉主流模型开放平台（Kimi、DeepSeek、Anthropic、OpenAI等），精通OpenAI API标准；将Function Call、MCP、Agent等大模型能力融入产品功能，推动多场景高效应用
模型-Harness协同进化研究员
研究Model-Harness协同进化，探索模型能力如何改变Harness设计，包括自生成工具、自动选择上下文、动态规划子任务、主动请求观测、错误恢复策略及多轮任务中的稳定工作习惯
研究科学家 / 工程师 – Agentic RL/基础设施
在Agentic、多智能体RL的算法、环境与基础设施上取得突破性进展；将Kimi K2及后续模型的自主能力推向真实世界；设计和实现大规模训练与低延迟推理系统；参与分布式基础设施的设计与优化
大模型推理加速算法实习生
研究并复现前沿 speculative decoding 方法，包括 EAGLE / EAGLE-3、Medusa、Hydra、Lookahead Decoding、Self-Speculative Decoding、MTP、DFlash、DFlare、DART 等方向
大模型产品经理实习生（医疗方向）
探索AI在医疗健康领域的机会，通过调研、数据分析等手段，定义用户使用场景；思考在新领域如何评估AI医疗能力并建立相关评估与训练数据集；与算法团队配合，通过综合手段，提升模型效果；关注与追踪相关领域新产品的PMF进展，形成研究报告
大模型强化学习研发实习生
研究基于Long CoT的大模型强化学习相关技术，包括算法或系统；实现技术突破，涉及推理能力（Reasoning）方向；研究智能体（Agent）方向；探索其他通往AGI/ASI的前沿技术
模型后训练Agent工程师/研究员-多模态方向
参与开发多模态理解和多模态agentic强化学习算法的研发与数据构造，提升大模型在应用场景中的效果；探索Think with Image、Visual Agent等相关范式，推动多模态大模型在复杂任务中的感知与决策能力
大语言模型评测实习生
深度参与大语言模型效果优化，为Scaling和Alignment提供鲁棒的实验观测指标；跟踪大语言模型前沿进展，引入有价值的Benchmark；参与评测平台开发，自动化收集、展示和分析实验结果，为实验提供有效反馈
HR实习生（大模型技术方向）
核心人才猎寻：深度参与AI大模型领域的人才招募，协助招聘团队负责销售类职位的全流程招聘工作，包括撰写和发布职位描述、筛选简历、安排面试等；招聘渠道拓展：通过多种渠道（如社交媒体、小红书、论坛等）发布招聘信息，拓展潜在候选人资源，主动挖掘符合岗位要求的优质人才
大模型算法研究员/工程师（预训练）
深度参与LLM的创新模型架构设计与改进，包括MLP和Attention模块；优化模型并行策略、优化算法、目标函数等方向，提升模型训练效率和推理效果；与Infra团队紧密合作，优化训练框架，提高GPU使用效率和训练任务的稳定性
大模型API解决方案架构师
作为客户技术问题的第一道入口，展现专业度以维持客户信任，必要时拉通内部资源；针对不同角色进行方案宣讲，结合技术可信度与商业敏锐度推动客户决策；深入客户业务场景，理解数据流、决策链和痛点优先级，共同定义成功落地方案
模型安全系统工程师
负责公司 AI 训练与推理基础设施的安全架构设计与核心模块开发，覆盖模型训练 Pipeline 安全、推理服务安全、模型部署安全等全生命周期；针对 GPU、NPU、TPU 等异构计算环境，设计并实施芯片级别的安全防护方案，包括 GPU 虚拟化安全隔离、显存加密保护、算力资源安全调度等
模型安全系统工程师 - 实习
AI训练与推理平台安全开发：参与公司AI训练与推理基础设施的安全模块开发，学习模型训练Pipeline安全、推理服务安全等全生命周期防护知识，协助完成安全功能的设计与编码实现；异构计算安全研究：针对GPU、NPU等异构计算环境，协助调研芯片级别的安全防护方案，参与GPU虚拟化安全隔离、显存加密保护…
