DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-07-22
DeepSeek算法与研究招聘
本页聚焦DeepSeek算法与研究相关岗位，便于用户比较岗位职责、地点、薪资标注和详情入口。
活跃公司
- DeepSeek58 · 100.0%
热门地点
- 北京46 · 79.3%
- 杭州12 · 20.7%
岗位方向
- 算法与研究58 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
AGI研究员/工程师（实习/全职）
根据个人兴趣和才能，分配到最合适的研究或工程团队；参与AGI相关的研究与开发工作；探索AI技术的所有可能边界；将热情转化为实际行动和成果；对AI研究有极大的、真实的、长期的热情，并有实际行动与成果支持
情感陪伴AI模型优化专家（实习/全职）
负责DeepSeek模型在情感陪伴场景下的能力优化，提升互动体验的真实感与沉浸度；深入挖掘角色扮演与情感陪伴场景中的Badcase，进行归因分析并推动问题解决；文字审美敏锐，感知力强，思维活跃且富有同理心，具备出色的洞察、分析与解决问题能力
大模型存储系统工程师
设计与开发支撑大模型推理的高性能、高可用KVCache存储系统，在毫秒级延迟和上亿级IOPS下保障系统稳定，用底层技术突破直接颠覆公司核心产品的性价比与用户体验；设计与开发下一代分布式文件系统和对象存储系统，为超大规模训练提供极致带宽与稳定数据链路，为分布式数据处理提供强一致的共享存储层
多模态理解基座模型研究员/工程师
负责多模态基座模型的迭代，探索视觉编码器和VLM的结构、训练策略和评测方式，持续验证和迭代预训练与后训练算法；负责多模态理解数据体系构建，定义图文/视频数据集的采集方式、质量标准和筛选方法，多部门协作建设大规模自动化清洗、质量筛选与数据合成管线
大模型后训练算法工程师
持续迭代与优化强化学习算法，在预训练模型与数据既定的条件下，最大限度地释放模型潜力；跨部门团队紧密协作，构建高质量、高多样性的后训练数据集；设计并落地自动化数据清洗、评测及合成管线，系统性提升模型在写作、问答、Agent等核心场景的表现
前沿研究实习生/研究员
思考当前范式的缺陷，探索下一个范式的可能形式和实验方法；关注并学习前沿实验室和公司的最新研究成果；进行持续学习、自进化、新架构、新算法等方向的研究、数据和工程探索；擅长批判性思考，能对前沿工作提出独立见解
大模型评测与数据优化专家（实习/全职）
构建模型评测体系：在专精或通用领域，搭建科学的评估维度，开发自动化的评估方式，定位模型短板，为版本迭代提供清晰、可解释的依据；设计优化策略：挖掘各专业领域用户需求，定义优秀回答的标准，设计逼近优秀回答的优化路径
AI Agent 研究员/工程师（实习/全职）
定义并推进大模型在真实任务场景中的Agent能力，深入办公与日常生活等复杂环境，使模型能自主规划、执行并交付完整结果，持续识别能力瓶颈，驱动模型迭代优化；围绕AI搜索及自主任务执行的全流程，设计并落地多维度自动化评测与归因体系，建立能区分“能用”与“好用”的评测标准，覆盖端到端任务完成度与过程行为…
AI Agent 能力研究员（实习/全职）
构建强化学习环境：将真实的代码工程、网络安全或科研场景转化为可训练的RL环境，设计合理的奖励信号，与研究员紧密合作探索不同环境设计对模型Agent能力的影响；评估模型的Agent能力：在个人擅长的方向上设计高质量评测任务，量化模型在复杂真实场景中的表现
AI搜索算法/架构工程师（实习/全职）
负责DeepSeek搜索引擎核心算法优化，包括query理解、召回、排序、索引筛选、质量评估等方向，提升搜索结果准确性、权威性和实时性；建设多语言、多场景、多模态搜索能力，解决不同语言、地区、内容生态和用户需求下的搜索问题
预训练算法研究员 / 预训练数据研究员（实习/全职）
针对实际问题与瓶颈，软硬件协同设计强大高效的模型结构；设计高性能鲁棒优化器，研究训练动力学与稳定性问题；建立科学scaling law，认知并预测模型scaling行为；研究训练与推理加速算法
核心系统研发-大模型推理调度工程师
设计和开发高并发高吞吐的请求分发调度引擎；设计推理系统架构、服务流量调度、负载均衡策略，提高资源利用率；有一定的工程经验：大厂实习项目、系统类课程项目（计算机系统导论、操作系统、计算机网络、编译）、科研项目或开源项目均可
核心系统研发-大模型推理引擎研发
