DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-07-22
阿里巴巴工程与基础设施招聘
本页聚焦阿里巴巴工程与基础设施相关岗位，便于用户比较岗位职责、地点、薪资标注和详情入口。
活跃公司
- 阿里巴巴36 · 100.0%
热门地点
- 北京30 · 83.3%
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岗位方向
- 工程与基础设施36 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
Data Agent开发工程师
负责百炼平台Data Agent智能体相关功能的梳理、定位、设计、开发和产品化工作；负责追踪Data Agent前沿方向，聚焦核心技术的研究和突破；负责Data Agent相关的基础设施能力设计和工程开发工作
具身智能与机器人系统架构师
负责具身智能与机器人系统的整体架构设计，主导硬件模块、控制栈、感知栈与大模型平台的统一设计；建设数据体系，协同算法团队推进具身大模型训练，搭建大规模训练与分布式基础设施；将具身智能模型部署至机器人端侧，进行软硬件协同优化
前端开发工程师（AI方向）
参与Web软件的设计、开发和维护，包括PC Web站点、移动端H5/小程序、浏览器插件等；参与AI产品全流程，协同各角色完成需求分析、设计、开发及上线；探索AI与不同场景结合的产品开发，提供音视频、图像处理等前端技术解决方案
语音工程团队工程师
探索多模态理解与生成大模型的技术边界，支持功能迭代和推理性能优化；构建实时流式输入/输出系统，实现百毫秒级端到端延迟；建设低延迟、高可用的分布式模型服务系统，提升吞吐与并发能力；解决复杂软硬件技术问题，跟踪行业最新技术并集成创新实践
数字人生成技术研发工程师
负责面向实时交互场景的数字人生成技术研发，重点探索3D/身体表征与视频生成的深度融合；运用前沿AIGC和多模态技术和数据管线技术，主导构建高质量、大规模的2D/3D人像数据集；紧跟业界前沿，探索Few-Step Diffusion Model、3D数字人等新范式在人像视频生成中的高效应用
通义实验室-资深系统架构师-AIOS（AI操作系统）
主导 AIOS 的整体架构设计，包括AI原生系统内核层、系统服务层、AI运行时与智能交互层；设计并实现 AI原生系统内核（AI；native Kernel），将调度、内存与资源管理与AI智能决策引擎深度融合
前端开发工程师
负责魔搭社区（modelscope.cn 以及 modelscoope.ai）的站点多端建设，围绕各类 AI 开源场景、研发能力打磨平台开发者和泛 AI 用户的体验；负责新兴 AI 应用的开源开放建设，从基础对话到多模态场景和智能体、从python工具链到各类可视化应用，协同内外模型开源和社区能力…
端侧AI推理框架高级开发工程师
主导端侧AI推理框架的整体架构设计与核心模块开发，支持多模态大模型在资源受限设备上的高效运行；深度优化模型推理性能，包括算子融合、内存复用、图优化、量化（INT8/INT4）、稀疏化、编译优化（如MLIR/TVM）等关键技术
多模态交互云端推理服务平台工程师
设计并构建面向多模态交互（语音、视觉、语言、上下文融合）的云端推理服务平台，支持Omni/Speech/VL等大模型的在线/近线推理；主导端云协同架构中云端服务模块的技术方案，包括模型服务化（Model Serving）、动态批处理（Dynamic Batching）、请求调度、弹性扩缩容、负载均…
MLOps工程师
构建端到端的数据与MLOps基础设施，支撑语音、图像、文本、传感器等多模态数据的大规模处理及模型的后训练、评估与部署；设计自动化数据管线，实现多模态数据的收集、清洗、标注、版本管理、质量监控及隐私合规处理
Android多模态交互系统架构师
