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隐私研究员

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地点：远程薪资：$320,000-$485,000 日期：2026-01-29

岗位摘要

领导前沿模型的隐私分析，仔细审计数据使用并确保整个过程的安全性；开发隐私优先的训练算法和技术；开发评估和审计技术，以衡量训练算法的隐私性；与一小群资深工程师和研究人员合作，制定前瞻性的隐私政策

岗位职责

领导前沿模型的隐私分析，仔细审计数据使用并确保整个过程的安全性
开发隐私优先的训练算法和技术
开发评估和审计技术，以衡量训练算法的隐私性
与一小群资深工程师和研究人员合作，制定前瞻性的隐私政策
代表用户倡导，确保所有数据的负责任处理

任职要求

在隐私保护机器学习方面有工作经验
在快节奏环境中交付产品和功能的良好记录
熟练掌握Python编程，并熟悉PyTorch或JAX等机器学习框架
深入了解大型语言模型的工作原理及其训练方式
具有隐私保护技术（例如差分隐私，以及其与k-匿名性、l-多样性和t-接近度的区别）的工作经验
有支持快节奏初创工程团队的经验
在澄清模糊技术问题并承担所有权方面有成功经验
具备领导跨职能安全计划和处理复杂组织动态的能力