SRE运维研发工程师-云原生
岗位摘要
负责公司 Kubernetes 集群及云原生周边系统的日常运维保障、稳定性建设和自动化工具开发；深入分析业务在 Kubernetes 集群中的部署、运行、资源使用和性能表现，持续跟踪容量、稳定性及资源效率问题
岗位职责
- 负责公司 Kubernetes 集群及云原生周边系统的日常运维保障、稳定性建设和自动化工具开发
- 深入分析业务在 Kubernetes 集群中的部署、运行、资源使用和性能表现，持续跟踪容量、稳定性及资源效率问题
- 结合业务架构、使用场景和发展需求，制定并推动容器化部署、资源配置、调度、弹性伸缩及性能优化等解决方案落地
- 与研发团队协作，定位和解决业务运行中的云原生相关问题，沉淀最佳实践、标准规范及平台化能力
- 建设和完善可观测性、自动化运维、容量管理和故障应急机制，提升业务系统的可靠性和交付效率
- 参与 On-Call 值班，响应线上突发事件，推动问题复盘和长期改进
任职要求
- 具备 Kubernetes 生产环境运维经验，熟悉 Docker、Kubernetes 及常见云原生基础组件
- 熟悉 Linux、网络、存储等基础知识，具备较强的问题分析、性能定位和故障排查能力
- 熟悉监控、日志、告警、服务发现、网络、存储等云原生相关技术或开源方案，并有实际落地经验
- 能够理解业务架构和实际使用场景，不局限于基础设施运维，能够从稳定性、性能、容量和资源效率角度提出并推动优化方案
- 具备良好的跨团队沟通和协作能力，有较强的责任心、服务意识和问题闭环能力
- 加分项：熟悉 Kubernetes 调度机制，具备 Volcano、Kueue 等调度组件的使用或优化经验
- 加分项：有大规模 GPU 集群、AI 训练/推理业务或批处理任务平台的运维和优化经验
- 加分项：有资源利用率优化、容量管理、混部、成本治理或 SLO 建设经验
加分项
- 熟悉 Kubernetes 调度机制，具备 Volcano、Kueue 等调度组件的使用或优化经验
- 有大规模 GPU 集群、AI 训练/推理业务或批处理任务平台的运维和优化经验
- 有资源利用率优化、容量管理、混部、成本治理或 SLO 建设经验
- 李明基 刚刚活跃
福利待遇
- 提供30-60K·16薪薪酬
工作地址
北京海淀区蓟门壹号8楼