主导面向ToB场景的Android端多模态交互系统架构设计与核心模块开发；与AI算法团队紧密协作，高效集成语音识别、语音合成、视觉理解、大语言模型等端侧推理模块；设计并实现低延迟、高并发的双工对话通道，支持实时打断、动态判停、上下文感知等高级交互能力
Agent编排系统工程师
面向ToB行业场景（如AI手机、智能座舱等），设计并构建可扩展、高可用的Agent编排系统，支撑多模态交互系统中复杂任务的自动化执行；深度整合阿里集团内部丰富的Agent能力，同时对接第三方生态服务，打造统一的行业级Agent应用
人工智能测试工程师
负责人工智能相关产品的数据和算法等场景测试；基于算法和工程团队现有质量问题提出建议与解决方案，推动算法质量提升；协同算法与工程团队进行质量把控和风险监控；参与数据和算法的质量系统建设，完善全链路质量保证能力
AI工程师
探索更多可 scalable 的 verifier 信号，并通过 RL 提升模型的各项能力；提升 reward model 在创作、人类偏好、指令遵循等各专项上的能力，减少reward hacking和bias
AI平台大数据架构师
负责AI平台大数据架构演进以及推进落地：根据不同领域场景大模型落地需求，与算法团队和IT基础设施团队紧密合作，提出大模型训练和优化数据规模、数据类型、数据结构等建议，确保架构有效实施
后台研发工程师
负责向量检索服务后端功能模块的设计、开发与持续优化；保障线上服务的稳定性、可扩展性与可观测性，快速响应并修复线上问题；与算法、产品及前端团队紧密协作，高效落地面向RAG、智能搜索等场景的功能需求
多模态数据处理工程师
负责多模态数据数据pipeline建设、数据版本管理、数据处理、数据算子开发集成等工作；开发自动化数据处理工具与脚本，优化数据清洗、标注及质量评估的效率和规模化能力；参与多模态大模型训练数据的构建与管理，参与数据筛选、标注及质量评估工作
多模态智能体研发工程师
探索 Android、Ubuntu、Windows 等多端场景下，面向 GUI 交互、代码生成、Tool Use等场景的通用多模态 Agent 构建；开展多模态理解、强化学习、Tool Use等前沿技术的研究与实践
多模态交互系统架构师
主导面向ToB行业（如AI手机厂商、智能汽车Tier1/主机厂等）的多模态交互系统整体架构设计，制定可扩展、高性能、低延迟的技术方案；深度参与客户需求分析，抽象行业共性问题，构建标准化、模块化的交互算法平台，支持多客户、多终端快速适配
高级语音/多模态AI工程师
探索多模态理解与生成大模型的技术边界，支持多模态模型的功能迭代和推理性能优化；构建极致性能的实时流式输入/输出系统，提供百毫秒级别的端到端延迟体验；建设超低延迟、高可用、可扩展的分布式模型服务系统，通过提升模型吞吐和并发，提供最普惠的AI模型服务
资深系统架构师（AI原生操作系统方向）
主导AIOS的整体架构设计，包括AI原生系统内核层、系统服务层、AI运行时与智能交互层；设计并实现AI原生系统内核，将调度、内存与资源管理与AI智能决策引擎深度融合；构建AIOS Runtime，支持端侧模型的高效运行、动态加载、分层缓存、在线推理与自适应资源分配
前端开发工程师（AI开源社区方向）
负责魔搭社区（modelscope.cn及modelscope.ai）的站点多端建设，围绕各类AI开源场景打磨平台开发者和泛AI用户的体验；负责新兴AI应用的开源开放建设，涵盖基础对话、多模态场景、智能体等，从Python工具链到可视化应用，协同内外资源打造标杆范例
具身智能工程师
参与多模态/具身智能机器人在真实场景中的应用方案设计、系统集成与验证；搭建端到端具身机器人任务pipeline，包括感知、理解、规划、控制、执行等模块的工程化实现；推动具身智能大模型能力在机器人实际任务中的落地优化（如操作、导航、交互等）
端侧AI推理框架架构师