开发高性能大模型推理引擎及相关核心组件，负责请求/Token/KVCache生命周期管理、高性能KVCache通信库、EPD分离框架等；负责分布式KVCache存储基建，包括显存/内存/磁盘KVCache管理及缓存策略优化
核心系统研发-大模型推理部署服务工程师
构建全链路CI/CD流程，推动线上推理服务的标准化、自动化部署流程落地；保障线上服务的正确性与可用性；设计弹性扩缩容资源策略，提高资源利用率；有服务部署相关经验（不限于大模型部署）；了解云原生相关概念（Docker、Kubernetes、Helm等）
深度学习研究员
设计开拓性的新的深度神经网络；构建科学、严谨的算法评测体系；紧跟领域前沿，推动基础研究；精通机器学习（深度学习），具备创新研究能力；编程能力出色，熟练掌握至少两种编程语言，熟练掌握Tensorflow/Pytorch
Agent深度学习算法研究员
针对大模型在推理、生成、指令遵循等方向的核心问题，提出创新性的想法并设计实验验证，探索提升模型能力的新方法与新范式；与数据标注团队紧密协作，设计标注方案与质量标准，通过数据分析发现模型能力短板，针对性地构建训练数据，形成'数据-训练-评测'的能力提升闭环
模型策略产品经理实习生
深度参与DeepSeek模型在搜索、内容创作、多模态、Agent等场景的应用策略设计与迭代；通过数据分析与用户行为洞察，制定模型优化策略，定义数据生产标准（SFT/RL），驱动模型效果持续提升
核心系统研发-大模型推理引擎研发
开发高性能大模型推理引擎及相关核心组件，负责请求/Token/KVCache生命周期管理、高性能KVCache通信库、EPD分离框架等；构建分布式KVCache存储基建，包括显存/内存/磁盘KVCache管理及缓存策略优化
核心系统研发-大模型推理调度工程师
设计和开发高并发高吞吐的请求分发调度引擎；设计推理系统架构、服务流量调度、负载均衡策略，提高资源利用率；有一定的工程经验：大厂实习项目、系统类课程项目（计算机系统导论、操作系统、计算机网络、编译）、科研项目或开源项目均可
核心系统研发-大模型推理部署服务工程师
构建全链路CI/CD流程，推动线上推理服务的标准化、自动化部署流程落地；保障线上服务正确性与可用性；设计弹性扩缩容资源策略，提高资源利用率；有服务部署相关经验（不限于大模型部署）；了解云原生相关概念（Docker、Kubernetes、Helm等）
模型策略产品经理-多模态安全方向
构建多模态大模型安全体系，参与构建VLM在图片、视频理解场景下的内容安全能力，包括图文输入安全过滤、输出内容合规审核、回复干预等多层安全机制；围绕图片/视频内容安全需求，设计、收集并构建高质量的视觉安全评测数据集和训练语料集
Agent深度学习算法研究员
针对大模型在推理、生成、指令遵循等方向的核心问题，提出创新性想法并设计实验验证，探索提升模型能力的新方法与新范式；与数据标注团队紧密协作，设计标注方案与质量标准，通过数据分析发现模型能力短板，针对性地构建训练数据，形成数据-训练-评测的能力提升闭环
模型策略产品经理 - Agent方向
洞察高价值Agent应用场景，包括个人助理、Deep Research、自动化工作流、多模态设备控制等，定义模型能力需求与产品策略；主导Agent评测体系及训练数据方案的设计，主导数据驱动持续迭代模型表现与用户体验
Agent深度学习算法研究员
针对大模型在推理、生成、指令遵循等方向的核心问题，提出创新性想法并设计实验验证，探索提升模型能力的新方法与新范式；与数据标注团队紧密协作，设计标注方案与质量标准，通过数据分析发现模型能力短板，针对性构建训练数据，形成数据-训练-评测的能力提升闭环
搜索算法研究员
设计面向AGI的新一代通用搜索引擎，打破传统搜索界限，探索LLM与搜索引擎的深度融合；构建多语言、多模态的检索系统，解决长尾知识与内容可信问题；紧跟LLM/IR领域前沿技术，负责LLM在搜索场景下的规模化落地
Agent模型策略产品经理
负责Agent场景定义与策略闭环，洞察高价值Agent应用场景（个人助理、Deep Research、自动化工作流、多模态设备控制等），定义模型能力需求与产品策略，主导Agent评测体系及训练数据方案的设计，以数据驱动持续迭代模型表现与用户体验
模型策略产品经理-搜索评估方向
负责搜索策略的评估工作；根据搜索优化目标设计多维度的评测体系；深度参与搜索策略的人工评估与自动评估的全流程；对语言模型有深入使用与实践经验，具备prompt撰写经验；会写Python代码（或可借助大模型写代码），可熟练运用大模型工具提升工作效率
