DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-07-22
百度招聘信息
本页聚合百度在 DataHub 当前公开岗位库中的招聘信息，重点展示岗位数量、城市、岗位方向和代表职位。
活跃公司
- 百度104 · 100.0%
热门地点
- 北京93 · 89.4%
- 上海6 · 5.8%
- 深圳4 · 3.8%
- 杭州1 · 1.0%
岗位方向
- 算法与研究65 · 62.5%
- 工程与基础设施20 · 19.2%
- 产品与运营12 · 11.5%
- 其他岗位5 · 4.8%
- 销售与客户2 · 1.9%
OPEN ROLES
代表岗位
语音合成技术负责人
带领团队进行生成式语音合成的研发，包括VAE、Flow、Diffusion、LLM等模型；推动zero-shot/few-shot、跨语言、跨音色等前沿TTS技术在实际产品中的落地；建设语音数据生产与评测体系，确保高质量数据和评测标准
搜索产品经理
主导搜索首位搜索结果的体验优化；搜索首位结果的富媒体效果优化，包括视频及图片；组织协调跨部门团队及研发资源，保障现有项目高效、高质地完成迭代更新，全力推进项目进度并确保项目全面落地；持续关注LLM技术的最新动态，紧密跟踪竞争对手市场动向，对大模型能力及其实际应用场景进行深入洞察与思考，以创新驱动产…
大模型训练推理优化工程师
优化LLM、长序列、多模态、MoE等先进模型的训练和推理效率，将各场景训推MFU优化到极致状态；在自研芯片上适配常见的大模型与自驾模型，并结合芯片特点做优化，充分发挥自研芯片算力；针对大规模异构混芯集群，探索自动并行、多芯混训等前沿技术，构建影响力
医疗大模型评测专家
负责医疗健康场景下LLM/VLM/Agent等模型评测体系建设，设计数据驱动、可复现、可扩展的评测框架，覆盖医学问答、健康科普、辅助问诊、报告解读、用药咨询、多模态理解等核心场景；探索并落地智能化、平台化评测能力，包括LLM-as-Judge、自动化弱项挖掘、医疗风险识别、模型对比分析、评测任务调…
AI算法工程师
负责垂类语言模型的研发及LLM底座的精调迭代；负责开放域角色对话系统的开发、优化与维护；负责基于深度学习的内容推荐系统迭代与优化；负责基于扩散模型的图片、视频生成系统的迭代与优化；计算机或相关专业硕士及以上学历，具有扎实的计算机功底
大模型/智能体安全算法工程师
参与集团大模型/智能体安全的算法设计、研发工作；保障集团AI平台、AI应用安全性，同时联合商业团队进行大规模商业化；紧跟LLM/智能体最新技术，基于LLM微调、强化学习、智能体等最新技术提升大模型/智能体安全
高级爬虫系统研发工程师
负责大型爬虫系统的核心技术研究与开发，全面覆盖各种形态、载体和来源的优质资源；借助自然语言处理、大模型等技术，深入挖掘资源内容特征和潜在价值，迭代全网内容收录与更新策略和算法；以通用技术，从千亿量级网页中提取有价值的信息，对网页进行充分的结构理解
高级爬虫系统研发工程师
负责大型爬虫系统的核心技术研究与开发，全面覆盖各种形态、载体和来源的优质资源；借助自然语言处理、大模型等技术，深入挖掘资源内容特征和潜在价值，迭代全网内容收录与更新策略和算法；以通用技术，从千亿量级网页中提取有价值的信息，对网页进行充分的结构理解
大模型算法工程师
负责大模型的设计、训练以及优化工作，特别是在面向业务和落地应用方向；探索和开发大模型在多模态交互中的前沿应用；负责数据挖掘、数据增强等算法工具的研发，并针对大模型进行专项优化；参与自然语言处理技术的平台化开发，推动大模型技术在文本领域的创新应用
大模型算法工程师（语音交互方向）
