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预训练算法研究员 / 预训练数据研究员（实习/全职）

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地点：北京薪资：薪资未公开日期：2026-06-27

岗位摘要

针对实际问题与瓶颈，软硬件协同设计强大高效的模型结构；设计高性能鲁棒优化器，研究训练动力学与稳定性问题；建立科学scaling law，认知并预测模型scaling行为；研究训练与推理加速算法

岗位职责

针对实际问题与瓶颈，软硬件协同设计强大高效的模型结构
设计高性能鲁棒优化器，研究训练动力学与稳定性问题
建立科学scaling law，认知并预测模型scaling行为
研究训练与推理加速算法
探索开拓性新型模型结构与训练方法
持续跟进领域前沿，推动预训练基础研究
搭建改进数据生产管线，与数据上下游紧密合作
设计科学严谨的数据治理体系，优化数据配比与筛选策略
通过数据实验挖掘不足并补齐，建立数据与智能纽带
构建多维度模型评估体系（自动+人工），覆盖通用与垂直场景
研究数据合成与scaling行为
开展垂类数据研究：多模态、agent、用户反馈、高质量学术数据等

任职要求

对世界有好奇心，对AGI有信仰，对研究工作有极高热情
有严谨科学精神、出色研究品味和优秀逻辑能力
有无私团队合作精神，认同开放共进文化，善于沟通，大胆质疑
预训练算法方向：精通深度学习，至少深耕一个方向，编程能力出色
预训练数据方向：认可数据价值，脚踏实地，编程能力顶尖，熟悉深度学习
善于使用先进AI工具提升工作效率
加分项：代表作一作引用超100、竞赛成绩优异（NOI/CMO/CPhO银牌及以上）、顶尖AI公司核心团队长期实习或工作经历、对模型能力边界敏锐判断、优秀跨团队沟通能力

加分项

有代表作（一作引用过 100 的文章，综述文章除外，不

福利待遇

参与AGI前沿研究，推动预训练基础理论边界
与顶尖团队合作，软硬件协同创新
构建高质量数据资产，服务全人类福祉
开放共进的企业文化，鼓励大胆质疑与平等交流
实习或全职灵活选择，长期发展机会