大数据处理工程师（模型训练数据方向）
负责机器学习大规模训练数据的处理工作，确保数据质量和供给效率；设计、构建高效的数据流转、训练、测试系统，通过创新的工程加模型混合设计加速研发过程；发掘研发过程中显现的关键模式，通过合理的抽象和良好的设计构建便捷、鲁棒、可复用的库和服务
大模型数据运营专家
开展全球数据资源调研，深入理解Kimi模型训练的数据需求（预训练、SFT、RL、多模态），拆解数据类型、质量标准与分布目标；追踪AI数据产业趋势与供应商动态，开展全球市场情报扫描；发掘并管理海内外的优质数据供应商，建立横跨海内外的供应商筛选与准入机制，持续扩充全球化供应商池
大模型算法研究员/工程师（预训练）
深度参与LLM的创新模型架构设计与改进，包括MLP和Attention模块，优化模型并行策略、算法和目标函数，力争在上下文长度、参数规模和前沿性能上取得SOTA级领先水平；与Infra团队紧密合作，优化训练框架，提高GPU使用效率和训练任务稳定性，确保高效的计算资源利用
强化学习大模型系统工程师实习生
参与LLM的数据处理、数据生成与数据合成全流程；进行LLM预训练和对齐的数据质量提升、筛选与配比；覆盖中英文、数学代码、知识、多语言等多类型数据；通过prompt engineering生成智能体训练数据，为后训练提供优质数据支持
大模型强化学习研发实习生
研究基于Long Chain of Thought的大模型强化学习相关技术，包括算法或系统实现；探索推理能力(Reasoning)方向的算法突破；探索智能体(Agent)方向的技术创新
大模型API销售
深度挖掘互联网、AI出海客户的大模型API需求，建立并维护良好的客户关系；制定并执行销售策略，完成大模型API产品的销售指标；深入了解客户业务场景，提供定制化的大模型API解决方案；收集市场信息，分析竞品动态，为产品优化提供反馈
语言大模型架构/优化/scaling实习生
深度参与前沿大模型（LLM）的架构设计与迭代，重点攻关Attention机制（如MLA、Linear Attention、VQ）、MoE等SOTA结构的性能与效率瓶颈，推动模型在上下文长度与参数规模上实现突破
安全研究实习生
探索Agent在CTF 场景下的能力边界；分析并研究用户竞赛轨迹数据，通过Scaling Data提升模型性能；工程化实现CTF题目、writeup、环境及exp的整合与部署；参加过国内外CTF竞赛，具备一定的赛题审美能力
语言大模型架构/优化/Scaling实习生
深度参与前沿大模型（LLM）的架构设计与迭代，重点攻关Attention机制（如MLA、Linear Attention、VQ）及MoE等SOTA结构的性能与效率瓶颈；主导模型优化器与训练策略的研究，深入分析优化动力学，探索二阶优化（如Hessian-free）的可行性，并应用μ-Parametr…
LLM模型能力实习生
负责大语言模型（LLM）相关的数据研究工作，包括数据获取、清洗、筛选、规模化构建和生成高质量数据；研究与优化LLM的模型和数据评估方法，通过训练不同规模的大模型来评估和提升数据质量；深入探索LLM的data recipe，包括数据比例的优化和运维实验，以提升模型整体表现
LLM模型能力实习生
负责大语言模型（LLM）相关的数据研究工作，包括数据获取、清洗、筛选、规模化构建和生成高质量数据；研究与优化LLM的模型和数据评估方法，通过训练不同规模的大模型来评估和提升数据质量；深入探索LLM的data recipe，包括数据比例的优化和运维实验，以提升模型的整体表现
LLM模型能力实习生（预训练数据）
负责大语言模型（LLM）相关数据研究工作，包括数据获取、清洗、筛选、规模化构建和生成高质量数据；研究与优化LLM的模型和数据评估方法，通过训练不同规模的大模型来评估和提升数据质量；深入探索LLM的data recipe，包括数据比例的优化和运维实验，以提升模型整体表现
