数据标注专员（安全方向）
岗位摘要
评估并改进模型安全性：标注、排序、审核和优化人工及模型生成的文本，以提高安全性、质量和政策合规性，包括可能涉及性、暴力或心理不适的内容；应用细致的安全判断：根据详细的安全指南、评分标准和风格标准评估模型输出，在模糊、敏感和依赖上下文的情况下做出一致决策
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岗位职责
- 评估并改进模型安全性：标注、排序、审核和优化人工及模型生成的文本，以提高安全性、质量和政策合规性，包括可能涉及性、暴力或心理不适的内容
- 应用细致的安全判断：根据详细的安全指南、评分标准和风格标准评估模型输出，在模糊、敏感和依赖上下文的情况下做出一致决策
- 创建提示词和安全测试用例：编写逼真的提示词、用户场景和对抗性示例，帮助评估模型在不同安全类别下的行为，发现不安全、回避、过度拒绝或不符合政策的响应
- 支持质量和校准：识别标注不一致或指南不清晰的问题，针对反复出现的边缘案例、模型失败和改进数据质量的机会提供可操作的反馈
- 精确且独立地工作：以高度注重细节的方式完成标注任务，同时能够在全球分布式团队中独立工作
任职要求
- 具备信任与安全、内容审核、AI模型评估或相关领域的背景和技能
- 具备强大的情境判断能力、文化和偏见敏感性
- 有经验应用细致指南处理复杂或模糊内容
- 高度注重细节，能够评估不同用户意图和场景下的安全风险
- 在入职培训后能够独立做出一致、合理的决策
- 能够接受接触明确敏感内容（包括性、暴力或心理不适内容）
- 拥有自己的笔记本电脑（BYOD）
- 能够承诺每周至少工作16小时
福利待遇
- 兼职远程工作，灵活安排时间
- 合同费率：45加元/小时（加拿大）或40美元/小时（美国），包含基础工资和危险津贴
- 12个月合同，有续签可能
- 参与前沿AI安全领域工作，对模型改进产生持久影响
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