主导端侧AI推理框架的整体架构设计与核心模块开发，支持Omni、Speech、VLM等多模态大模型在资源受限设备上的高效运行；深度优化模型推理性能，包括算子融合、内存复用、图优化、量化（INT8/INT4）、稀疏化、编译优化（MLIR/TVM）等关键技术
云端推理服务平台架构师
设计并构建面向多模态交互（语音、视觉、语言、上下文融合）的云端推理服务平台，支持Omni/Speech/VL等大模型的在线/近线推理；主导端云协同架构中云端服务模块的技术方案，包括模型服务化、动态批处理、请求调度、弹性扩缩容、负载均衡等关键能力
MLOps工程师/AI基础设施专家
构建端到端的数据与MLOps基础设施，支撑语音、图像、文本、传感器等多模态数据的大规模处理及模型的后训练、评估与部署；设计自动化数据管线，实现多模态数据的收集、清洗、标注、版本管理、质量监控及隐私合规处理
高级Android系统架构师（多模态交互方向）
主导面向ToB场景的Android端多模态交互系统架构设计与核心模块开发，涵盖语音采集/播放、摄像头控制、传感器融合、UI响应及状态管理；与AI算法团队紧密协作，高效集成语音识别、语音合成、视觉理解、大语言模型等端侧推理模块，优化模型加载、推理调度与资源协同策略
高级Agent系统架构师/后端开发工程师
面向ToB行业场景（如AI手机、智能座舱等），设计并构建可扩展、高可用的Agent编排系统，支撑多模态交互系统中复杂任务的自动化执行；深度整合阿里集团内部丰富的Agent能力，同时对接第三方生态服务，打造统一的行业级Agent应用
AI平台大数据架构工程师
负责AI平台大数据架构演进及推进落地，根据不同领域场景大模型落地需求，与算法团队和IT基础设施团队紧密合作，提出大模型训练和优化数据规模、数据类型、数据结构等建议，确保架构有效实施
后台研发工程师（云原生向量检索方向）
负责向量检索服务后端功能模块的设计、开发与持续优化；保障线上服务的稳定性、可扩展性与可观测性，快速响应并修复线上问题；与算法、产品及前端团队紧密协作，高效落地面向RAG、智能搜索等场景的功能需求
多模态数据工程师
负责多模态数据pipeline建设、数据版本管理、数据处理、数据算子开发集成等工作；开发自动化数据处理工具与脚本，优化数据清洗、标注及质量评估的效率和规模化能力；参与多模态大模型训练数据的构建与管理，参与数据筛选、标注及质量评估工作
多模态交互系统架构师（ToB方向）
主导面向ToB行业（如AI手机厂商、智能汽车Tier1/主机厂等）的多模态交互系统整体架构设计，制定可扩展、高性能、低延迟的技术方案；深度参与客户需求分析，抽象行业共性问题，构建标准化、模块化的交互算法平台，支持多客户、多终端快速适配
AI平台大数据架构工程师
负责AI平台大数据架构演进以及推进落地；根据不同领域场景大模型落地需求，与算法团队和IT基础设施团队紧密合作；提出大模型训练和优化数据规模、数据类型、数据结构等建议，确保架构有效实施；负责搭建大模型数据平台，支撑大模型数据的存储、预处理（去重、相似度计算、脱敏等）诉求
后台研发工程师
负责向量检索服务后端功能模块的设计、开发与持续优化；保障线上服务的稳定性、可扩展性与可观测性，快速响应并修复线上问题；与算法、产品及前端团队紧密协作，高效落地面向RAG、智能搜索等场景的功能需求
多模态数据工程师
负责多模态数据pipeline建设、数据版本管理、数据处理、数据算子开发集成等工作；开发自动化数据处理工具与脚本，优化数据清洗、标注及质量评估的效率和规模化能力；参与多模态大模型训练数据的构建与管理，参与数据筛选、标注及质量评估工作
多模态交互系统架构师（ToB行业）
主导面向ToB行业（如AI手机厂商、智能汽车Tier1/主机厂等）的多模态交互系统整体架构设计，制定可扩展、高性能、低延迟的技术方案；深度参与客户需求分析，抽象行业共性问题，构建标准化、模块化的交互算法平台，支持多客户、多终端快速适配
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