数据Infra平台全栈工程师
岗位摘要
负责公司级多模态大规模数据Infra平台及内部工具链的前后端架构设计与研发，打造高吞吐、高可用、体验极致的数据生产与标注流转中台；深入业务场景，深度参与数据清洗、自动化标注、质量监控、模型评测等全链路系统的闭环建设，通过优秀的产品审美将复杂算法逻辑转化为直观、高效的交互体验
岗位职责
- 负责公司级多模态大规模数据Infra平台及内部工具链的前后端架构设计与研发，打造高吞吐、高可用、体验极致的数据生产与标注流转中台
- 深入业务场景，深度参与数据清洗、自动化标注、质量监控、模型评测等全链路系统的闭环建设，通过优秀的产品审美将复杂算法逻辑转化为直观、高效的交互体验
- 建立高标准的工程规范与最佳实践，推动平台前端组件化、后端服务微服务化及高并发抗压能力，保障核心数据生产链路的稳定高效运转
- 与算法工程师、数据专家紧密配合，快速响应业务迭代需求，持续优化平台性能、数据可视化效果及端到端工作流效率
任职要求
- 计算机相关专业，精通前后端技术栈：前端熟练掌握React/Vue、TypeScript及现代前端工程化工具；后端熟练掌握Python (FastAPI/Django/Flask) 或Go/Java等主流语言，具备良好的API设计与数据库设计能力（MySQL/Redis/ClickHouse等）
- 具备卓越的代码编写习惯，注重单元测试、代码评审、CI/CD及系统可扩展性设计，对代码质量有极高追求
- 出色的产品审美与用户同理心，能站在用户（算法工程师、数据标注员、运营）视角思考，对交互体验、信息架构、数据可视化有极高追求，能够把复杂的工业级Infra做得好用、易用
- 极强的落地与交付能力，目标导向，抗压能力强，善于将模糊的业务需求拆解为结构化的系统方案并快速迭代
- 加分项：具备AI/大模型领域相关数据平台、标注系统、模型评测平台开发经验者优先；熟悉分布式任务调度（如Celery、Airflow、Temporal）或大数据/流式处理框架（如Ray、Spark）者优先；具备复杂数据可视化（如大体积视频/音频流媒体播放、波形图、多维图表渲染优化）落地经验者优先
加分项
- 具备 AI/大模型领域相关数据平台、标注系统、模型评测平台开发经验者优先
- 熟悉分布式任务调度（如 Celery、Airflow、Temporal）或大数据/流式处理框架（如 Ray、Spark）者优先
- 具备复杂数据可视化（如大体积视频/音频流媒体播放、波形图、多维图表渲染优化）落地经验者优先