大模型训练推理优化工程师
岗位摘要
优化LLM、长序列、多模态、MoE等先进模型的训练和推理效率，将各场景训推MFU优化到极致状态；在自研芯片上适配常见的大模型与自驾模型，并结合芯片特点做优化，充分发挥自研芯片算力；针对大规模异构混芯集群，探索自动并行、多芯混训等前沿技术，构建影响力
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岗位职责
- 优化LLM、长序列、多模态、MoE等先进模型的训练和推理效率，将各场景训推MFU优化到极致状态
- 在自研芯片上适配常见的大模型与自驾模型，并结合芯片特点做优化，充分发挥自研芯片算力
- 针对大规模异构混芯集群，探索自动并行、多芯混训等前沿技术，构建影响力
- 与业务团队协同，理解客户需求，驱动技术创新，业务持续突破
任职要求
- 熟悉大模型或者自动驾驶模型结构，做过适配、优化等工作
- 熟悉PyTorch，了解Megatron、vLLM等大模型训推框架，做过测试、开发等工作
- 做过GPU芯片适配和优化经验优先
- 有独立的分析问题和解决问题的能力
- 有强烈的责任心，较强的学习能力和沟通能力
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