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性能工程师

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地点：远程薪资：$350,000-$850,000 日期：2026-01-29

岗位摘要

识别在运行大规模机器学习算法时出现的新颖系统问题；开发优化最大规模分布式系统吞吐量和鲁棒性的系统；实施大型语言模型的低延迟、高吞吐量采样；编写GPU内核以使模型适应低精度推理；编写自定义负载均衡算法以优化服务效率

岗位职责

识别在运行大规模机器学习算法时出现的新颖系统问题
开发优化最大规模分布式系统吞吐量和鲁棒性的系统
实施大型语言模型的低延迟、高吞吐量采样
编写GPU内核以使模型适应低精度推理
编写自定义负载均衡算法以优化服务效率
构建系统性能的定量模型
设计并实现在复杂网络拓扑中运行的容错分布式系统
在容器化环境中调试内核级网络延迟峰值

任职要求

拥有丰富的软件工程或机器学习经验，特别是在超级计算规模方面
以结果为导向，倾向于灵活性和影响力
愿意承担额外工作，即使超出职位描述范围
喜欢结对编程
希望了解更多关于机器学习研究的知识
关心工作的社会影响
拥有高性能、大规模机器学习系统的经验
了解机器学习框架内部原理
了解操作系统内部原理
具备使用Transformer进行语言建模的经验
至少拥有相关领域的学士学位或同等经验