负责大规模语言模型的设计、训练和优化，特别是在自然语言处理和语音识别交互中的应用；探索和开发大模型在语音识别、语音合成和多模态交互中的前沿应用；参与自然语言处理技术的平台化开发，推动大模型技术在语音语义交互领域的创新应用
大模型算法工程师
负责代码大模型训练、对齐相关工作，包括数据迭代、模型训练、模型评估，并在此基础上搭建代码智能体，对标业界SOTA；结合实际场景，提供全面的技术解决方案，参与PE、推理优化、数据飞轮建设，提升大模型在应用场景的效果
大模型算法工程师
负责代码大模型训练、对齐相关工作，包括数据迭代、模型训练、模型评估，并搭建代码智能体，对标业界SOTA；结合实际场景提供全面的技术解决方案，参与PE、推理优化、数据飞轮建设，提升大模型在应用场景的效果
自然语言处理算法工程师
负责NLP相关算法模型的研发、优化与迭代，包括但不限于文本分类、情感分析、实体识别、语义理解等任务；参与自然语言处理相关项目的需求分析、方案设计和技术实现，确保项目按时高质量交付；跟踪NLP前沿技术，探索预训练语言模型（LLM等）在业务场景中的应用与优化
自然语言处理工程师
面向真实业务对自然语言处理或机器学习的需求，解决大模型技术落地中的关键问题；结合业界领先的技术特点，参与研发业务可用的高效、低成本的技术产品，实现前沿技术的创新落地；沉淀业务支持的策略、工具和产品，支撑广泛业务应用
信贷风控算法工程师
通过与合作方合作，利用数据挖掘、机器学习、深度学习等方法构建面向企业端的信用贷款风控模型；基于海量互联网行为数据，结合机器学习与深度学习技术，挖掘金融风控相关特征以提升模型效果；负责信贷风控模型和特征的工程化应用，包括模型推理与监控、特征加工与更新及监控等
高级AI计算平台研发工程师
负责百度百舸大规模AI计算集群基础设施和产品的设计与研发工作，支撑内部业务和外部客户需求；基于标准Kubernetes技术，构建异构多芯计算集群，优化GPU集群自愈、资源调度、虚拟化、Serverless等核心能力，有效提升AI集群资源效率
生成式推荐大模型工程师/专家
负责商业广告场景生成式推荐大模型的端到端架构设计与落地，覆盖从预训练/微调、推理到在线评估的全流程，搭建高可用、高扩展的模型工程架构，支撑商业广告场景的生成式技术创新；负责生成式模型的训练加速与推理优化攻关，深入应用Transformer/DeepSpeed/FlashAttention/SMoe…
AI计算平台研发工程师
负责百度百舸大规模AI计算集群基础设施和产品的设计与研发工作，支撑内部业务和外部客户需求；基于标准Kubernetes技术，构建异构多芯计算集群，优化GPU集群自愈、资源调度、虚拟化、Serverless等核心能力，有效提升AI集群资源效率
AI平台产品经理（百舸平台方向）
负责规划与构建AI研发平台与百舸异构计算底座，打通从原始数据、分布式训练、仿真评测到规模化部署的全流程，实现超大规模算力的极致利用与全流程研发效率的提升；深入大模型、具身智能、自动驾驶等核心算法团队，精准洞察模型研发中的工程痛点；设计并推动涵盖实验管理、多机多卡训练加速、故障自愈、高并发模型部署与…
大模型推理性能优化工程师
负责百度文心大模型的推理性能优化；参与飞桨深度学习平台（PaddlePaddle）推理框架的设计、开发和业务支持；负责深度学习框架的性能优化工作，包括但不限于功能模块在CPU/GPU上的深度优化工作
高精地图算法工程师
负责高精地图自动化算法的研发与优化，支持自动化标注、众源更新业务；负责高精地图自动化算法各模块的深度学习模型研发，结合实际业务需求对相关模型进行改进；负责高精地图自动化算法相关模块的部署与维护，保障生产环境的稳定性
