大模型算法工程师
岗位摘要
负责代码大模型训练、对齐相关工作，包括数据迭代、模型训练、模型评估，并在此基础上搭建代码智能体，对标业界SOTA；结合实际场景，提供全面的技术解决方案，参与PE、推理优化、数据飞轮建设，提升大模型在应用场景的效果
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岗位职责
- 负责代码大模型训练、对齐相关工作，包括数据迭代、模型训练、模型评估，并在此基础上搭建代码智能体，对标业界SOTA
- 结合实际场景，提供全面的技术解决方案，参与PE、推理优化、数据飞轮建设，提升大模型在应用场景的效果
- 协助开发和优化AI Agent的数据采集、分析及数据闭环相关工具，支持标注工具、研发工具、数据分析与可视化系统的设计与实现，提升产研团队的工作效率
- 探索并训练高表现力布局生成模型效果，探索前沿的建模方式、训练策略、数据策略，以达到SOTA效果；探索AI能力的极限，并赋能产品以创造价值
任职要求
- 本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学专业优先
- 对大模型的底层原理有基本理解，能跟踪语言模型和多模态领域的最新技术动向
- 扎实的编程基础，对数据结构、算法设计基础有深度了解，熟练掌握Python/C++等主流语言一种或多种，熟练应用PyTorch、Megatron、DeepSpeed、HuggingFace、Transformers等深度学习框架和库
- 具备强大的工程/算法能力，能迅速迁移过往的工程/算法经验，深入理解系统底层原理并进行系统优化，能快速学习新知识
- 有ACM/ICPC/NOI/TopCoder等算法竞赛获奖经历优先
- 深入理解NLP、CV等机器学习领域的知识，拥有文本、图像/视频生成或AIGC领域丰富实操经验；熟悉大模型相关研究的前沿进展，能快速复现业界最新研究成果，有顶会论文、ACM等编程竞赛获奖者优先
- 责任心强，积极主动，有良好的沟通和合作能力
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