机器学习研究员——人类前沿集体（加拿大）
岗位摘要
参与由合作伙伴精心挑选的高影响力AI/ML项目，内容涵盖AI模型评估、实验设计、强化学习环境搭建等；设计、审阅并优化PyTorch模型，帮助模型理解真实世界的深度学习工作流程；评估复杂的机器学习代码与AI生成的实现方案，审查其效率与正确性
岗位职责
- 参与由合作伙伴精心挑选的高影响力AI/ML项目，内容涵盖AI模型评估、实验设计、强化学习环境搭建等
- 设计、审阅并优化PyTorch模型，帮助模型理解真实世界的深度学习工作流程
- 评估复杂的机器学习代码与AI生成的实现方案，审查其效率与正确性
- 参与构建AI安全与政策护栏，推动前沿AI系统负责任地发展
- 与Scale AI及其附属实验室的研究团队合作，共同撰写技术报告与研究论文
任职要求
- 拥有机器学习、计算机科学或相关领域的博士学位或博士后研究经历；或具备机器学习及相关领域的资深业界经验
- 精通Python及主流机器学习框架（PyTorch、TensorFlow）
- 具备AWS等云基础设施、Docker等MLOps工具以及LangChain等大语言模型框架使用经验者优先
- 注重细节、富有创新精神，对应用型AI研究充满热情，并致力于团队协作
- 需在居住国拥有或自行取得全职工作许可，本 fellowship 项目不提供签证赞助
福利待遇
- 加入由90%以上博士、覆盖70多个领域的顶尖学者与行业领袖组成的独家跨学科专家网络
- 定期受邀参与Scale AI及其附属实验室与平台的高影响力AI/ML项目
- 与研究团队共同署名发表技术报告与学术论文，提升学术影响力和职业认可度
- 获得HFC新闻通讯、讨论频道、线上会议及线下活动等社区资源
- 工作时间灵活，无最低投入要求，多数成员每周投入10至25小时并可自主安排日程
- 按项目支付具有竞争力的报酬