深度学习算法工程师（J93518）
负责设计和开发图像、NLP、语音等算法，涵盖前沿算法的研究、系统架构设计及对话策略优化；参与项目的工程落地，包括模型训练、推理流程搭建、系统集成与测试，确保项目按时高质量交付；撰写技术文档，维护项目代码，推动产品迭代升级，并对线上服务进行持续优化，确保服务稳定性
语音交互大模型产品经理
负责端到端语音交互大模型的产品策略输出以及效果跟进；高质量评估，并对评估结果进行深入分析洞察，指导模型及系统策略优化；与工程架构、算法研发深度配合，共同推动产品敏捷迭代；跟进市场动态，深入进行竞品分析、输出评估方案调研
AI医疗健康产品经理
调研医疗健康行业的用户需求，通过各类分析手段找到高价值的用户痛点；基于分析结论判断大模型技术对行业的最佳切入点，完成大模型产品的规划与设计；协调数据、设计、开发以及测试团队，推动产品的落地，保障产品的用户体验
AI产品经理（文心助手方向）
负责百度APP内文心助手产品功能设计与渗透增长，独立规划、拆解与落地；结合百度APP及传统搜索现状与生成式AI发展趋势，做好搜索新体验创新探索，助力端LT增长；深入理解生成式AI及搜索行业发展规律，监控并洞察竞品变化，为AI新代际下的搜索体验革新提供参考
AI创作者运营专家
了解市场AI创作者生态，负责头部AI创作者的筛选和引入；以创作者大赛、热点内容为抓手，为AI创作者的规模和活跃负责；熟悉各平台的AI创作者活动玩法，为AI创作者的发掘、成长和营销提供支持
图像算法工程师（人像美化/AIGC方向）
负责高分辨率人像美化算法研究与设计，提升人像美感；负责模型加速相关的算法研究和落地，保障端到端的交付体验；承担计算机视觉、图像处理、AIGC等方向的算法应用研发与部署落地；紧跟学术界最新进展，创新性解决AI修图、AIGC等AI原生场景视觉算法问题
AI智能体研发工程师
负责办公场景AI智能体的搭建与研发，完成智能体核心架构设计、功能开发、主流Agent框架适配与落地应用；负责大模型的训练与微调全流程工作，覆盖LLM、VLM、AIGC、Agent相关的基础模型调优需求，筑牢智能体底层能力底座
数据分析师
负责文心助手及文心APP的数据分析及部分数据基建工作；结合业务特点，构建指标体系与数据分析框架，输出具体策略建议，并推动业务团队落地执行；对业务异常指标进行归因，对业务问题进行诊断、分析，积累核心问题的分析方法论，推动业务和运营策略的有效运行
策略产品经理
负责文心助手策略设计及效果评估，为策略体验负责；深入分析用户需求，捕捉用户需求并优化产品策略；监控产品数据，通过数据分析挖掘问题，指导策略设计；通过体验评估及实验机制，验证策略有效性，并持续迭代
AI策略产品经理
负责文心助手产品的整体策略规划与制定，确保产品方向与业务目标一致；深入分析用户需求，结合市场趋势，设计并优化产品策略体验；监控产品数据，通过数据分析评估产品效果，持续迭代产品策略与用户体验
浙江区域销售经理（AI云解决方案）
负责浙江区域客户拓展与销售，面向独角兽、人工智能、新一代信息技术、互联网等行业客户，推广百度智能云大模型、AI算力、云计算及相关解决方案；深入理解客户的数字化、智能化转型需求，挖掘大模型应用、智能算力、云迁移、数据智能等业务机会
大模型算法工程师
负责大模型的后训练、强化学习等关键技术的实现与优化，提升模型在复杂任务中的性能与稳定性；深入挖掘行业的多源异构数据，构建高质量训练语料库与知识增强机制，提升模型在各场景下的可控性与泛化能力
行业战略规划经理
围绕业务开展战略研究，与组织共同制定和分解落实战略规划，分析和评估战略实施效果，支持管理层进行战略迭代；深度研究和理解百度产品及行业业务，结合制造、金融、媒体、教育、医疗等行业及人工智能、大模型等新兴技术动态，为管理层提供决策支持和监测，确保战略与市场需求一致
