研发基础设施工程师
岗位摘要
深入研发工程链路各层面，包括大型集群管理、运行时、文件系统、构建与打包分发、环境与镜像维护、即时编译（JIT）及CI/CD等，发现并解决影响团队迭代效率和稳定性的问题；积极搭建和维护各类自动化工具和工程基础设施，提升研究和工程团队的运行速度与稳定性
岗位职责
- 深入研发工程链路各层面，包括大型集群管理、运行时、文件系统、构建与打包分发、环境与镜像维护、即时编译（JIT）及CI/CD等，发现并解决影响团队迭代效率和稳定性的问题
- 积极搭建和维护各类自动化工具和工程基础设施，提升研究和工程团队的运行速度与稳定性
- 作为团队粘合层，与训练/推理框架、算子和编译器等团队协作，定位跨层疑难问题，推动系统性改进落地
任职要求
- 具备扎实的编程能力、优秀的系统设计能力和代码品味，有强烈的责任心与自驱力
- 熟练掌握Python、C++、Rust中的至少一种编程语言
- 对工程链路中的各类事务有热情与积累，包括文件系统、打包与分发、编译与JIT、运行时优化、自动化工具建设等，涉猎越广越好
- 具备跨层问题排查能力，能从表象深入到运行时、系统库乃至硬件层面定位根本原因
- 在开源社区保持活跃，简历中需附上GitHub主页，重视commit记录，包括对大型开源项目的贡献、长期维护的个人项目或协助排查issue的历史
加分项
- 在知名开源项目（如 CPython / PyTorch / LLVM / Linux 内核等）有实质性贡献，或长期维护有影响力的个人开源项目
- 有多硬件后端工程适配或大型项目 CI 体系建设经验
- 动手能力强、见到问题就想修：喜欢用自动化消灭重复劳动
- 有 homelab、硬件改造、3D 打印、芯片逆向、安全攻防、古法配环境等折腾经验
- 具有开阔的架构视野，能针对系统不足主动提出改进方案并推动实现
- 【关于这个岗位】
- LLM 的成功是 AI 基础设施的成功。在训练 / 推理框架、算子和编译器、文件系统这些「单点极致」之外，还需要有人把整个系统栈串起来。我们不设限于具体的技术栈或语言 —— 我们在寻找的是那种对计算机系统（从机房里的铁疙瘩到内核再到上层框架）有广泛好奇心、动手能力极强的系统工程师（Hacker / Geek）：各种领域都懂一点、在不少领域懂很多，遇到问题不挑活儿，撸起袖子就能解决
- 动手能力强、见到问题就想修：喜欢用自动化消灭重复劳动；有 homelab、硬件改造、3D 打印、芯片逆向、安全攻防、古法配环境等折腾经验