数据分析工程师
岗位摘要
理解利益相关方团队在关键数据模型和报告方面的需求,并将其转化为技术要求;在dbt中定义、构建和管理关键数据管道,将原始日志转换为规范数据集;建立高标准的数据完整性标准和SLA,确保数据交付的及时性和准确性
登录后保留你的岗位线索
邮箱登录后可继续查看完整职责、任职要求和原岗位入口,并使用收藏与浏览记录沉淀适合自己的机会。
岗位职责
- 理解利益相关方团队在关键数据模型和报告方面的需求,并将其转化为技术要求
- 在dbt中定义、构建和管理关键数据管道,将原始日志转换为规范数据集
- 建立高标准的数据完整性标准和SLA,确保数据交付的及时性和准确性
- 开发富有洞察力且可靠的仪表板,跟踪核心指标的性能,为整个公司提供洞察
- 构建基础数据产品、仪表板和工具,以支持全公司范围内的自助式分析扩展
- 从数据系统的角度影响产品和市场团队的未来路线图
- 成为公司数据模型和数据架构方面的专家
任职要求
- 拥有5年以上数据分析工程师或类似数据科学与分析岗位的经验,最好具备与市场和产品负责人合作构建和报告全公司关键指标的经验
- 对公司构建有益、诚实、无害的人工智能使命充满热情
- 精通构建多步骤ETL作业,通过dbt等工具构建稳健的数据模型;熟练使用Airflow等工作流管理平台和GitHub等版本控制管理工具
- 精通SQL和Python,能够将数据转换为准确、干净的数据模型
- 具备使用Hex等可视化工具构建数据报告和仪表板的经验,以服务于多个跨职能团队
- 具有行动和紧迫感,不让完美成为有效的敌人
- 拥有“全栈思维”,不犹豫地采取一切必要措施端到端地解决问题,即使需要超出原始工作描述的范围
- 具备在初创公司构建数据分析工程(或类似)职能的经验
- 具备在模糊环境中茁壮成长的强烈倾向,主动创造清晰度和推动进展
登录后查看完整岗位详情
使用邮箱验证码登录后,可查看完整职责、任职要求、原岗位入口,并继续使用收藏和浏览记录。列表摘要保持公开,完整详情用于保护数据质量和降低恶意抓取。