AI数据销售经理
负责面向大模型公司、科技公司、互联网公司等客户，销售高质量数据集及定制化的数据采集与标注服务，深入理解客户在大模型预训练、微调、对齐、评测等环节的数据需求，提供端到端的数据解决方案
大语言模型评估与产品策略专家
构建LLM模型在多元应用场景下的全方位评估框架，创新评估方法论，建立涵盖功能性、用户体验等维度的自动化评测基准体系，确保评估结果的客观性与实用性；深度参与从数据制备到模型上线的完整技术链路，制定产品体验标准与数据质量基准，通过持续优化评估指标与反馈机制，驱动模型性能在实际应用中的稳步提升
AI策略产品经理（大模型方向）
直接参与文心大模型相关效果提升和业务应用，由业务负责人直接指导，快速成长；定义生成式大模型在知识问答、内容创作、多轮对话方向的能力提升；深入分析用户需求及理想态回复，与研发团队共同研究高效提升大模型的系统性方法，建设相关流程，为最终效果负责
大模型算法工程师（J86536）
负责垂类语言模型的研发及LLM底座的精调迭代；负责开放域角色对话系统的开发、优化与维护；负责基于深度学习的内容推荐系统迭代与优化；负责基于扩散模型的图片，视频生成系统的迭代与优化；计算机或相关专业硕士及以上学历，具有扎实的计算机功底
数字人直播策略算法工程师（J84377）
负责电商数字人直播场景中决策模型、奖励模型的模型迭代、算法优化；跟进推荐/LLM/搜索等领域前沿技术；结合产品需求推动前沿技术落地；提升直播间转化率；具备ctr/cvr/时长预估相关建模落地经验，有强化学习建模经验者优先，有大规模模型预训练实践经验者优先
千帆大模型算法工程师（J83078）
负责Coding Agent场景的效果优化，深入研究LLM后训练相关技术，包括CPT/SFT/RLHF/RLVR等，提升算法效果和token效率；构建大规模高质量数据，探索数据飞轮持续提升模型效果的可行性
内容生态研发部_ 推理性能优化工程师（J85683）
负责内容架构相关开发工作，工作内容包括但不限于：模型推理性能优化、推理卡集群GPU利用率治理、模型服务化、GPU资源调度功能研发等；负责多模态LLM和Diffusion Model的推理性能的极致优化，保持业界SOTA
代理研发工程师(J93903)
优化检索增强生成（RAG）场景中大型语言模型（LLM）的管道和模型性能；探索和开发LLM在多模态任务、函数调用和交互式搜索中的高级应用；跟踪RAG、多模态代理和函数调用中大型语言模型评估能力的最新进展，并建立系统评估能力
AIGC算法工程师（J82726）
负责电商搜索场景的LLM相关算法研发工作，包括但不限于基座训练、sft、偏好对齐等；利用LLM算法提升业务效果，包括但不限于需求理解、智能问答、优质内容生成、召回排序模块优化等；跟进NLP/LLM/推荐/搜索等领域前沿技术
运筹优化算法工程师(LLM/Agent方向)（J96461）
核心运筹算法研发：深入理解业务场景（物流、航空、港口、工业制造等），针对调度、路径规划（VRP）、装箱、排班、选址等核心问题，设计并实现高性能的运筹优化算法；大模型与Agent应用：探索 LLM 在运筹领域的应用边界，构建基于 LLM 的智能体（Agent）。利用大模型辅助数学建模、自动化生成求解…
语音语义一体化工程师（大模型方向）（J67682）
负责大规模语言模型的设计、训练和优化，特别是在自然语言处理和语音识别交互中的应用；探索和开发大模型在语音识别、语音合成和多模态交互中的前沿应用；参与自然语言处理技术的平台化开发，推动大模型技术在语音语义交互领域的创新应用
