大模型算法工程师(语音交互方向)
岗位摘要
负责大规模语言模型的设计、训练和优化,特别是在自然语言处理和语音识别交互中的应用;探索和开发大模型在语音识别、语音合成和多模态交互中的前沿应用;参与自然语言处理技术的平台化开发,推动大模型技术在语音语义交互领域的创新应用
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岗位职责
- 负责大规模语言模型的设计、训练和优化,特别是在自然语言处理和语音识别交互中的应用
- 探索和开发大模型在语音识别、语音合成和多模态交互中的前沿应用
- 参与自然语言处理技术的平台化开发,推动大模型技术在语音语义交互领域的创新应用
- 负责数据挖掘、数据增强等算法工具的研发,并针对大模型进行专项优化
- 跟踪大模型在NLP领域的最新研究进展,并研究实施应用
任职要求
- 硕士或博士学历,计算机、人工智能或相关专业
- 具有深入的大模型研发背景,熟悉Transformers、BERT、GPT等现代NLP模型架构
- 熟悉Linux平台下的数据处理,精通Python、perl、C、C++等编程语言,对数据结构和算法设计有深入理解
- 在语音识别与交互方向有浓厚兴趣,有相关的大模型应用经验者优先
- 优秀的逻辑思维和问题分析能力,对数据敏感,能够快速定位和解决核心问题
- 具备扎实的数学基础,尤其在统计学和线性代数方面
- 较强的沟通能力和逻辑表达能力,具有持续学习的热情,良好的团队合作态度,以及强烈的责任心
加分项
- 在ACL、NeurIPS、ICML等顶级会议或期刊上有大模型或NLP相关领域的论文发表
- 具有知识图谱、对话系统或其他高级NLP任务的研发经验
- 在在开源社区有显著贡献,如GitHub上的高关注项目
福利待遇
- 在ACL、NeurIPS、ICML等顶级会议或期刊上有大模型或NLP相关领域的论文发表者优先
- 具有知识图谱、对话系统或其他高级NLP任务的研发经验者优先
- 在开源社区有显著贡献,如GitHub上的高关注项目者优先
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