代码智能体数据工程师-网络安全方向
岗位摘要
构建强化学习环境：将真实的代码工程、网络安全或科研场景转化为可训练的强化学习环境，设计合理的奖励信号，并与研究员紧密合作探索不同环境设计对模型智能体能力的影响；评估模型的智能体能力：在个人擅长的方向上设计高质量评测任务，量化模型在复杂真实场景中的表现
岗位职责
- 构建强化学习环境：将真实的代码工程、网络安全或科研场景转化为可训练的强化学习环境，设计合理的奖励信号，并与研究员紧密合作探索不同环境设计对模型智能体能力的影响
- 评估模型的智能体能力：在个人擅长的方向上设计高质量评测任务，量化模型在复杂真实场景中的表现
- 补全模型的能力短板：基于真实用户数据与反馈，定位模型当前的能力缺陷，针对性构建训练环境与数据，推动模型在弱项上持续进步
任职要求
- 具备Claude Code、Codex等AI编程工具的重度使用经验，有代码品味
- 自驱力强，能独立发现、定义并推动解决问题；善于跨团队协作沟通
- 对大语言模型有基础认知，有探索模型能力边界的热情
- 具备扎实的安全研究能力，能够独立完成真实漏洞的发现、分析、验证与利用，具备代码审计、漏洞复现和PoC/Exploit编写能力
- 熟悉以下至少一个安全方向，并具备真实漏洞挖掘或攻防实践经验：Web安全、二进制安全、系统/内核安全、浏览器安全、虚拟化安全、TEE/可信执行环境安全、云原生/基础设施安全、设备与固件安全
- 具备攻击者视角和良好的工程能力，能够面向真实产品、复杂代码库或智能体环境发现攻击面、构造攻击路径，搭建实验环境并编写自动化验证工具，形成可复现、可衡量的安全评测任务
- 有高水平CTF、漏洞奖励、CVE、红队攻防、安全工具开发或自动化漏洞挖掘经验者优先
工作地址
北京海淀区融科资讯中心C座