大模型评测与数据优化专家(实习/全职)
岗位摘要
构建模型评测体系:在专精或通用领域,搭建科学的评估维度,开发自动化的评估方式,定位模型短板,为版本迭代提供清晰、可解释的依据;设计优化策略:挖掘各专业领域用户需求,定义优秀回答的标准,设计逼近优秀回答的优化路径
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岗位职责
- 构建模型评测体系:在专精或通用领域,搭建科学的评估维度,开发自动化的评估方式,定位模型短板,为版本迭代提供清晰、可解释的依据
- 设计优化策略:挖掘各专业领域用户需求,定义优秀回答的标准,设计逼近优秀回答的优化路径
- 建设高质量数据:落地数据制作流程,交付兼具实用与审美价值的数据,优化模型的智识能力
任职要求
- 在某知识垂类有扎实的专业积累,或具备优秀高校的求学或研究经历(硕/博,或成绩优异的本科生均可)。我们不限定专业方向,每一个领域的纵深都可能是模型下一次突破的起点
- 能凭借自身专业积累,从知识准确性、推理质量、表达水准等多个维度对模型回答形成清晰的优劣判断,说明问题所在及原因,并从个案中归纳出共性的体验问题与优化方向
- 使用过多个主流大模型,能够敏锐感知不同模型的能力边界与差异,能就近期某项模型能力、评测方式或技术进展说明其内容与自己的判断
- 对模型训练与优化的基本原理和技术有所了解,能将专业知识与审美判断转化为可度量的评测维度与数据规范;熟悉Prompt Engineering,能通过Vibe Coding等方式快速验证想法、提升工作效率者优先
福利待遇
- 参与前沿AGI模型研发,直接推动智能边界拓展
- 与顶尖领域专家和工程师协作,持续提升专业深度
- 灵活的工作模式,支持实习或全职选择
- 提供具有竞争力的薪酬和职业发展空间
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