信贷风控算法工程师
岗位摘要
通过与合作方合作，利用数据挖掘、机器学习、深度学习等方法构建面向企业端的信用贷款风控模型；基于海量互联网行为数据，结合机器学习与深度学习技术，挖掘金融风控相关特征以提升模型效果；负责信贷风控模型和特征的工程化应用，包括模型推理与监控、特征加工与更新及监控等
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岗位职责
- 通过与合作方合作，利用数据挖掘、机器学习、深度学习等方法构建面向企业端的信用贷款风控模型
- 基于海量互联网行为数据，结合机器学习与深度学习技术，挖掘金融风控相关特征以提升模型效果
- 负责信贷风控模型和特征的工程化应用，包括模型推理与监控、特征加工与更新及监控等
- 研究互联网金融、消费金融及小额贷款行业中机器学习与深度学习领域的前沿算法，并实现代码工程化
任职要求
- 数学、统计、机器学习、人工智能或计算机相关专业背景，硕士及以上学历
- 熟悉机器学习与深度学习的相关理论和算法，具备2年以上基于大数据的机器学习算法或数据挖掘项目经验
- 熟悉信贷风控模型构建及特征挖掘流程，熟练掌握模型推理与监控、特征加工与更新及监控等流程
- 熟练掌握Hadoop、Spark等分布式大数据框架，精通Python编程语言
- 具备主动性、学习能力强、易于沟通及良好的团队合作精神
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