算法工程师（J89759）
负责研发和优化基于大型语言模型的病历生成系统，确保模型能够准确、高效地生成病历文本；负责大型语言模型的训练、对齐、任务调优等研发工作；运用自然语言处理、搜索推荐、知识图谱等前沿技术，解决病历生成过程中的实际问题，如术语标准化、信息补全、内容优化等
自然语言处理算法工程师（J85370）
参与搜索核心策略工作，基于海量网页数据，理解页面质量特征和结构特征；页面分析：以通用技术，从千亿量级网页中提取有价值的信息，对网页进行充分的结构理解；语义质量：对网页进行语义质量建模，建设优质、低质识别能力，提升搜索体验
自然语言处理工程师（J89956）
负责搜索产品及相关垂类策略的研发工作；基于机器学习、自然语言处理、深度学习等方法，理解与满足用户搜索需求，并予以算法改进和系统实现；对互联网海量资源的挖掘、识别及分类；分析行业及用户规模，敏锐地发现增长点，形成方案并驱动落地
自然语言处理工程师（J93755）
负责搜索产品相关策略研发工作，包括不仅限于垂类搜索、AIGC等业务；基于机器学习、自然语言处理、深度学习等方法，理解与满足用户搜索需求，并予以算法改进和系统实现；对互联网海量资源的挖掘、识别及分类
自然语言处理工程师（J86547）
负责搜索产品及相关垂类策略的研发工作；基于机器学习、自然语言处理、深度学习等方法，理解与满足用户搜索需求，并予以算法改进和系统实现；对互联网海量资源的挖掘、识别及分类；分析行业及用户规模，敏锐地发现增长点，形成方案并驱动落地
【百度地图NLP、CV、数据挖掘算法研发】（J72556）
负责NLP、CV方向的策略算法方向的研发工作；负责百度地图内容生成相关的工作；对互联网海量资源和需求进行挖掘、识别及分类，理解与满足用户搜索需求；调研评估业界领先的信息抽取/内容分类/生成算法，并在业务场景探索落地
【百度地图NLP、CV策略算法研发】（J71704）
负责NLP、CV方向的策略算法方向的研发工作；负责百度地图内容生成相关的工作；对互联网海量资源和需求进行挖掘、识别及分类，理解与满足用户搜索需求；调研评估业界领先的信息抽取/内容分类/生成算法，并在业务场景探索落地
推广搜NLP策略算法工程师（J96995）
参与文库网盘国内外站搜、推荐、投放、内容理解核心策略的研发工作，为数亿用户提供卓越的搜索、推荐体验；负责业界领先推广搜算法的调研和评估；通过语义理解、超大规模深度学习、进化学习等技术对产品目标建模
NLP/Agent算法工程师（J96994）
负责办公领域AI agent 的框架设计和核心算法研发，包括指令理解、文档/excel理解、文档/excel生成、文档/excel编辑等；参与大语言模型微调与优化，提升Agent规划、理解能力
NLP算法工程师（J86311）
研究数据挖掘与自然语言处理，进行大规模数据的序列模型建模工作；从系统应用的角度,利用自然语言处理、机器学习的理论和方法解决实际问题；负责NLP前沿问题的研究，特别开放域对话机器人方向、自然语言生成方向，通过实际应用场景，提供技术解决方案及技术规划
NLP算法工程师（J70753）
参与模型数据的采集、标注和处理，构建优质的训练、验证和测试集；参与代码生成、文本生成、文本分类等相关大模型的开发和落地，参与效果评估；参与生成式大模型应用场景创新；具备较强的问题分析和解决能力，能够快速定位和解决数据相关问题
NLP算法工程师（J72672）
面向真实业务对自然语言处理或机器学习的需求，解决大模型技术落地中的关键问题；结合业界领先的技术特点，参与研发业务可用的高效、低成本的技术产品，实现前沿技术的创新落地；沉淀业务支持的策略、工具和产品，支撑广泛业务应用
