模型策略产品经理实习生
岗位摘要
深度参与DeepSeek模型在搜索、内容创作、多模态、Agent等场景的应用策略设计与迭代；通过数据分析与用户行为洞察，制定模型优化策略，定义数据生产标准（SFT/RL），驱动模型效果持续提升
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岗位职责
- 深度参与DeepSeek模型在搜索、内容创作、多模态、Agent等场景的应用策略设计与迭代
- 通过数据分析与用户行为洞察，制定模型优化策略，定义数据生产标准（SFT/RL），驱动模型效果持续提升
- 设计科学、多维度的模型评测体系，主导构建内部测试集，制定人工评估与自动化评估标准
- 量化模型能力边界，对模型上线后的核心指标负责
- 负责后训练阶段的高质量语料挖掘与构建，针对特定领域建立专家级数据标注
任职要求
- 对文字质量有极高的敏感度，具备良好的审美判断力（尤其是写作方向）
- 在特定垂类（医学/法律）有深厚的专业积累
- 有强烈的好奇心、责任心、自驱力与学习能力，能及时跟进行业新技术与新趋势
- 加分项：会写Python代码，可熟练运用大模型工具提升工作效率
- 加分项：对语言模型有深入使用与实践经验，具备prompt撰写经验
- 至少实习6个月以上，一周至少4个工作日
加分项
- 会写Python代码（或可借助大模型写代码），可熟练运用大模型工具提升工作效率
- 对语言模型有深入使用与实践经验，具备prompt撰写经验
- 【岗位细分方向】
- 搜索评估方向： 负责搜索策略的评估，根据搜索优化目标设计多维度的评测体系，并深度参与搜索策略的人工评估与自动评估的全流程
- 搜索回复策略方向： 对 AI 搜索的用户体验有深入理解，能精准洞察模型回答方面的用户需求和问题
- 或在特定专业领域（如医学、法律等）有扎实认知与经验积累
- 对 AI 生成回答有良好的审美水平，能针对不同任务制定合理、清晰的回答优化方向，并深度参与训练语料构建
- 多模态方向： 负责OCR、文档图表解析及视觉推理等任务的深度评测与Badcase归因，精准定位模型短板
- 并反哺后训练数据构建，制定高价值多模态语料的挖掘与清洗标准
- 模型安全方向： 负责构建LLM内容安全的能力，构建安全护栏、输入安全、输出安全等机制，保证大模型在各种场景下的输出内容合规，并针对重大、突发风险事件进行快速判断和处置
- 文艺写作方向： 负责大模型文艺写作能力的数据构建与迭代优化，制定文学创作类数据的质量标准与评估体系，持续提升模型的文学表现力
- 热爱文学，对AI与人文创作的结合有探索热情
- 具备扎实的文学素养与独立的审美判断，对文字质感敏锐
- 有小说、散文、诗歌等个人创作经验者优先
- 功能写作方向： 负责大模型功能写作能力的优化方向判断、效果评测与数据生产，推动模型在实用写作场景下的持续迭代
- 具备良好的文本审美与用户需求洞察力，语言感知敏锐，能高效完成数据质量判断
- Agent方向： a.
- Agent场景定义与策略闭环 洞察高价值Agent应用场景——个人助理（如OpenClaw式的生活/工作Agent）、Deep Research、自动化工作流、多模态设备控制等——定义模型能力需求与产品策略，主导Agent评测体系及训练数据方案的设计，以数据驱动持续迭代模型表现与用户体验
- 技术判断力与竞品洞察 熟悉Agent核心机制（Tool Use、Planning、长期记忆、Multi
- Agent协作等）
- 持续跟踪行业前沿，熟悉并深度使用过Claude Code、OpenClaw、Manus等知名agent
- 对主流Benchmark及真实用户场景下的能力瓶颈有体系化认知，能将竞品观察转化为可落地的模型优化方向
- 问题拆解与跨团队推进 将模糊的场景痛点（如Agent跨session记忆连续性、多工具调度可靠性、个性化偏好建模等）拆解为明确的模型能力Gap、数据构造方案和评测指标，协同研发与数据团队推进落地，确保从策略到上线的完整闭环
- 通用问答 能判断回答的质量，说明它的优劣及原因，能从用户反馈中归纳出共性的体验问题
- 熟练处理模糊开放问题，有独立完成问题定义、方向规划与落地推进的经验
- 使用过多个主流大模型，能就近期某项模型或技术进展说明其内容与自己的判断
- 角色扮演 负责 DeepSeek 模型在角色扮演场景下的能力优化，提升互动体验的真实感与沉浸度
- 构建角色扮演所需的评测集与训练集，与研究员协作驱动模型能力迭代
- 深入挖掘角色扮演场景中的 Badcase，进行归因分析并推动问题解决
- 沟通请注明具体感兴趣的方向
福利待遇
- 薪资500-510元/天
- 深度参与前沿大模型应用场景
- 与顶尖团队合作，积累实战经验
工作地址
北京海淀区融科资讯中心C座北楼5层
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