安全研究实习生
探索Agent在CTF领域的能力边界，分析并研究数据扩展方案以提升模型性能；工程化实现CTF题目、writeup、环境、exp等资源的整合与构建；参与AI Agent相关安全应用的研究与开发工作
安全研究实习生
探索Agent在CTF领域的能力，分析并研究行为轨迹，通过scaling data方式提升模型表现；工程化实现整合CTF题目、writeup、环境、exp等安全研究相关资源；参加过国内和国外的CTF竞赛，具备一定的赛题审美能力
Kimi-大模型产品经理实习生
设计并持续优化用于衡量大模型与Agent能力的benchmark与评测方案；与算法工程师协作，参与Agent工具体系设计与环境搭建；参与模型训练数据的构造与整理；基于用户场景，探索并定义Agent产品的能力边界与产品形态
多模态算法工程师（图文方向）
探索多模态预训练环节更高效的Data和Modeling方法，延续Scaling Law，探索并实现数据发现、清洗和生成策略；深入参与设计科学的MLLM实验，构建经济有效的训练数据recipe，探索数据配比与模型scaling相关的前沿技术
多模态算法工程师
负责多模态AIGC产品的算法开发与维护工作；以用户价值为第一要务，打造优质的ToC产品体验；与团队成员紧密沟通协作，高质量按期完成项目任务；排查用户反馈问题，持续优化系统性能，提升关键业务指标
多模态大语言模型算法（预训练方向）
深入参与设计科学的Kimi VLM scaling实验，构建有效的训练数据recipe，探索数据配比与模型scaling相关前沿技术；深度参与Kimi VLM数据清洗和优化，使用科学方式进行VLM预训练和对齐的数据质量提升、筛选和配比，涵盖图片、视频、视觉常识、视觉推理和多语种多模态数据等
AI Agent系统安全研究工程师
基于eBPF、系统调用追踪与内核安全机制，分析和监控Agent Runtime的进程、文件、网络等行为，提升Code Interpreter等高权限工具的运行时可观测性；研究Agent行为基线与异常检测方法，识别越权文件访问、异常网络外联、资源滥用、代码执行链路等安全风险，推动自动化处置能力建设
大模型API内容营销专家
深入挖掘各行业使用API的成功场景，撰写具有行业影响力的客户成功案例，量化价值创造；针对不同垂直领域将API能力封装为场景化解决方案，产出One-pager、行业白皮书、售前PPT等工具包
模型提升（优化器方向）
负责大模型训练过程中的优化器设计与调优工作；探索并改进优化算法以提升模型收敛速度与性能表现；配合团队完成模型训练效率的整体提升；熟悉主流深度学习框架及优化器实现原理；具备扎实的算法基础和较强的工程实现能力
大模型算法研究员 – Agentic RL/强化学习
在Agentic、多智能体RL的算法、环境与基础设施上取得研究突破；将Kimi K2及后续模型的自主能力推向真实世界应用场景；负责策略梯度、Actor-Critic、Self-Play、Meta-RL、MARL等强化学习算法的研发与优化
大模型算法研究员 – Agentic RL/强化学习
在Agentic、多智能体RL的算法、环境与基础设施上取得研究突破；将Kimi K2及后续模型的自主能力推向真实世界应用场景；负责千卡级大规模训练系统的开发与优化；设计并实现低延迟推理方案
大模型强化学习研发工程师/研究员（RL方向）
研究基于Long CoT的大模型强化学习相关技术，包括算法或系统，实现技术突破；探索推理能力（Reasoning）方向的前沿技术；探索智能体（Agent）方向的前沿技术；研究其他通往AGI/ASI的前沿技术
大模型API销售
