预训练（数据/算法）研究员
岗位摘要
针对实际问题与瓶颈，软硬件协同设计强大高效的模型结构；设计高性能鲁棒的优化器，研究训练过程中的动力学与稳定性问题；建立科学的scaling law，对模型scaling行为建立认知并进行合理预测与规划
岗位职责
- 针对实际问题与瓶颈，软硬件协同设计强大高效的模型结构
- 设计高性能鲁棒的优化器，研究训练过程中的动力学与稳定性问题
- 建立科学的scaling law，对模型scaling行为建立认知并进行合理预测与规划
- 研究各种训练和推理加速算法
- 探索开拓性的新型模型结构与训练方法
- 持续搭建和改进数据生产管线，与数据上下游紧密合作
- 设计并建立科学严谨可落地的数据治理体系，优化数据配比与筛选策略
- 通过数据实验挖掘不足并补齐，建立数据与智能之间的纽带
- 构建多维度模型评估体系（自动+人工），覆盖通用能力及垂直场景
- 研究数据的合成与scaling行为
- 进行垂类数据研究：多模态数据、agent数据、用户反馈数据、高质量学术数据等
- 保持对领域前沿的学习和跟进，持续推动预训练相关的基础研究
任职要求
- 本科及以上学历
- 每周至少工作4天，持续6个月
- 对预训练算法或数据方向有浓厚兴趣
- 具备良好的学习能力和跟进前沿技术的能力
- 有软硬件协同设计、优化器设计、scaling law研究经验者优先
- 有数据管线搭建、数据治理、评估体系构建经验者优先
福利待遇
- 日薪500-550元
- 灵活的工作时间（每周4天）
- 接触前沿预训练研究的机会
- 与优秀团队合作的环境
工作地址
北京海淀区融科资讯中心C座