NLP算法工程师（J80274）
负责设计并实现基于大语言模型的算法策略，包括但不限于多模态内容理解、长文本生成等；参与网盘AI创新方向（听记等）NLP相关项目的算法需求分析、设计、开发和评估，确保算法的高效性和准确性
大模型数据挖掘工程师（J93591）
研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化；大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术；通过对模型效果深入挖掘，为模型能力提升提供指引
金融风控算法工程师（J94277）
通过与合作方合作，通过数据挖掘、机器学习、深度学习等方法，构建ToB端的信用贷款风控模型；基于海量互联网行为数据，结合机器学习、深度学习等方法，挖掘金融风控相关特征，提升风控模型效果
金融算法工程师（J95041）
通过与合作方合作，通过数据挖掘、机器学习、深度学习等方法，构建信贷风控和信贷营销模型；基于海量互联网行为数据，结合机器学习&深度学习等方法，挖掘金融风控/信贷营销/保险营销相关特征，提升模型效果
交通数据挖掘工程师（J69943）
基于百度L4海量的感知数据，进行数据模型设计、ETL开发，实现自动化入库；应用机器学习技术，建立交通数据画像，提升基础数据服务能力；研究时空领域的关键机器学习算法，以及产品化赋能无人车业务
机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师（J84110）
商业品牌策略研发组，隶属于百度移动生态事业群，致力于构建业界领先的品牌广告搜索引擎，负责包括开屏矩阵、品牌专区、信息流GD、品牌智能体等多个公司核心业务线，服务包括零售、美妆、服饰、汽车、3C等行业知名品牌客户。基于百度搜索、信息流亿级别的用户流量，设计实现大规模、高吞吐、低延时的分布式广告检索系…
模型训练平台组_机器学习架构工程师（J82075）
参与计算广告深度学习和大模型LLM的训练框架、特征工程、模型优化等方面工作；搭建全流程模型工程链路，并技术落地商业搜索、推荐等业务场景；负责模型训练与特征工程领域相关技术方向的架构设计、技术方案的设计和难点攻关
机器学习算法工程师（J85914）
负责地图基础数据相关数据处理工作，包括大规模数据的生成与处理，确保数据的高质量和高可用性；负责大模型在业务场景中的应用，深入理解业务需求，进行多模态大模型建模，模型训练与效果评估，确保应用落地
机器学习算法工程师（J76833）
负责搜索广告、信息流广告中点击率、转化率预估建模技术研究，提升广告引擎变现能力，推动模型技术变革创新；结合搜索、推荐、及各行业广告投放新形势，设计和研发转化建模的新技术和业务形态，支持广告投放效率优化，撬动投放增长
机器学习工程师（J95025）
负责百度商业广告搜索定向、推荐的策略研发工作；基于大规模语义模型、图模型等提升搜索query与ad的匹配效率，优化召回模型提升准召，提升商业收入；基于AIGC LLM大模型生成式定向优化，极致提升召回效率和系统效率
大模型推理架构研发工程师（J95970）
负责百度文心大模型的推理性能优化；参与飞桨深度学习平台（ PaddlePaddle）推理框架的设计、开发和业务支持；负责深度学习框架的性能优化工作，包括但不限于功能模块在CPU/GPU上的深度优化工作
昆仑芯-深度学习高性能计算研发工程师（J90411）
负责昆仑芯AI芯片性能深度学习高性能计算库开发，支持各种AI场景；探索新一代AI芯片编程模型和架构；深度学习框架PaddlePaddle图性能优化；大规模分布式训练性能优化，AI芯片通讯库开发，探索高效的芯片互联架构