深度挖掘互联网、AI出海客户的大模型API需求，建立并维护良好的客户关系；制定并执行销售策略，完成大模型API产品的销售指标；深入了解客户业务场景，提供定制化的大模型API解决方案；收集市场信息，分析竞品动态，为产品优化提供反馈
大模型API销售（高级客户经理）
深度挖掘互联网、AI出海客户的大模型API需求，建立并维护良好的客户关系；制定并执行销售策略，完成大模型API产品的销售指标；深入了解客户业务场景，提供定制化的大模型API解决方案；收集市场信息，分析竞品动态，为产品优化提供反馈
大模型API解决方案架构师
深入理解客户业务需求，提供专业技术咨询服务；基于大模型API能力，设计符合客户场景的技术解决方案；向客户展示产品功能，进行技术演示和PoC验证；与销售、产品、研发团队紧密配合，推动项目成功交付
大模型强化学习研发实习生
研究基于强化学习的Agent/Multi-Agent学习机制；提升模型在前沿全栈项目上的代码生成等Agent能力；研发更精准的Reward Model以指导模型对齐人类的价值观和需求；使模型和Agent具备长期的记忆和学习能力
语言大模型架构/优化/Scaling实习生
深度参与前沿大模型（LLM）的架构设计与迭代，重点攻关Attention机制（如MLA, Linear Attention, VQ）、MoE等SOTA结构的性能与效率瓶颈，推动模型在上下文长度与参数规模上实现突破
强化学习算法研究员（大模型）
研究基于Long CoT的大模型强化学习相关技术，包括算法或系统，实现技术突破；研究方向一：推理能力Reasoning；研究方向二：智能体Agent；研究其他通往AGI/ASI的前沿技术
高级算法系统工程师
设计并构建高效的数据流转、训练、测试系统；通过合理的工程和系统抽象极大加速研发过程；发掘研发过程中的模式，构建便捷、鲁棒、可复用的library和service；参与Kimi跨模态通用模型的开发工作
模型算法实习生（强化学习/后训练方向）
设计并构建良好的基准测试，用于评估模型的新能力；了解经典强化学习算法，具备在大语言模型或传统游戏等场景下成功训练强化学习的经验；熟悉VeRL、vLLM、Megatron等主流强化学习相关框架
LLM模型能力实习生
负责大语言模型（LLM）相关的数据研究工作，包括数据获取、清洗、筛选、规模化构建和生成高质量数据；研究与优化LLM的模型和数据评估方法，通过训练不同规模的大模型来评估和提升数据质量；深入探索LLM的data recipe，包括数据比例的优化和运维实验，以提升模型的整体表现
语言大模型架构/优化/Scaling实习生
深度参与前沿大语言模型（LLM）的架构设计与迭代，重点攻关Attention机制（如MLA、Linear Attention、VQ）、MoE等SOTA结构的性能与效率瓶颈；推动模型在上下文长度与参数规模上实现突破
Agentic RL 研究科学家/工程师
在Agentic、多智能体RL的算法、环境与基础设施上取得技术突破；将Kimi K2后续模型的自主能力推向真实世界应用场景；负责策略梯度、Actor-Critic、Self-Play、Meta-RL、MARL等RL算法的研发与优化
大语言模型预训练数据实习生
负责大语言模型（LLM）相关的数据研究工作，包括数据获取、清洗、筛选、规模化构建和生成高质量数据；研究与优化LLM的模型和数据评估方法，通过训练不同规模的大模型来评估和提升数据质量；深入探索LLM的data recipe，包括数据比例的优化和运维实验，以提升模型的整体表现
大模型RL Infra研究工程师
维护和开发Moonshot内部的强化学习后训练框架；支持万亿参数模型在reasoning、agentic等方向的文本及多模态RL后训练；与训练推理引擎团队合作，探索算法、框架、硬件的协同设计
大模型算法研究员/工程师（预训练）
深度参与LLM的创新模型架构设计与改进，包括MLP和Attention模块；优化模型并行策略、优化算法、目标函数等方向，提升模型训练效率和推理效果；力争在上下文长度、参数规模和前沿性能上取得SOTA级领先水平
