全栈开发工程师-智能体方向
岗位摘要
负责基于大模型的智能体应用架构设计、工程实现与迭代优化，涵盖任务规划、工具调用、多轮对话、记忆管理等核心能力建设；完成工作流编排、多Agent协作、Human-in-the-Loop交互、RAG等功能的工程化落地与优化
岗位职责
- 负责基于大模型的智能体应用架构设计、工程实现与迭代优化，涵盖任务规划、工具调用、多轮对话、记忆管理等核心能力建设
- 完成工作流编排、多Agent协作、Human-in-the-Loop交互、RAG等功能的工程化落地与优化
- 基于Python或Go构建高可用API服务，实现流式输出、异步任务、模型服务调度等核心能力
- 基于React或Vue 3构建智能体对话界面、任务可视化面板、管理后台等，实现前后端联调与数据交互
- 负责数据库设计（PostgreSQL/MySQL）、缓存策略（Redis）及系统集成，保障系统性能与数据一致性
- 负责基于Docker/K8s的容器化部署方案设计与实施，搭建CI/CD流水线，保障项目高效迭代与稳定运行
- 承担项目到用户现场的部署交付工作，包括私有化环境适配、系统安装部署、性能调优、上线护航等
- 负责系统的运维监控体系建设，保障生产环境的稳定性与可观测性
- 对接产品与业务团队，拆解客户需求并转化为可落地的技术方案
- 协同算法团队完成模型服务化封装与推理优化，推动AI能力的产品化落地
- 沉淀工程化最佳实践，参与团队技术能力建设与知识沉淀
任职要求
- 硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业
- 3年以上全栈开发经验，有AI产品或智能体应用落地经验者优先
- 熟悉LLM应用开发框架，具备Agent工作流编排、工具链开发的实践经验
- 了解RAG系统构建流程，熟悉向量数据库（Milvus/FAISS/Chroma等）的使用与优化
- 熟悉Prompt工程、多模型调度、流式输出等大模型工程化技术
- 精通Python，熟悉FastAPI/Flask/Django等后端框架，具备异步编程与微服务架构经验
- 熟悉数据库设计与优化（PostgreSQL/MySQL），了解Redis、消息队列等中间件
- 熟练掌握React或Vue 3等主流前端框架，能独立完成交互式Web界面开发
- 熟悉Docker/K8s容器化部署，具备CI/CD流水线搭建经验
- 熟悉Linux运维、Nginx配置、服务监控等基础运维技能
- 具备良好的需求拆解与问题排查能力，能独立完成从需求分析到交付上线的全流程
- 具备To B项目或私有化交付经验者优先
- 具备强烈的Owner意识与跨团队协作能力
- 善用AI编程工具（如Cursor、Copilot等）提升开发效率
加分项
- 有防务、政企等行业项目交付经验
- 熟悉模型服务化部署框架（vLLM、Ollama 等）及推理加速技术
- 有大规模 Agent 系统或多智能体协作项目的完整落地与迭代经验
- 参与过开源大模型 / Agent 框架社区贡献，或有相关赛事获奖经历