模型策略产品经理-搜索回复策略方向
深入理解AI搜索用户体验，精准洞察模型回答方面的用户需求和问题；在特定专业领域（如医学、法律等）积累扎实认知与经验；对AI生成回答具备良好的审美水平，针对不同任务制定合理、清晰的回答优化方向
模型策略产品经理-模型安全方向
负责构建LLM内容安全的能力体系；构建安全护栏、输入安全、输出安全等机制；保证大模型在各种场景下的输出内容合规；针对重大、突发风险事件进行快速判断和处置；对语言模型有深入使用与实践经验，具备prompt撰写经验
深度学习研究员
设计开拓性的新型深度神经网络架构；构建科学、严谨的算法评测体系；紧跟领域前沿，推动基础研究工作；参与算法相关优秀论文的发表；从事机器学习、分布式训练、大模型算法研究；开展自然语言处理算法与多模态算法研究
大模型推理运维工程师
负责推理集群的部署、调整、监控、告警等运维业务；完善推理服务的工具链建设；深入挖掘和解决推理系统中的各类技术问题；具备扎实的专业技能与编码能力，对推理服务有较好的技术敏感度；具有计算机体系结构相关经验，熟悉OS、RDMA、CUDA、推理框架等技术
AGI大模型实习生
开展大型语言模型、多模态模型研究，包括模型预训练、理论研究、模型评估等；进行计算机视觉研究，包括视觉内容生成、开放场景视觉判别模型开发；参与大模型训练数据构建，迭代优化训练策略，完整亲历大模型涌现能力出现全过程
模型策略产品经理-搜索回复策略方向
深入理解AI搜索的用户体验，精准洞察模型回答方面的用户需求和问题；在特定专业领域（如医学、法律等）进行认知积累与经验沉淀；对AI生成回答具备良好的审美水平，制定合理清晰的回答优化方向；深度参与训练语料的构建工作
搜索算法研究员
设计面向AGI的新一代通用搜索引擎，打破传统搜索界限，探索LLM与搜索引擎的深度融合；构建多语言、多模态的检索系统，解决长尾知识与内容可信问题；紧跟LLM/IR领域前沿技术，负责LLM在搜索场景下的规模化落地
模型策略产品经理-安全合规方向
负责大模型安全能力建设，构建LLM内容安全护栏、输入安全、输出安全等机制；与法律和产品团队紧密合作，基于数据分析制定和落实AI内容安全策略；确保模型输出符合法律法规和企业价值观，防止生成有害、有偏见或不合规的内容
深度学习研究员（AGI）
设计开拓性的新型深度神经网络架构；构建科学、严谨的算法评测体系；紧跟领域前沿，推动基础研究工作；精通机器学习与深度学习，具备创新研究能力；编程能力出色，熟练掌握至少两种编程语言；熟练掌握TensorFlow/PyTorch等深度学习框架
深度学习研究员-AGI（校招&实习）
负责大型语言模型及多模态模型的研究，包括模型预训练、理论研究和模型评估；开展计算机视觉研究，包括视觉内容生成和开放场景视觉判别模型；构建大模型训练数据，迭代优化训练策略，亲历大模型涌现能力出现全过程
模型策略产品经理-搜索评估方向
负责搜索策略的评估工作；根据搜索优化目标设计多维度的评测体系；深度参与搜索策略的人工评估与自动评估的全流程；对语言模型有深入使用与实践经验，具备prompt撰写经验；会写Python代码（或可借助大模型写代码），可熟练运用大模型工具提升工作效率
模型策略产品经理-多模态方向
深度参与DeepSeek模型在搜索、内容创作（创意/实用写作）、多模态、Agent等场景的应用策略设计与迭代；通过数据分析与用户行为洞察，制定模型优化策略，定义数据生产标准（SFT/RL）
模型策略产品经理-文学写作方向
负责大模型文艺写作能力的数据构建与迭代优化；制定文学创作类数据的质量标准与评估体系；持续提升模型的文学表现力；负责大模型功能写作能力的优化方向判断、效果评测与数据生产；推动模型在实用写作场景下的持续迭代
模型策略产品经理-AI搜索
负责搜索策略的评估，根据搜索优化目标设计多维度的评测体系；深度参与搜索策略的人工评估与自动评估的全流程；对测评结果负责，确保评估质量与准确性；精准洞察模型回答方面的用户需求和问题；针对不同任务制定合理、清晰的回答优化方向
模型策略产品经理-模型安全方向
负责构建LLM内容安全的能力体系；设计并实现安全护栏、输入安全、输出安全等机制；保证大模型在各种场景下的输出内容合规；针对重大、突发风险事件进行快速判断和处置；对语言模型有深入使用与实践经验，具备prompt撰写经验
大模型全栈工程师