LLM模型能力实习生
负责大语言模型（LLM）相关的数据研究工作，包括数据获取、清洗、筛选、规模化构建和生成高质量数据；研究与优化LLM的模型和数据评估方法，通过训练不同规模的大模型来评估和提升数据质量；深入探索LLM的数据配方（data recipe），包括数据比例的优化和运维实验，以提升模型的整体表现
大模型后训练Agentic RL/通用智能体研究员
研究基于Long CoT的大模型后训练-强化学习相关技术，包括算法或系统，实现技术突破；负责推理能力（Reasoning）方向的技术研发；负责智能体（Agent）方向的技术研发；研究其他通往AGI/ASI的前沿技术
多模态强化学习研究员
参与开发多模态大模型对齐及强化学习算法研发、数据构造，提升大模型在应用场景的效果；与Kimi产品、Kimi开放平台等团队合作，实现大模型实际应用中需要的功能点；评估并跟踪大模型在实际应用中的表现，通过优化模型性能，提升产品的用户满意度
大模型强化学习研发工程师/研究员（RL方向）
研究基于Long CoT的大模型强化学习相关技术，包括算法与系统层面的创新；推动推理能力（Reasoning）方向的技术突破与工程实现；探索智能体（Agent）方向的前沿技术与应用场景
语言大模型架构/优化/Scaling实习生
深度参与前沿大模型（LLM）的架构设计与迭代，重点攻关Attention机制（如MLA, Linear Attention, VQ）、MoE等SOTA结构的性能与效率瓶颈；推动模型在上下文长度与参数规模上实现突破
LLM模型能力实习生
负责大语言模型（LLM）相关的数据研究工作，包括数据获取、清洗、筛选、规模化构建和生成高质量数据；研究与优化LLM的模型和数据评估方法，通过训练不同规模的大模型来评估和提升数据质量；深入探索LLM的data recipe，包括数据比例的优化和运维实验，以提升模型的整体表现
安全研究实习生
探索Agent在CTF领域的应用边界；分析并研究CTF解题轨迹；构建Scaling Data以改善底座模型性能；整合CTF题目、Writeup、环境、EXP等资源；集成CTF工具集，制作Agent友好环境
RL-LLM数据算法/工程实习生
深度参与LLM的数据处理、数据生成和数据合成工作；使用科学方式进行LLM预训练和对齐的数据质量提升、筛选和配比；覆盖中英文、数学代码、知识、多语言等多种数据类型；通过prompt engineering等方式生成智能体训练数据，为后训练提供优质数据
HR招聘实习生（大模型技术方向）
在招聘网站、GitHub、技术论坛等渠道主动搜寻和初步筛选技术候选人；全流程协调安排技术岗位面试，跟踪反馈与候选人状态；维护技术人才库，进行Mapping与人才关系运营；追踪大模型领域技术动态与人才市场趋势
语言大模型架构/优化/Scaling实习生
深度参与前沿大模型（LLM）的架构设计与迭代，重点攻关Attention机制（如MLA, Linear Attention, VQ）、MoE等SOTA结构的性能与效率瓶颈，推动模型在上下文长度与参数规模上实现突破
多模态算法工程师
深入参与设计科学的Kimi VLM scaling实验，构建经济有效的训练数据recipe；探索数据配比、模型scaling相关的前沿技术，深入了解MLLM基座模型训练方法；深度参与Kimi VLM的数据清洗和优化，使用科学方式提升VLM预训练和对齐的数据质量
多模态强化学习研究员
参与开发多模态大模型对齐及强化学习算法研发、数据构造，提升大模型在应用场景的效果；与Kimi产品、Kimi开放平台等团队合作，实现大模型实际应用中需要的功能点；评估并跟踪大模型在实际应用中的表现，通过优化模型性能，提升产品的用户满意度
研究科学家/工程师