自动驾驶深度学习预测规划算法工程师（J79397）
负责自动驾驶系统中基于深度学习的轨迹、意图预测算法的研究与实现；研发自动驾驶决策规划大模型，利用模仿学习、强化学习等技术，实现复杂交通场景下的端到端自动驾驶；参与端到端智驾系统设计与讨论，输出技术架构与设计方案
昆仑芯-深度学习框架研发工程师（训练）（J90722）
结合前沿业务场景，构建昆仑芯AI大规模训练系统；持续提升系统效能；主流AI模型对昆仑芯AI芯片的适配和性能优化工作；探索昆仑芯AI芯片分布式训练方案；计算机及计算机相关专业本科及以上学历；熟悉C/C++，良好的编程习惯，熟悉计算机基础算法和数据结构，熟悉 Linux 开发环境
深度学习算法工程师-视觉3D方向（J77368）
负责车路协同场景计算机视觉或深度学习相关算法，系统及产品落地工作；研发方向包括但不限于：视觉物体2/3D检测、细粒度分类等；负责相关视觉算法系统优化，实现产品快速迭代，满足业务产品需求
深度学习框架研发工程师(自动驾驶方向)（J81740）
负责基于昆仑芯AI芯片的自动驾驶高性能计算库的开发及算法优化；负责基于昆仑芯AI芯片的主流自动驾驶模型训练部署和性能优化工作；负责Pytorch等深度学习框架的定制和性能优化工作；负责重点客户的自动驾驶训练业务支持工作
深度学习决策规划及数据产线算法工程师（J89409）
设计基于深度学习的驾驶行为决策模型（如场景理解、交互意图博弈、自车轨迹规划），解决路口通行、变道博弈、礼让行人等复杂交互问题，开发端到端或分层的轨迹规划算法，结合深度学习与经典优化方法，生成平滑、安全、动态可适应的行驶轨迹
深度学习规划算法工程师（J92529）
负责预测、VLM/VLA、Neural Planner模型研发，用深度学习算法解决/重构规划任务；负责深度学习模型设计、数据生成、在离线评测和车端部署；负责数据闭环能力建设，数据驱动提升模型性能
深度学习分布式通信库专家（J95032）
设计和实现昆仑芯通信库，支持千卡以上大模型训练；分析&定位大模型训练过程中相关网络问题，快速定位故障和恢复；调研下一代互连结构&方案；指导新一代芯片互连设计；有5年以上深度学习分布式训练经验
深度学习算法工程师（J93518）
负责设计和开发图像、nlp、语音等算法，涵盖前沿算法的研究、系统架构设计及对话策略优化；参与项目的工程落地，包括模型训练、推理流程搭建、系统集成与测试，确保项目按时高质量交付；撰写技术文档，维护项目代码，推动产品迭代升级，并对线上服务进行持续优化，确保服务稳定性
大模型算法工程师（J96698）
百度-智能办公平台部-算法工程师社招（Base 深圳）；AI能力建设：通过预训练、SFT、RLHF、GRPO及蒸馏技术的算法，构建智能体、RAG、AI搜索等AI能力；AI产品研发：将AI能力产品，持续优化办公产品体验，保证产品效果和性能
地图AI原生产品部_地图NLP、VIS 策略算法研发（J72866）
负责NLP、VIS方向；策略算法方向的研发工作；对互联网海量资源和需求进行挖掘、识别及分类，理解与满足用户搜索需求；调研评估业界领先的信息抽取/内容分类/生成算法，并在业务场景探索落地；计算机、自动化、信息工程等相关专业硕士及以上学历
大模型AI算法工程师（J82518）
面向百度超度规模的容器混部，实现容器的高密混部，解决各种资源隔离问题，比如CPU隔离、内存隔离、IO隔离、网络隔离，等等；研究并设计下一代的容器高密混部的技术方案；内核新技术的研究和应用
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