探索超大规模模型，并进行极致系统优化；负责数据建设工作；开展指令微调相关研发；进行偏好对齐技术研究；推进模型优化工作；优秀的代码能力、工程能力、数据结构和基础算法功底；熟练掌握C/C++或Python编程语言
搜索算法工程师
负责搜索系统核心模块的设计与迭代优化；深耕语义召回技术，提升搜索结果的相关性覆盖；研发语义相关性模型，优化查询与文档的匹配效果；构建rank排序系统，实现精准的结果排序；开发多特征融合重排序框架，整合权威性、时效性、网页质量、点击行为等特征
模型策略产品经理
负责搜索策略的评估，根据搜索优化目标设计多维度的评测体系，并深度参与搜索策略的人工评估与自动评估的全流程；对AI搜索的用户体验有深入理解，精准洞察模型回答方面的用户需求和问题，针对不同任务制定合理、清晰的回答优化方向，并深度参与训练语料构建
大模型全栈工程师
负责大模型相关系统的全栈开发工作，侧重后端架构设计与实现；参与系统设计与代码开发，确保代码质量与设计品味；针对系统不足之处提出改进方案并推动落地实现；持续优化系统性能，提升产品稳定性与用户体验
大模型全栈工程师
与研究员紧密合作，负责AGI各项目的研究与开发工作；参与大模型相关全栈技术方案的设计与系统实现；持续优化系统架构，推动技术创新与工程落地；具备扎实的编程能力、优秀的设计能力和代码品味；具有强烈的责任心和良好的团队协作意识
自然语言处理算法工程师
负责大模型算法的研发与优化；进行分布式训练系统的设计与实现；兼顾模型精度调优与性能优化；负责模型的训练流程及推理部署方案设计；了解机器学习（深度学习）的各类模型，具备较强的工程能力；编程能力出色，熟练掌握Python和C++
搜索算法工程师
负责搜索系统核心模块的设计与持续迭代优化；深耕语义召回技术，提升搜索结果的相关性与覆盖度；研发语义相关性模型，优化查询与文档的匹配效果；构建和优化Rank排序模型，提升搜索结果的精准排序能力
模型策略产品经理
负责搜索策略的评估，根据搜索优化目标设计多维度的评测体系，并深度参与搜索策略的人工评估与自动评估的全流程；深入理解AI搜索的用户体验，精准洞察模型回答方面的用户需求和问题，针对特定专业领域制定合理、清晰的回答优化方向，并深度参与训练语料构建
AI搜索模型策略产品经理
负责搜索策略的评估，根据搜索优化目标设计多维度的评测体系；深度参与搜索策略的人工评估与自动评估的全流程；对AI搜索的用户体验有深入理解，精准洞察模型回答方面的用户需求和问题；针对不同任务制定合理、清晰的回答优化方向
高级搜索算法工程师
设计面向AGI的新一代通用搜索引擎，打破传统搜索界限，探索LLM与搜索引擎的深度融合；构建多语言、多模态的检索系统，解决长尾知识与内容可信问题；紧跟LLM/IR领域前沿技术，负责LLM在搜索场景下的规模化落地
AI研究实习生
进行大型语言模型和多模态模型的研究，包括模型预训练、理论研究和模型评估；开展计算机视觉研究，涵盖视觉内容生成和开放场景视觉判别模型；负责大模型训练数据的构建、训练策略的迭代与调优，并全程参与大模型涌现能力的开发过程
数据工程师/大模型数据专员
参与收集、处理、清洗来自网页、电子书等多种渠道的原始文本数据；与大模型算法团队、数据采集团队、分布式训练工程团队密切合作，建立数据系统迭代流程；建立针对大模型的数据质量评估方法，持续提高数据质量和多样性、安全性、有用性
深度学习研究员
设计开拓性的新的深度神经网络；构建科学、严谨的算法评测体系；紧跟领域前沿，推动基础研究；精通机器学习（深度学习），具备创新研究能力；编程能力出色，熟练掌握至少两种编程语言，熟练掌握Tensorflow/Pytorch
深度学习研究员
设计开拓性的新的深度神经网络；构建科学、严谨的算法评测体系；紧跟领域前沿，推动基础研究；精通机器学习（深度学习），具备创新研究能力；编程能力出色，熟练掌握至少两种编程语言，熟练掌握Tensorflow/Pytorch
大模型应用工程师
深入使用和实践语言模型；撰写有效的提示词（Prompt）；利用大模型工具提升整体工作效率；对语言模型有深入使用与实践经验；会编写Python代码，或可借助大模型辅助写代码；可熟练运用大模型工具提升工作效率
研究实习生
进行大型语言模型与多模态模型的研究，包括模型预训练、理论研究和模型评估；开展计算机视觉研究，包括视觉内容生成和开放场景视觉判别模型；负责大模型训练数据的构建、训练策略的迭代与调优；完整参与并亲历大模型涌现能力出现的全过程
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