在Agentic、多智能体强化学习的算法、环境与基础设施上取得技术突破；将Kimi K2及后续模型的自主能力推向真实世界应用场景；负责策略梯度、Actor-Critic、Self-Play、Meta-RL、MARL等RL算法的研发与优化
强化学习-大模型研发工程师/研究员
研究基于Long CoT的大模型强化学习相关技术，包括算法与系统优化；推动推理能力Reasoning方向的技术突破与创新；探索智能体Agent方向的强化学习应用与研发；研究其他通往AGI/ASI的前沿技术路径
大模型数据Eval产品经理
设计、搭建并持续迭代大模型多维度评测框架，让模型能力可衡量、可对比、可解释；与算法团队配合，将评测结论转化为数据需求，寻找提升模型智能的关键数据并推动落地；跟踪前沿论文与开源社区，第一时间将新评测维度、数据策略落地到业务中
大模型Eval产品经理（测评&优化提升）
设计、搭建并持续迭代大模型多维度评测框架，实现模型能力的可衡量、可对比、可解释；与算法团队配合，将评测结论转化为数据需求，寻找提升模型智能的关键数据并推动落地；跟踪前沿论文与开源社区，第一时间将新评测维度、数据策略落地到业务中
大模型数据Eval产品经理
设计、搭建并持续迭代大模型多维度评测框架，实现模型能力的可衡量、可对比、可解释；与算法团队配合，将评测结论转化为数据需求，寻找提升模型智能的关键数据并推动落地；跟踪前沿论文与开源社区动态，第一时间将新评测维度、数据策略落地到业务中
强化学习-大模型研发工程师/研究员
研究基于Long CoT的大模型强化学习相关技术，包括算法与系统，实现技术突破；方向一：专注推理能力Reasoning的研究与开发；方向二：专注智能体Agent的研究与开发；研究其他通往AGI/ASI的前沿技术
大模型API解决方案架构师
深入理解客户业务需求，提供专业技术咨询服务；基于大模型API能力，设计符合客户场景的技术解决方案；向客户展示产品功能，进行技术演示和PoC验证；与销售、产品、研发团队紧密配合，推动项目成功交付
大模型API内容营销专家
深入挖掘各行业使用API的成功场景，撰写具有行业影响力的客户成功案例，量化价值产出并形成可复用的行业解决方案；针对不同垂直领域封装场景化解决方案，产出One-pager、行业白皮书、售前PPT等销售工具包，协助BD团队梳理客户痛点
大数据处理工程师（模型训练数据方向）
负责机器学习的大规模训练数据处理；设计、构建高效的数据流转、训练、测试的系统；通过创新的工程+模型混合设计，加速研发过程；发掘研发过程中的模式，通过合理抽象和良好设计构建便捷、鲁棒、可复用的库和服务
Agent模型评估产品经理
负责构建大模型在真实应用场景下的行为与质量评估体系，涵盖用户价值、可靠性、多模态表现、安全性等维度；从用户反馈、模型行为观察、研究侧目标中提炼评估方向，并形成评估结论推动模型迭代；持续迭代评估方法，包括可扩展的自动化Evals、Benchmark任务设计、评估工具链与流程优化
大模型API解决方案架构师
深入理解客户业务需求，提供专业技术咨询服务；基于大模型API能力，设计符合客户场景的技术解决方案；向客户展示产品功能，进行技术演示和PoC验证；与销售、产品、研发团队紧密配合，推动项目成功交付
大模型API销售
深度挖掘互联网、AI出海客户的大模型API需求，建立并维护良好的客户关系；制定并执行销售策略，完成大模型API产品的销售指标；深入了解客户业务场景，提供定制化的大模型API解决方案；收集市场信息，分析竞品动态，为产品优化提供反馈
大模型算法工程师
参与开发多模态大模型对齐及强化学习算法研发、数据构造，提升大模型在应用场景的效果；与Kimi产品、Kimi开放平台等团队合作，实现大模型实际应用中需要的功能点；评估并跟踪大模型在实际应用中的表现，通过优化模型性能，提升产品的用户满意度
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